Services de données d'entreprise : naviguer dans un avenir axé sur les données
Aujourd’hui, les entreprises créent et consomment des données à une échelle sans précédent. En coulisses, divers services de données d’entreprise permettent, prennent en charge ou améliorent toutes les opérations de données effectuées. Ces services se composent de plusieurs composants qui fonctionnent ensemble pour gérer, exploiter et monétiser les grands volumes de données que détiennent les entreprises. Comprendre le fonctionnement de ces services de données d’entreprise est essentiel pour comprendre comment les entreprises modernes peuvent tirer profit de leurs actifs de données.
Stockage de données
Le stockage des données de manière flexible et évolutive est essentiel pour transformer les données brutes en informations utiles. Qu'il s'agisse de données structurées, semi-structurées ou non structurées, les solutions de stockage modernes doivent être flexibles et prêtes à l'emploi.
Options de stockage:
- Data Lakes : stockez de grandes quantités de données brutes et non structurées avec des fonctionnalités de schéma flexibles lors de la lecture.
- Entrepôts de données : optimisés pour l'interrogation de données structurées à hautes performances.
- Architecture Lakehouse : combine le meilleur des deux mondes : l'évolutivité des lacs de données et les performances des entrepôts.
Ingestion de données : collecte de données
L'ingestion de données consiste à collecter et importer des données provenant de diverses sources dans un système centralisé en vue d'une analyse et d'un traitement ultérieurs. Ce processus est essentiel pour les entreprises qui gèrent de grands volumes de données sur différentes plateformes, telles que des bases de données, des applications et des appareils IoT.
En fonction des besoins de l'entreprise, le processus d'ingestion peut être géré en temps réel ou par lots. L'ingestion en temps réel garantit que les données sont immédiatement disponibles pour utilisation, ce qui permet d'obtenir des informations et des prises de décision à la minute près, tandis que l'ingestion par lots traite les données à intervalles réguliers, ce qui convient aux applications moins sensibles au temps.
Une ingestion efficace des données garantit que les données entrantes sont correctement transformées, nettoyées et formatées pour s'adapter au système cible, généralement un lac de données ou un entrepôt de données. Cela est essentiel pour maintenir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données dans toute l'entreprise.
Intégration des données : regrouper les données
L'intégration des données combine les données provenant de différentes sources dans une vue unifiée et cohérente, ce qui les rend accessibles et utilisables dans toute une organisation. La suppression des silos de données et l'intégration des données provenant de systèmes disparates sont essentielles pour que les entreprises obtiennent une vue unifiée de leurs actifs de données. L'intégration des données garantit que les informations provenant de sources disparates sont harmonisées, cohérentes et disponibles pour la veille stratégique, l'analyse et la prise de décision.
Méthodes d'intégration :
- ETL (Extraire, Transformer, Charger) : Transformez les données dans le système cible avant de les charger, ce qui est idéal pour les cas d'utilisation complexes et nécessitant beaucoup de prétraitement.
- ELT (Extract, Load, Transform) : pour plus de flexibilité et de rapidité, les données sont d'abord chargées puis transformées au sein de la couche de stockage.
- Intégration basée sur les API : les API permettent un flux de données en temps réel entre les applications.
- Virtualisation des données : simplifie l'intégration en permettant d'interroger les données sans les déplacer.
Gestion des données de référence (MDM) : maintien de l'exactitude et de la cohérence des données
La gestion des données de référence (MDM) consiste à créer et à maintenir une source unique, cohérente et fiable de données d'entreprise critiques, appelées données de référence. Les données de référence incluent généralement des entités clés telles que les clients, les produits, les fournisseurs et les employés, qui sont utilisées dans plusieurs systèmes et services.
MDM aide les organisations à garantir que ces données sont exactes, à jour et cohérentes dans toute l'entreprise, éliminant ainsi les problèmes tels que la duplication, les divergences et les silos de données. MDM facilite des opérations plus efficaces, une meilleure prise de décision et une meilleure expérience client en fournissant une vue unifiée de ces entités principales.
Le MDM joue également un rôle essentiel dans le soutien des efforts de conformité, de gestion des risques et de transformation numérique en fournissant des données fiables qui peuvent être exploitées pour l’analyse, la création de rapports et les technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Avec un cadre MDM solide, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de leurs données, favorisant ainsi l’efficacité et l’innovation dans toute l’organisation.
Gestion des métadonnées : permet la découverte et le contexte des données
La gestion des métadonnées consiste à organiser, à gouverner et à maintenir des données sur les données, appelées métadonnées, afin de garantir qu'elles sont exactes, cohérentes et facilement accessibles. Les métadonnées aident les équipes de données à maintenir une compréhension claire de leurs ressources en ajoutant des couches de contexte aux données, ce qui facilite leur découverte, leur fiabilité et leur utilisation dans toute l'organisation. Les métadonnées aident les utilisateurs de données à trouver les données dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.
Une gestion efficace des métadonnées aide les organisations à améliorer la découverte, la gouvernance et la qualité des données en permettant un meilleur suivi, une meilleure catégorisation et une meilleure traçabilité des actifs de données. Elle joue également un rôle clé dans l'amélioration de la conformité, de l'analyse et de l'efficacité opérationnelle en fournissant des informations claires sur la manière dont les données sont stockées, utilisées et transformées dans l'ensemble de l'entreprise.
Composants clés de la gestion des métadonnées :
- Catalogues de données : référentiels centralisés pour les métadonnées des actifs de données, permettant aux utilisateurs de rechercher et de découvrir des données facilement.
- Glossaires d'entreprise : définissez la terminologie et les règles de l'entreprise, garantissant la cohérence entre les services.
- Lignée de données : tracez les flux et les transformations de données pour comprendre comment les données se déplacent et évoluent au fil du temps.
