L'augmentation considérable des volumes de données (données structurées traditionnelles et nouveaux types de données, comme celles de l'Internet des objets (IoT)) et l'avènement des technologies de bases de données en mémoire, comme HANA de SAP et le stockage flash NAND, plus rapides mais plus coûteux, ont rendu l'archivage des données obligatoire. Les entreprises ne peuvent tout simplement pas se permettre de fonctionner comme elles le faisaient auparavant, laissant des années de données, dont une grande partie est rarement utilisée, s'accumuler dans des bases de données à un seul niveau. Les anciennes données encombrent les systèmes, nuisent aux performances et, lorsque cette base de données fonctionne sur flash ou en mémoire, elle devient également extrêmement coûteuse.
Pendant trop longtemps, les entreprises ont débattu de la meilleure façon de gérer le cycle de vie des données applicatives. Les entreprises souhaitent mettre en œuvre une véritable ILM pour garantir la gouvernance, la sécurité des données et l'efficacité opérationnelle.
Alors que l’archivage des données non structurées est relativement simple car il est principalement basé sur l’âge, l’archivage des données structurées est complexe et nécessite que plusieurs critères soient pris en compte dans le processus.
La meilleure façon d'améliorer la gestion des données d'entreprise est de créer des niveaux de données en fonction de leur valeur. Notre meilleure pratique ILM recommandée consiste à exploiter quatre niveaux de traitement intégrés à Apache Hadoop.
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Dernière mise à jour : octobre 2024
