Posez une question. Obtenez une réponse synthétisée.
Un système de routage de conversations basé sur l'IA classe chaque question en temps réel et l'achemine vers le moteur approprié : requête structurée, recherche non structurée ou hybride. L'utilisateur n'a qu'à poser sa question.
Une interface. Trois tâches.
Requête structurée
Posez des questions en langage naturel. Obtenez des réponses précises issues de vos bases de données d'entreprise, basées sur le graphe de connaissances applicatives (AKG) créé par Data Sense. AKG préconfigurés pour les principaux ERP.
Requête non structurée
Posez des questions dans les documents d'entreprise, les contrats, les politiques et les manuels. Obtenez des réponses sourcées avec citations et historique complet. Recherche adaptée aux autorisations.
Aperçu public de la requête hybride
Posez une question unique qui exploite à la fois des données structurées et non structurées. Obtenez une réponse synthétisée. Rare sur le marché : une question, deux types de données, une réponse unique et cohérente.
Pré-inscriptionEnsuite : demander à un plus large éventail de personnes
Requêtes inter-applications — un même fournisseur, client ou article est traité dans vos ERP via XKG ; une seule réponse cohérente et centralisée pour tous les systèmes (Aperçu) . Voix — une conversation vocale complète avec les mêmes réponses étayées et référencées que l’interface de chat (Aperçu).
Une interface. Un routeur. Trois moteurs.
L'interface de chat est identique pour toutes les questions. Le routeur de conversation catégorise la question posée et l'envoie au moteur approprié ; en cas d'ambiguïté, une question de clarification est posée au préalable.
La question n'est pas de savoir si l'IA peut répondre, mais plutôt qui se charge de comprendre vos données et combien cela coûte.
Les outils d'IA modernes peuvent être précis sur les données d'entreprise, à condition que votre équipe d'ingénierie des données leur fournisse au préalable une couche sémantique optimisée, adaptée à chaque table, modèle et application, et maintenue à jour par vos ingénieurs au fur et à mesure des modifications. Leur précision est alors bien réelle. Le coût l'est tout autant, en termes financiers et de temps, et toute question hors du cadre défini est renvoyée à l'équipe d'ingénierie.
Data Ask a été conçu pour automatiser ce travail. L'AKG est généré automatiquement à partir de votre schéma d'entreprise brut, à l'échelle de l'entreprise, vérifié manuellement à chaque étape et mis à jour au fur et à mesure de l'évolution de vos données. Il encode les objets métier, les relations, les termes et les modèles de requêtes testés au sein de chaque application d'entreprise, et ce, pour l'ensemble des flux de valeur (approvisionnement, encaissement, reporting, production à la commande) utilisés par toute entreprise. Aucune question n'est laissée de côté, car le schéma complet est inclus dans la cartographie.
Le graphe s'enrichit au fil de l'utilisation. Lorsqu'un responsable ou un utilisateur final confirme une réponse, celle-ci est enregistrée dans l'AKG comme un modèle de requête validé. Ainsi, toute question de même nature, quelle que soit sa formulation, trouvera une réponse éprouvée. Une réponse corrigée une fois pour toutes reste la même pour tous. La précision s'accroît au lieu de se dégrader.
Incitation guidée
Lorsque les questions sont ambiguës, Data Ask les pose en premier.
« Afficher le chiffre d’affaires du T4 » — mais quel T4 ? Quel indicateur de chiffre d’affaires (réservations, expédiées, facturées, encaissées) ? L’invite guidée propose des choix pertinents, permettant à l’utilisateur de confirmer son intention avant la génération de la requête SQL.
Résultat : la précision avant l'engagement. Les questions ambiguës deviennent des réponses d'une grande exactitude.
La réponse réside dans le commencement, et non dans la fin.
Considérez-le comme un graphique
Tout résultat bascule automatiquement de la vue tableau à la vue graphique — la lecture visuelle sans quitter la conversation.
Prends le avec toi
Téléchargement en un clic vers Excel et autres formats courants — la réponse arrive là où le travail de suivi est effectué.
Exécution en arrière-plan
Une requête lourde ne bloque pas la session ; interrogez-la, continuez à travailler et récupérez le résultat lorsqu’il sera disponible.
Suggestions de suggestions
Une liste soigneusement sélectionnée de questions éprouvées pour chaque application — les nouveaux utilisateurs sont opérationnels dès le départ, au lieu de se retrouver face à une page blanche.
Historique des requêtes personnelles
Les questions de chaque utilisateur sont conservées, consultables et peuvent être réexécutées en un clic — l'analyse du mois dernier se met à jour automatiquement.
