Rendre les données d'entreprise compatibles avec l'IA pour les charges de travail de gouvernance, d'analyse et d'IA générative

Les entreprises sont aujourd'hui confrontées à un nouveau tournant. Si le potentiel de l'IA est largement reconnu, sa mise en pratique, ses implications et ses modalités sont encore balbutiantes et en constante évolution, l'IA poussant inévitablement toutes les fonctions de l'entreprise à innover.

La fragmentation des données, les mandats et politiques de gouvernance inégaux, la hausse des coûts et le risque de perturbations importantes des effectifs sont autant de facteurs qui contribuent à ralentir, voire à bloquer, l'adoption de l'IA. Des études suggèrent que les projets d'adoption précoce de l'IA ont rencontré des difficultés, et le Media Lab du MIT a signalé que jusqu'à 95 % des projets pilotes étudiés échouent.

Ce livre blanc présente l’IA d’entreprise, un cadre de plate-forme de données de quatrième génération conçu pour combler les lacunes qui entravent l’adoption complète de l’IA. IA d'entreprise il s'agit d'une architecture incrémentale et extensible destinée à améliorer plutôt qu'à remplacer l'infrastructure et les systèmes d'entreprise existants.

S'appuyant sur quatre fonctionnalités clés : les classificateurs automatisés, l'analyse intelligente, la gouvernance des données et la sémantique de l'IA, l'IA d'entreprise enrichit l'IA générative en intégrant et en fusionnant des données prêtes à l'emploi. Il en résulte une plateforme de données ouverte, fédérée et personnalisable, sûre et sécurisée, qui accélère l'adoption de l'IA et optimise le coût total de possession sur plusieurs clouds.

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About the Author:

  • John Ottman John Ottman possède plus de 30 ans d'expérience dans les applications d'entreprise et l'infrastructure cloud. Il est actuellement président exécutif de Solix Technologies, Inc. et cofondateur et président de Minds Inc.

  • Suresh Mani Suresh Mani En tant que vice-président de l'ingénierie et architecte en chef de l'IA chez Solix Technologies, je dirige le développement de plateformes d'IA d'entreprise permettant aux organisations de devenir natives de l'IA. Fort de 20 ans d'expérience en informatique, gestion de produits et IA, je suis spécialisé dans l'IA centrée sur les données, l'IA agentique et les systèmes multi-agents, proposant des solutions évolutives et sectorielles pour les secteurs pharmaceutique, de la santé, du e-commerce, de la logistique et de la finance.

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