11 juil., 2025
Temps de lecture 4 minutes

Quel est le moyen le moins cher d’archiver un pétaoctet de données ?

Les entreprises et les organisations sont constamment confrontées au défi de stocker et d'archiver des quantités massives d'informations. Lorsqu'il s'agit d'archiver un pétaoctet (Po) de données, il est essentiel de trouver la solution la plus rentable. Cet article de blog explorera différentes options et stratégies pour vous aider à archiver un Po de données sans vous ruiner.

Comprendre l'échelle

Avant de se lancer dans la recherche de solutions, il est essentiel de comprendre l'ampleur d'un pétaoctet. Un Po équivaut à 1,000 1,000,000 téraoctets ou 500 XNUMX XNUMX gigaoctets. Pour mettre cela en perspective, cela représente une capacité de stockage suffisante pour contenir environ XNUMX milliards de pages de texte imprimé standard. Avec une telle quantité de données, les méthodes de stockage traditionnelles sont souvent insuffisantes en termes de praticité et de rentabilité.

Stockage dans le cloud : une option viable

Le stockage dans le cloud est devenu un choix populaire pour l'archivage de données à grande échelle. Des fournisseurs comme Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure proposent des niveaux de stockage d'archivage spécialisés conçus pour la conservation des données à long terme à moindre coût. Ces services, tels qu'Amazon Glacier ou Google Cloud Storage Archive, peuvent être nettement moins chers que la maintenance d'une infrastructure sur site pour des volumes de données aussi importants.

Toutefois, il est important de prendre en compte le coût total de possession lorsque vous optez pour le stockage dans le cloud. Bien que le prix par gigaoctet puisse être faible, des facteurs tels que les coûts de récupération des données, les frais de sortie et le verrouillage potentiel des fournisseurs doivent être soigneusement évalués. Pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de souveraineté des données ou celles opérant dans des régions où la connectivité Internet est limitée, le stockage dans le cloud n'est peut-être pas la solution idéale.

Stockage sur bande : il existe toujours !

Bien que considérée par certains comme une technologie obsolète, le stockage sur bande reste l'une des méthodes les plus rentables pour archiver de gros volumes de données. Les formats de bande modernes comme LTO (Linear Tape-Open) offrent une capacité, une longévité et une fiabilité élevées à une fraction du coût des solutions sur disque. LTO-9, la dernière génération, peut stocker jusqu'à 18 To de données non compressées par cartouche.

Le stockage sur bande est idéal dans les scénarios où les données ne nécessitent pas d'accès fréquent. C'est également un excellent choix pour créer des sauvegardes isolées afin de se protéger contre les ransomwares et autres cybermenaces. Cependant, l'investissement initial dans les lecteurs de bandes et les bibliothèques peut être substantiel et les délais de récupération sont plus lents que sur d'autres supports de stockage.

Disques durs : équilibre entre coût et accessibilité

Pour les entreprises qui ont besoin d'accéder plus fréquemment aux données archivées, les disques durs (HDD) peuvent offrir un bon équilibre entre coût et performances. Les disques durs d'entreprise de grande capacité, lorsqu'ils sont utilisés dans des systèmes de stockage à grande échelle, peuvent fournir une solution rentable pour l'archivage à l'échelle du pétaoctet.

La mise en œuvre d'une architecture de stockage hiérarchisée, dans laquelle les données fréquemment consultées sont stockées sur des supports plus rapides tandis que les données moins critiques sont déplacées vers des disques moins chers et de grande capacité, peut contribuer à optimiser les coûts. Des technologies telles que le stockage d'objets et le stockage défini par logiciel peuvent encore améliorer l'efficacité et la facilité de gestion des archives à grande échelle basées sur des disques durs.

Compression et déduplication : optimiser l'efficacité

Quel que soit le support de stockage choisi, la mise en œuvre de techniques de compression et de déduplication des données peut réduire considérablement les besoins globaux en stockage. Ces technologies peuvent souvent réduire les volumes de données de 30 à 50 %, voire plus, selon la nature des données. En réduisant la quantité de stockage physique nécessaire, les organisations peuvent réduire considérablement leurs coûts d'archivage.

Approches hybrides : le meilleur des deux mondes

Pour de nombreuses entreprises, la solution la plus rentable peut impliquer une combinaison de différentes technologies de stockage. Une approche hybride pourrait exploiter les atouts de différents types de stockage tout en atténuant leurs faiblesses individuelles. Par exemple, les données fréquemment consultées peuvent être stockées sur des disques durs ou même des disques SSD, tandis que les données moins critiques sont déplacées vers des bandes ou des niveaux de stockage en cloud froid.

En résumé

L'archivage économique d'un pétaoctet de données nécessite une prise en compte minutieuse de divers facteurs, notamment les exigences d'accès, les périodes de conservation et la conformité réglementaire. Si le stockage dans le cloud offre flexibilité et évolutivité, le stockage sur bande reste imbattable en termes de coût par gigaoctet pour l'archivage à long terme. Les disques durs offrent un compromis, offrant de meilleures performances à un prix plus élevé.

En fin de compte, le moyen le plus économique d'archiver un Po de données dépendra de vos besoins et contraintes spécifiques. En évaluant soigneusement vos besoins et en envisageant une combinaison de technologies, vous pouvez développer une stratégie d'archivage rentable qui garantit que vos précieuses données restent sûres et accessibles pendant des années.

N'oubliez pas que le paysage du stockage des données évolue constamment. Tenez-vous informé des nouvelles technologies et réévaluez régulièrement votre stratégie d'archivage pour vous assurer de toujours tirer le meilleur parti de votre investissement en matière de préservation des données.