Data Lineage – Un attribut clé du Data Lake
Alors, qu'est-ce que la lignée de données exactement ? Considérez-la comme un arbre généalogique de vos données. Elle vous indique où vos données sont nées, comment elles ont évolué et changé, et où elles aboutissent. Dans le monde des lacs de données, c'est comme une feuille de route montrant comment les données circulent dans, autour et hors du lac.
Mais pourquoi devriez-vous vous soucier de la traçabilité des données ? Pour commencer, c'est une question de confiance. Lorsque vous savez où se trouvent vos données, vous êtes plus susceptible de leur faire confiance. C'est également une bouée de sauvetage lorsqu'il s'agit de respecter les règles et réglementations. Imaginez qu'un auditeur frappe à votre porte : avec une bonne traçabilité des données, vous pouvez lui montrer exactement ce qui se passe et qui, ou quel système, a fait quelque chose aux données.
Il existe également le cas classique d’une réunion de direction où le directeur des ventes présente un ensemble de chiffres de pipeline au PDG et le directeur du marketing présente un ensemble différent de chiffres de pipeline. Le PDG demande : « À quel ensemble de chiffres puis-je faire confiance ? Prouvez-moi que vos chiffres sont corrects ». L’examen de la lignée de données des deux ensembles de chiffres permettrait de découvrir lequel des deux ensembles était « correct ».
Mais ce n'est pas tout ! Vous avez déjà modifié vos données et vous vous êtes demandé : « Oh oh, qu'est-ce que je viens de casser ? » La traçabilité des données vous aide à comprendre cela. Et lorsque les choses tournent mal (car soyons honnêtes, cela arrive parfois), elle vous aide à déterminer où le problème a commencé.
Alors, comment capturer toutes ces informations de lignée dans votre lac de données ? Voici quelques conseils :
- Automatisez, automatisez, automatisez ! Utilisez des outils qui suivent automatiquement la lignée des données circulant dans vos systèmes.
- Associez-les à vos métadonnées. Assurez-vous que vos informations de lignée correspondent bien à vos dictionnaires et catalogues de données.
- Soyez précis lorsque vous en avez besoin. Parfois, vous avez besoin d'une vue d'ensemble, parfois, vous avez besoin des moindres détails.
- Gardez une trace des versions. Les données changent, tout comme la façon dont nous les traitons.
- Documentez tout. Chaque transformation, chaque requête – enregistrez-les !
- Regardez qui fait quoi. Gardez un œil sur qui accède à vos données et les utilise.
Je ne vais pas vous mentir : mettre en place tout cela peut être un véritable défi. Les lacs de données peuvent être énormes et les écosystèmes de données modernes peuvent être assez complexes. De plus, vous devez trouver le juste équilibre entre la collecte de suffisamment de détails sans en faire trop et sans submerger tout le monde.
Mais voici l'essentiel : dans le monde actuel axé sur les données, il est essentiel de connaître l'histoire de vos données. Cela renforce la confiance, vous aide à suivre les règles et facilite la vie de vos data scientists et analystes. Cela est particulièrement important lorsque vous cherchez à mettre en forme les données de votre entreprise pour commencer votre inévitable voyage vers l'IA. Alors, retroussez vos manches et plongez dans la lignée des données. Votre futur vous-même (et vos auditeurs) vous remercieront !
N'oubliez pas : dans le monde des données, la connaissance n'est pas seulement synonyme de pouvoir, elle implique également d'être responsable et digne de confiance. C'est pourquoi la capture de la lignée des données est un attribut clé de la Lac de données d'entreprise SOLIXCloud – on a compris !