Sécurisé par la construction
Les requêtes SQL pour les tables auxquelles un utilisateur n'a pas accès ne sont jamais générées ; celles exécutées sont filtrées à nouveau lors de l'affichage. Chaque requête fait l'objet d'un contrôle d'autorisation et d'un journal d'audit.
Ce que Data Ask permet.
Finances et opérations
Âge des créances clients, exposition des comptes fournisseurs, commandes par rapport aux revenus livrés, dépenses fournisseurs, diagnostics de clôture de période.
Ventes et clientèle
Principaux clients par chiffre d'affaires, historique des comptes, pipeline des commandes par région, corrélation client-contenu pour les revues trimestrielles.
Chaîne d'approvisionnement et inventaire
Rotation des stocks, risque de rupture de stock, performance des fournisseurs, analyse du processus d'approvisionnement.
RH et effectifs
Effectifs et étendue du contrôle, analyse de la gestion des postes, analyse des rémunérations.
Conformité et audit
Des réponses fondées sur des politiques, applicables à tous les contrats et procédures ; structurées et non structurées, réunies en un seul endroit.
Aperçu public de la conversation vocale
La même interface en langage naturel, désormais mains libres. Posez une question à la voix ; recevez une réponse vocale – toujours aussi documentée et sourcée.
Pré-inscriptionDéclaration prospective. Les fonctionnalités décrites ci-dessus, intitulées « Aperçu public », présentent l'orientation générale des produits Solix et sont accessibles aux clients bénéficiant d'un accès anticipé dans le cadre du programme Solix Preview. Elles sont fournies à titre informatif uniquement, ne peuvent être intégrées à aucun contrat et ne constituent aucun engagement de livraison de matériel, de code ou de fonctionnalités. Les clients doivent fonder leurs décisions d'achat exclusivement sur les fonctionnalités disponibles pour tous.
Les données restent là où elles se trouvent.
Aucune obligation de migrer les données vers une nouvelle plateforme avant que l'accès en langage naturel ne soit fonctionnel.
- Applications d'entreprise en production. Interrogez les données opérationnelles en temps réel via AKG.
- Données archivées dans Solix CDP. Interrogez les données sauvegardées de la même manière que vous interrogeriez l'application en direct.
- entrepôts et lacs de données. Solix s'intègre à n'importe quelle plateforme de données — aucune migration n'est requise.
- ERP cloud via AI Warehouse. Accessible via la fondation AI Warehouse ; même interface NL, destination moderne.
Besoin d'aide pour déployer Data Ask ?
Services de construction et services de mise en œuvre AKG.
Options de déploiement
Multi-locataire, mono-locataire, sur site, hybride.
Documentation associée
Explorez les ressources connexes pour obtenir des informations plus approfondies, des guides utiles et des conseils d’experts pour votre réussite continue.
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PublicationIA d'entreprise : une plateforme de données de quatrième génération
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PublicationArchitecture de l'information d'entreprise pour l'IA générale et l'apprentissage automatique
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FAQ pour les questions sur les données
Qu'est-ce que Data Ask ?
Data Ask est le service de requêtes en langage naturel de Solix qui permet aux utilisateurs professionnels de poser des questions en anglais courant et d'obtenir une réponse précise et citée à partir de bases de données structurées, de documents non structurés ou des deux, sans avoir à écrire de code SQL.
En quoi Data Ask diffère-t-il d'un outil de conversion texte-SQL ?
Contrairement aux outils de conversion texte-SQL qui nécessitent qu'une équipe de données construise manuellement une couche sémantique table par table, Data Ask repose sur le graphe de connaissances applicatif pré-construit, ce qui lui permet de fonctionner immédiatement sur des schémas d'entreprise comportant des milliers de tables.
L'IA peut-elle répondre simultanément à des questions portant sur des données d'entreprise structurées et non structurées ?
Oui : la requête hybride de Data Ask, actuellement en préversion publique, synthétise une réponse unique à partir des bases de données et des documents.
Les réponses de l'IA en langage naturel concernant les données d'entreprise sont-elles sécurisées et auditables ?
Oui : les réponses de Data Ask tiennent compte des autorisations et incluent des citations de sources ainsi qu’un historique complet des modifications, de sorte que les utilisateurs ne voient que les résultats auxquels ils sont déjà autorisés à accéder.
Data Ask nécessite-t-il au préalable le transfert des données vers une nouvelle plateforme ?
Non : Data Ask interroge les données là où elles se trouvent déjà, y compris les applications de production, l’archive Solix CDP, les lacs de données et les entrepôts de données, ainsi que les ERP cloud, sans aucune migration requise.