Sécurité des données : protégez votre actif le plus critique
La sécurité des données est le processus de protection de vos données et informations sensibles contre les accès non autorisés, les violations et les cyberattaques, préservant ainsi les actifs, la confidentialité et la réputation d'une organisation. Assurer la sécurité des données permet d'éviter les pertes financières, les conséquences juridiques et les perturbations opérationnelles tout en préservant la confiance des clients et des parties prenantes.
Mesures critiques de sécurité des données :
- Contrôle d'accès : les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) garantissent que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles.
- Cryptage : les données doivent être cryptées à la fois en transit et au repos pour atténuer les risques d'accès non autorisé.
- Surveillance et audit : la surveillance continue de l’activité des données permet de détecter les menaces de manière précoce et de réagir rapidement.
- Détection des menaces : les outils basés sur l’IA peuvent aider à détecter les anomalies et les vulnérabilités avant qu’elles ne conduisent à des violations.
Confidentialité des données et conformité : s'y retrouver dans des réglementations complexes
Les entreprises doivent naviguer dans un réseau complexe de réglementations mondiales et sectorielles en matière de confidentialité des données, telles que le RGPD, le CCPA et l'HIPAA, en équilibrant la conformité avec les besoins de l'entreprise. Les services de confidentialité et de conformité des données permettent aux entreprises de gérer leurs données sans se soucier des risques de non-conformité et de la violation des réglementations en matière de confidentialité.
Cette démarche est essentielle dans la mesure où les réglementations en matière de confidentialité des données sont appliquées de manière stricte dans le monde entier. Le non-respect de ces lois donne souvent lieu à des poursuites judiciaires coûteuses, dont les indemnités se chiffrent en millions, voire en milliards de dollars. Des services efficaces de confidentialité des données et de conformité peuvent atténuer ces risques.
Archivage des données : équilibre entre performances et coûts
L'archivage des données est le processus de stockage et de conservation des données inactives ou peu utilisées dans un environnement de stockage sécurisé à long terme. Ces données, bien que n'étant plus nécessaires aux opérations quotidiennes, sont toujours utiles à des fins de référence historique, de conformité légale ou d'analyse future.
En déplaçant les données obsolètes ou vieillissantes vers une archive, les entreprises peuvent libérer de l'espace sur leurs systèmes principaux, améliorer les performances et réduire les coûts associés au stockage hautes performances. Les données archivées peuvent toujours être récupérées en cas de besoin, mais elles sont conservées séparément des données actives pour rationaliser les opérations quotidiennes.
Gouvernance des données : aligner les données sur la stratégie de l'entreprise
La gouvernance des données est un ensemble de politiques, de procédures et de normes conçues pour garantir la gestion, la qualité et la sécurité adéquates des données d'une organisation. Elle englobe l'établissement de rôles, de responsabilités et de responsabilités en matière de gestion des données, notamment la propriété, la gestion et la supervision des données.
Une gouvernance efficace des données garantit que les données sont exactes, cohérentes et fiables et qu'elles sont conformes aux exigences réglementaires et aux normes organisationnelles. Ce cadre favorise une prise de décision efficace, une gestion des risques et une efficacité opérationnelle en fournissant une approche structurée de la gestion des données dans toute l'entreprise.
Conclusion
Les services de données d'entreprise sont essentiels pour stimuler l'innovation, l'efficacité et la croissance des entreprises. En maîtrisant l'ingestion, l'intégration, le stockage et la gouvernance des données, les entreprises peuvent exploiter la puissance de leurs données pour prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes et garder une longueur d'avance dans un monde de plus en plus concurrentiel.
Pour les responsables informatiques comme pour les dirigeants d'entreprise, investir dans des services de données complets n'est pas seulement un besoin opérationnel : c'est un impératif stratégique qui permet de libérer la valeur totale des données et de propulser la transformation numérique. Avec les bons services de données d'entreprise, les organisations peuvent transformer les données en leur actif le plus précieux, permettant une innovation continue et ouvrant la voie à la réussite future.
Pourquoi devriez-vous envisager Solix pour vos services de données d'entreprise ?
Solix CDP propose une gestion des données dans le cloud en tant que service pour les entreprises modernes axées sur les données. Construit sur des technologies open source natives du cloud, il aide les entreprises à gérer et à traiter toutes leurs données structurées, semi-structurées et non structurées pour des analyses avancées, la conformité, l'optimisation de l'infrastructure, la sécurité des données, l'apprentissage automatique et l'IA.
Solix CDP comprend Solix Connect pour ingérer toutes les données, Solix Data Governance pour la conformité et le contrôle, Solix Metadata Management pour le catalogue de données et Solix Discovery pour la recherche de texte, les requêtes ad hoc et structurées. Solix CDP offre un cadre d'application de gestion de données cloud complet pour créer et exécuter des applications pilotées par les données telles que l'entrepôt de données SQL, l'archivage d'entreprise, le lac de données d'entreprise, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle tout en répondant aux exigences croissantes de gestion des données des réglementations complexes sur les données, de la conservation des données et de la confidentialité des données des consommateurs.
À propos de l’auteur
Bonjour ! Je m'appelle Haricharaun Jayakumar et je suis cadre supérieur en marketing produit chez Solix Technologies. Je me concentre principalement sur les données et l'analyse, les architectures de gestion des données, l'intelligence artificielle d'entreprise et l'archivage. J'ai obtenu mon MBA à l'ICFAI Business School d'Hyderabad. Je dirige des études de marché, des projets de génération de leads et des initiatives de marketing produit pour Solix Enterprise Data Lake et Enterprise AI. En dehors de tout ce qui concerne les données et les affaires, j'aime parfois écouter et jouer de la musique. Merci !
