Comment transformer la diversité de la main-d'œuvre grâce à l'IA et à l'analyse
Quatre domaines clés de vos données qui méritent d’être examinés pour la transformation de la diversité sur le lieu de travail
FDepuis des décennies, les organisations du monde entier souffrent d'un manque de diversité de leur personnel en termes de race, de sexe, d'âge, etc. Rien qu'aux États-Unis, Les hommes prénommés John sont plus nombreux que les femmes à occuper des postes de direction.
Alors que notre génération actuelle cherche à intégrer la diversité dans le monde (et nous avons fait beaucoup de chemin dans ce sens), les organisations devraient s’efforcer d’atteindre les mêmes objectifs, non pas pour satisfaire le grand public, mais pour améliorer l’efficacité et le bonheur de leurs employés. En augmentant simplement la diversité raciale, votre organisation peut améliorer les performances de l'équipe de 35 %. Une autre étude a révélé que les organisations diversifiées en termes de genre génèrent 41 % de revenus de plus que les organisations non diversifiées.
Que vous cherchiez à améliorer la diversité sur votre lieu de travail ou à transformer la diversité de votre organisation de fond en comble, la première chose que vous devez examiner est vos données (RH, communications et même comptabilité) et exploiter les derniers outils d'analyse et d'IA disponibles pour obtenir un aperçu des domaines dans lesquels votre organisation peut s'améliorer. Voici quelques domaines clés qui méritent d'être examinés :
La paie pour lutter contre les inégalités entre les sexes
Les hommes de votre entreprise sont-ils mieux payés que les femmes ? C'est un point facile à examiner pour tenir compte de la diversité existante. Commencez par comparer les salaires entre les sexes à des postes similaires/de même niveau pour déceler d'éventuels écarts salariaux notables.
Vous souhaitez aller encore plus loin ? Adoptez une approche descendante et analysez la hiérarchie de votre entreprise : constatez-vous que les hommes occupent davantage de postes de direction que les femmes ? Ou qu'en est-il des promotions ? Existe-t-il une tendance en matière de promotions selon le sexe ? La paie peut vous en dire bien plus que de simples chiffres, et il y a de fortes chances que vous ayez déjà ces données numérisées et prêtes à être analysées.
Les entretiens, premier point d’entrée pour la diversité des effectifs
Le processus d’entretien peut apporter de nombreuses informations utiles sur la manière dont votre organisation aborde actuellement la diversité de la main-d’œuvre, car c’est l’étape au cours de laquelle certains groupes démographiques peuvent être favorisés ou complètement exclus de votre entreprise.
Trouvez-vous des modèles de rejet ou de sélection de vos candidats en fonction de leur origine ethnique, de leur sexe ou de leur âge ? Ce sont ces données qui vous aideront à définir la culture et la diversité de votre entreprise.
Communications internes pour aborder et prévoir la discrimination (et les poursuites judiciaires)
La surveillance et l'analyse en temps réel des données de communication interne de votre entreprise, telles que les e-mails partagés entre les employés, peuvent mettre un terme aux problèmes potentiels de harcèlement ou de discrimination. De plus, l'IA a la capacité d'apprendre et de prédire les comportements communs entre vos employés grâce à l'apprentissage automatique.
Pour les cas existants de mauvaise conduite, l'IA peut évaluer la correspondance d'un employé contre lequel une plainte a été déposée (par exemple, un chauffeur d'un service de covoiturage). L'IA pourrait automatiquement comparer les mots-clés des SMS, des e-mails et des correspondances internes de cet employé à ceux des cas passés de harcèlement, et signaler les mots et expressions qui pourraient être de bons prédicteurs d'un comportement inapproprié.
Améliorer la diversité de la main-d'œuvre grâce à une architecture de l'information
Pour que les changements de diversité des effectifs soient influencés par l’analyse, il est important de mettre en place une architecture d’information appropriée pour collecter et gérer les données de vos employés sur une seule plateforme. Cela facilitera grandement l’analyse de vos données, ainsi que l’intégration des outils d’IA prédictive et d’apprentissage automatique décrits précédemment. Des solutions comme Solix CDP (Common Data Platform) peuvent gérer toutes les données de vos employés— de l'ingestion à l'analyse — de manière sécurisée et efficace, en exploitant les technologies d'archivage d'entreprise et de lac de données. Hébergée sur le cloud, sur site ou les deux, la CDP Solix vous donne le contrôle total de vos données.
N'ayez pas peur d'examiner vos données pour améliorer la diversité au sein de votre organisation. Ce faisant, vous contribuez à créer et à influencer des lieux de travail plus confortables, plus productifs et plus compatissants, grâce aux données.
