Une seule couche de renseignement. Trois emplois.
Data Sense couvre l'ensemble du paysage des données d'entreprise : les données structurées, non structurées et les enregistrements qui combinent les deux.
Graphique de connaissances de l'application
Encode les objets métier, les relations, les termes et les modèles de requêtes testés au sein de vos applications d'entreprise, et ce, pour l'ensemble des flux de valeur (approvisionnement, encaissement, reporting, production à la commande) utilisés par toute entreprise. La couche d'intelligence permet à l'IA d'interpréter vos données. Des graphes de connaissances (AKG) préconfigurés pour les principales applications d'entreprise, prenant en compte les variantes et s'adaptant à votre configuration et à vos personnalisations grâce à une fine surcouche par client. Le graphe s'enrichit avec l'utilisation : les réponses validées par les responsables et les utilisateurs finaux sont enregistrées comme modèles de requêtes vérifiés, ce qui améliore considérablement la précision.
Visualisez l'AKGIntelligence de contenu
Ingère, enrichit et indexe le contenu non structuré (contrats, politiques, manuels, rapports) dans un index sémantique interrogeable en langage naturel.
Classification intelligente
Catégorisation des documents par IA selon votre taxonomie. Tri des documents selon les critères de conservation, de contrôle d'accès, de mise sous séquestre et de gestion du cycle de vie. Catégories fournies par le client, et non imposées par Solix.
Des données brutes aux renseignements commerciaux en dix étapes examinables.
L'IA vous offre rapidité et évolutivité. La supervision humaine, quant à elle, instaure la confiance. Les deux sont indispensables, et le processus est conçu en conséquence : les étapes automatisées par l'IA permettent un gain de temps considérable, tandis que les contrôles humains garantissent la confiance. Rien n'est mis en production sans validation.
Le générateur lit le dictionnaire de données propre à l'application lorsqu'il existe, apprend les clés et les relations à partir des données elles-mêmes lorsqu'il n'existe pas, détecte les variantes et les modules que vous exécutez réellement, et vérifie chaque affirmation par rapport aux données réelles avant qu'elle n'entre dans le graphe.
L'automatisation prend en charge les tâches les plus complexes. Vos experts restent aux commandes.
Data Sense crée l'intelligence qui rend vos données lisibles, gouvernables et exploitables par l'IA, qu'il s'agisse de bases de données structurées, de documents non structurés ou d'enregistrements de toute nature. Toutes les fonctionnalités de Data Ask et d'AI Warehouse reposent sur les données initialement créées par Data Sense.
Créez-le une seule fois. L'intelligence se propage à toutes les plateformes en aval, Solix et non-Solix confondues.
Espace de travail de conservation
Examiner, modifier et approuver chaque définition enrichie par l'IA avant sa diffusion.
générateur de synonymes
Le vocabulaire des affaires réuni en un seul endroit : des ensembles de termes sectoriels, des candidats générés par l'IA, des termes sélectionnés avec soin.
Console de test
Testez, modifiez et approuvez les modèles de requêtes avant publication — prouvez qu'une réponse fonctionne avant même qu'un utilisateur ne la voie.
Responsable des mesures certifiées
Définir, modifier, tester et supprimer les définitions régissant l'entreprise.
visualiseur de graphes de connaissances
Consultez la carte en direct, adaptée à la situation réelle — en mode intégré ou plein écran.
Examen par des experts répartis
Envoyez les métadonnées graphiques aux PME sous forme de feuille de calcul familière — sans inscription, sans formation — les décisions sont renvoyées sous forme d'actions de gestion auditées.
Pour les applications d'entreprise majeures.
Connectez votre base de données. Chargez le fichier AKG. Examinez-le et personnalisez-le en fonction de votre environnement. Commencez à répondre aux questions.
Oracle E-Business Suite
Connaissance des schémas, règles métier, modèles de requêtes pour les modules FI/PR/HR/SCM.
SAP ECC / S/4HANA
Ingère, enrichit et indexe vos documents dans une couche sémantique interrogeable en langage naturel. Chaque réponse est ancrée dans le contenu source grâce à des citations. Aucune illusion.
Applications plus importantes
De nouveaux modules AKG préconfigurés sont régulièrement livrés. Contactez Solix pour connaître la couverture actuelle adaptée à vos applications.
