La gouvernance des données fait-elle partie de la gestion des données ?
Les organisations reconnaissent l’importance d’une gestion efficace des données. Il est donc essentiel de comprendre la relation entre la gouvernance et la gestion des données pour gérer efficacement les données. De nombreux professionnels des domaines des technologies de l’information et de la gestion des données se posent souvent la question suivante : la gouvernance des données fait-elle partie de la gestion des données ? Ce blog vise à clarifier ces concepts et à explorer la manière dont ils fonctionnent ensemble pour optimiser l’utilisation des données.
Qu'est-ce que la gestion des données ?
Gestion des données et gouvernance des données sont étroitement liés mais servent des objectifs distincts. La gestion des données englobe le large éventail de pratiques, d'architectures, de politiques et de procédures de gestion des actifs de données d'entreprise dans l'ensemble de leurs vos produits, y compris la collecte, le stockage, le traitement et la distribution, garantissant que les données sont accessibles, fiables et sécurisées. Selon l'International Data Management Association (IDMA), une gestion efficace des données comprend « le développement d'une architecture de données, la modélisation des données, l'entreposage des données et la gestion des bases de données ».
La gestion des données d'entreprise est dirigée par le Chief Data Officer (CDO), soutenu par l'équipe de gestion des données (administrateurs de base de données, ingénieurs de données) et l'informatique. Le CDO aligne les stratégies de données sur les objectifs de l'entreprise, en garantissant l'intégration, le stockage et l'accessibilité. Les rôles clés incluent les architectes de données (conception du système), les administrateurs de base de données (maintenance de l'infrastructure), les ingénieurs de données (création de pipelines) et les analystes de la qualité des données (assurance de l'exactitude). Ils gèrent les opérations de base de données, l'intégration des données, la sécurité, la sauvegarde, la récupération et la gestion des données de base, en mettant en œuvre les outils nécessaires à une gestion efficace des données, comme les processus ETL, les solutions de qualité des données, les systèmes de gestion des métadonnées, les procédures de récupération des données et les mesures de sécurité pour maintenir les performances du système et l'intégrité des données.
Qu'est-ce que la gouvernance des données?
Bien que étroitement liées, les fonctions de gouvernance des données constituent un élément essentiel du cadre plus vaste de gestion des données. Elles fournissent la supervision stratégique, les politiques et les normes qui garantissent que les données sont gérées de manière efficace, sécurisée et conforme aux réglementations. Elles englobent des aspects tels que la qualité des données, la sécurité, la conformité et les rôles et responsabilités de ceux qui manipulent les données.
La gouvernance des données est dirigée par le CDO et le Conseil de gouvernance des données, une équipe interfonctionnelle qui comprend des parties prenantes de divers services, tels que l'informatique, la conformité et le service juridique. Le Conseil établit des politiques, des normes et des procédures de données pour maintenir la qualité, l'intégrité et la conformité des données. L'équipe de gouvernance établit les définitions, la propriété et la gestion des données. des droits d'accès, les mesures de qualité et les exigences de conformité. Les Data Stewards gèrent des domaines de données spécifiques pour faire respecter ces normes, tandis que le Data Privacy Officer (DPO), ainsi que les équipes de conformité et de gestion des risques, garantissent le respect des réglementations en matière de protection des données, telles que GDPR et CCPA.
Comprendre la relation
Comme le soulignent les experts du secteur, la gouvernance définit le « pourquoi » et le « quoi » du traitement des données, en mettant l’accent sur la supervision stratégique et l’élaboration des politiques. Cependant, la gestion des données répond au « comment » du traitement des données, en mettant en œuvre les lignes directrices établies par la gouvernance pour garantir que les données remplissent efficacement leur fonction.
En termes simples, la gouvernance des données est le plan directeur d'un bâtiment ; la gestion des données en est la construction physique. Sans gouvernance, les efforts de gestion peuvent manquer de direction ou de conformité aux normes réglementaires. Considérez la gestion des données comme le cadre général sous lequel opèrent diverses fonctions liées aux données :
La gouvernance des données est l'élément fondamental qui guide et influence tous les autres composants de la gestion des données. Elle définit le cap et les lignes directrices de la gestion des données et fournit la supervision nécessaire pour garantir que les pratiques en matière de données sont conformes aux objectifs organisationnels et aux exigences de conformité.
Pourquoi cette relation est-elle importante ?
Il est essentiel de comprendre la relation entre la gouvernance et la gestion des données pour les organisations qui souhaitent maximiser la valeur, la sécurité et la convivialité de leurs actifs de données. Comme indiqué précédemment, la gouvernance des données définit les règles, les politiques et les normes de gestion des données, tandis que la gestion des données met ces directives en pratique dans l'ensemble des processus du cycle de vie des données. Cette relation permet d'attribuer clairement les rôles et les responsabilités, de garantir la responsabilité et de minimiser les chevauchements. En outre, elle garantit la qualité et la cohérence des données, réduisant ainsi les erreurs et les doublons tout en améliorant la fiabilité des données utilisées dans la prise de décision.
Meilleures pratiques de gouvernance des données
Les organisations qui cherchent à améliorer leurs pratiques de gouvernance et de gestion des données doivent envisager d'adopter plusieurs bonnes pratiques. Ces stratégies peuvent aider à établir un cadre solide pour le traitement des données, garantissant une meilleure conformité, une meilleure sécurité et une meilleure qualité globale des données.
- Établir des politiques claires : Élaborer et documenter des politiques de gouvernance des données qui décrivent les processus de gestion des données, y compris classification des données, rétention, et les contrôles d'accès.
- Définir les rôles et les responsabilités : Attribuer des rôles clairs pour la gouvernance des données, tels que les gestionnaires et les dépositaires des données, afin de promouvoir la responsabilité et de garantir que les données sont gérées efficacement.
- Utilisez les outils de gouvernance des données : investissez dans des outils de gouvernance des données qui prennent en charge la lignée des données, la gestion des métadonnées, Sécurité, confidentialité et qualité des données surveillance.
- Effectuer des audits réguliers : planifiez des audits périodiques des pratiques de gouvernance des données pour évaluer la conformité aux politiques et identifier les domaines à améliorer.
Indicateurs de mesure de l'efficacité
Pour garantir que la gouvernance et la gestion fonctionnent de manière optimale, les organisations doivent suivre des indicateurs spécifiques :
- Mesures de la qualité des données : l’évaluation de l’exactitude, de l’exhaustivité, de la cohérence et de l’actualité peut fournir des informations sur la manière dont les initiatives de gouvernance améliorent la qualité des données.
- Taux de conformité : le suivi du respect des exigences réglementaires peut aider à évaluer l’efficacité des politiques de gouvernance.
- Modèles de maturité : l'utilisation de cadres tels que le modèle de maturité de la gestion des données (DMM) peut aider les organisations à évaluer leurs progrès en matière de pratiques de gouvernance et de gestion au fil du temps.
Conclusion
La gouvernance des données est sans équivoque un élément essentiel de la gestion des données, fonctionnant comme son cadre directeur et son mécanisme de contrôle. Plutôt que de les considérer comme des entités distinctes, les organisations devraient reconnaître leur relation symbiotique et s'efforcer de renforcer leur intégration. Cette compréhension est essentielle pour les dirigeants d'entreprise qui cherchent à élaborer des stratégies de gestion des données solides, conformes et efficaces. Alors que les données continuent de croître en volume et en complexité, cette approche intégrée devient non seulement bénéfique mais essentielle pour une gestion durable des données.
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