Qu'est-ce que la gestion des données dans le cloud ?

L'essor des architectures multicloud axées sur les données et le vaste éventail d'applications avancées qui en découlent exigent des systèmes de gestion des données cloud pour collecter, gérer, gouverner et construire des pipelines pour les données d'entreprise. Les architectures de gestion des données cloud couvrent les environnements cloud privés, multicloud et hybrides, se connectant à des sources de données provenant non seulement de systèmes transactionnels, mais aussi de serveurs de fichiers, d'Internet ou de référentiels multicloud.

La gestion des données dans le cloud couvre les lacs de données d'entreprise, l'archivage d'entreprise, les services de contenu d'entreprise et les solutions de confidentialité des données des consommateurs. Ces solutions gèrent les défis liés à l'utilité, aux risques et à la conformité liés au stockage de grandes quantités de données.

Plateformes de données cloud

Les plateformes de données cloud sont au cœur des programmes de gestion des données cloud et assurent une collecte et un stockage uniformes des données à moindre coût. Les archives, les lacs de données et les services de contenu permettent aux projets de migration vers le cloud de connecter, d'ingérer et de gérer tout type de données, quelle que soit leur source. Par exemple, les plateformes de données cloud collectent les données historiques et en temps réel provenant de systèmes centraux, d'ERP, de CRM, de systèmes de fichiers, de bases de données relationnelles et non relationnelles, et même d'environnements SaaS comme Salesforce ou Workday.

Archivage d'entreprise

Des études ont montré que les données sont consultées de moins en moins fréquemment à mesure qu'elles vieillissent. Les données actuelles, telles que les données en ligne, sont consultées plus fréquemment, mais après deux ans, la plupart des données d'entreprise ne sont pratiquement jamais consultées. À mesure que la croissance des données s'accélère, la charge sur l'infrastructure de production augmente et le défi de maintenir les performances des applications s'accroît.

Les portefeuilles d'applications doivent être examinés régulièrement pour identifier les applications héritées qui ne sont plus utilisées et ces applications doivent être retirées ou mises hors service. En outre, les données historiques des bases de données de production doivent être archivées pour améliorer les performances, optimiser l'infrastructure et réduire les coûts globaux. La gestion du cycle de vie des informations (ILM) doit être utilisée pour établir la gouvernance des données et les contrôles de conformité.

L'archivage d'entreprise prend en charge toutes les données de l'entreprise, y compris les bases de données, les flux de données, les serveurs de fichiers et la messagerie. Grâce à la gestion du cycle de vie des données (ILM), l'archivage d'entreprise déplace les données les moins fréquemment consultées des systèmes de production vers des référentiels nearline. Les données archivées restent facilement accessibles et sont stockées dans des compartiments à faible coût. Les grandes organisations exploitant des silos de serveurs de fichiers répartis entre leurs départements et divisions utilisent l'archivage d'entreprise pour consolider ces silos dans un référentiel cloud unifié et conforme.

Lac de données d'entreprise

Les entreprises axées sur les données exploitent des réseaux de données et de services vastes et complexes. Les lacs de données d'entreprise assurent les connexions nécessaires pour déplacer les données de n'importe quelle source vers n'importe quelle destination. Ces lacs gèrent d'énormes volumes de données et s'adaptent horizontalement grâce à une infrastructure cloud standard pour fournir des services de pipeline et de préparation des données destinés à des applications en aval telles que les entrepôts de données SQL, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML).

Les pipelines de données sont une série de flux de données dans lesquels la sortie d'un élément est l'entrée du suivant, et ainsi de suite. Les lacs de données servent de points de collecte et d'accès dans un pipeline de données et sont responsables de l'organisation des données et du contrôle d'accès.

La préparation des données permet d'optimiser la qualité des données. Les services de préparation des données incluent le profilage, le nettoyage, l'enrichissement, la transformation et la modélisation des données. En tant que solution open source et standard du secteur, les lacs de données d'entreprise collectent et stockent de manière sécurisée de grandes quantités de données pour la migration vers le cloud et fournissent des services de qualité professionnelle pour explorer, gérer, gouverner, préparer et fournir un contrôle d'accès aux données.

Services de contenu d'entreprise (ECS)

Les partages de fichiers d'entreprise regorgent de fichiers et de données obsolètes. Les services de gestion de contenu d'entreprise (ECS) collectent et stockent les données historiques de l'entreprise qui, autrement, seraient dispersées sur différents systèmes de stockage, appareils personnels, partages de fichiers, Google Drive, Dropbox ou OneDrive personnels. Les organisations qui envisagent une migration de données vers le cloud pour maîtriser la prolifération de leurs contenus devraient considérer les ECS pour un stockage de fichiers sécurisé et conforme, au meilleur coût. La migration de données vers le cloud avec les ECS consolide les données d'entreprise sur une plateforme unique et unifie les silos de serveurs de fichiers de manière innovante, pour une efficacité accrue et des coûts réduits.

Confidentialité des données des consommateurs

Les réglementations relatives à la protection des données des consommateurs se multiplient, près de 100 pays ayant désormais adopté des réglementations. La loi californienne sur la protection des données des consommateurs (CCPA) et le Règlement général sur la protection des données (RGPD) européen sont sans doute les plus connues, mais de nouvelles réglementations voient le jour partout dans le monde face à la recrudescence des atteintes à la sécurité, des cyberattaques et des divulgations non autorisées d'informations personnelles. Ces nouvelles réglementations imposent des contrôles stricts sur le traitement des données personnelles identifiables (DPI), mais les variations selon les pays rendent la conformité légale complexe.

La gestion du cycle de vie des informations (ILM) gère les données tout au long de leur cycle de vie et établit un système de contrôles et de règles commerciales, notamment des politiques de conservation des données et des conservations légales. Les outils de sécurité et de confidentialité tels que la classification des données, le masquage des données et la découverte de données sensibles aident les administrateurs de données à se conformer aux politiques de gouvernance des données telles que NIST 800-53, PCI, HIPAA et GDPR. La confidentialité des données des consommateurs et la gouvernance des données ne sont pas seulement essentielles pour la conformité légale, elles améliorent également la qualité des données.

Quelle est l'urgence ?

La croissance exponentielle des données est un fait connu, mais les conséquences ne se font sentir que depuis quelques années dans les entreprises. D’un côté, de plus en plus de données sont nécessaires pour prendre en charge les applications et les analyses basées sur les données. De l’autre côté, la croissance des données entraîne des inefficacités opérationnelles, des dettes techniques et des risques accrus en matière de conformité. La croissance des données est une arme à double tranchant si elle n’est pas gérée et offre une grande valeur ajoutée en permettant aux entreprises de gérer plus efficacement leurs données.