AKG personnalisés — toute application
Conçu avec Data Sense Builder. Services professionnels disponibles pour les environnements complexes.
Taxonomie fournie par le client pour la classification intelligente.
La plupart des outils de classification imposent l'utilisation de leurs catégories : classifications de sécurité, codes de conservation, taxonomie métier. Résultat : une inadéquation entre l'outil et votre système de gouvernance.
Solix Intelligent Classification fonctionne en fonction de votre taxonomie, de vos habilitations de sécurité, de vos codes de conservation et de vos catégories d'activités.
Les politiques déjà définies par votre organisation s'appliquent telles qu'elles sont écrites — ce qui est primordial dans les secteurs réglementés comme les services financiers, la santé, l'administration publique et l'industrie pharmaceutique.
Exemple
Système de classification d'une banque américaine :
- Niveau de sensibilité : Public / Interne / Restreint / Confidentiel
- Durée du contrat : 7 ans / 10 ans / 15 ans / 25 ans / Indéfinie
- Étiquette réglementaire : SOX / GLBA / FCRA / Reg-E / OCC
- Fonction : Comptes clients / Comptes fournisseurs / Prêts / Négoce / Conformité
Ces quatre dimensions constituent leur taxonomie. Solix l'apprend, l'applique à l'ensemble des données et produit des classifications qui correspondent au mode de fonctionnement réel des équipes de conformité et d'audit.
Ce que Data Sense révèle.
Conservation des données et mise hors service des applications
Créez des AKG à partir de données préservées afin que les utilisateurs métier puissent les interroger comme l'application en production.
Intégration des données de fusions-acquisitions
Ingérer les données acquises dans une couche sémantique unifiée ; accélérer l’intégration et les requêtes inter-entités.
Modernisation de l'ERP
Créez des AKG par-dessus le système existant pour les requêtes de période de transition lors de la migration vers un ERP cloud.
Conformité et gouvernance
La classification intelligente trie les enregistrements selon les catégories d'entreprises fournies par le client.
Découverte de données obscures
Révèle les données que l'organisation détient mais auxquelles elle ne peut ni accéder ni qu'elle ne peut exploiter aujourd'hui.
Produits de données gouvernées
Cartographie sémantique, validation, classification — données d'entrée de qualité production pour les applications d'IA en aval.
Besoin d'aide pour construire un AKG ?
Services de construction AKG pour les schémas complexes. 20 ans d'expérience.
Options de déploiement
SolixCloud — MTC, STC, sur site, hybride.
Documentation associée
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PublicationIA d'entreprise : une plateforme de données de quatrième génération
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PublicationArchitecture de l'information d'entreprise pour l'IA générale et l'apprentissage automatique
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FAQ pour Data Sense
Qu'est-ce que Data Sense ?
Data Sense est la couche d'intelligence de Solix Enterprise AI qui enseigne à l'IA ce que signifient les données d'entreprise en créant des graphes de connaissances d'application, des index d'intelligence de contenu et une classification intelligente.
Comment l'IA comprend-elle la signification des données d'entreprise ?
Data Sense encode les objets métier, les relations et les modèles de requêtes testés au sein des applications d'entreprise dans une couche sémantique appelée Graphe de connaissances de l'application, afin que l'IA puisse interpréter les données d'entreprise de la même manière que l'entreprise les comprend déjà.
Qu'est-ce que l'intelligence de contenu ?
Content Intelligence ingère, enrichit et indexe le contenu non structuré, tel que les contrats, les politiques, les manuels et les rapports, dans un index sémantique interrogeable en langage naturel.
Comment l'IA classe-t-elle les données d'entreprise non structurées ou dormantes ?
La classification intelligente trie les enregistrements en utilisant la taxonomie propre au client, y compris ses habilitations de sécurité existantes, ses codes de conservation et ses catégories d'activité, au lieu de forcer les données à s'adapter à un schéma défini par le fournisseur.
Combien de temps faut-il pour passer de données brutes à un graphe de connaissances prêt pour la production ?
Data Sense transfère les données brutes vers un graphe de connaissances d'application de production en passant par dix étapes vérifiables : Connexion, Chargement, Profilage, Découverte, Contexte, Enrichissement, Synonymes, Organisation, Validation et Publication, l'IA prenant en charge les tâches les plus lourdes et les humains vérifiant chaque point de contrôle.