La réinvention des données :
Transformer vos données oubliées en intelligence artificielle

L'IA d'entreprise promet de révolutionner la productivité et la performance des organisations du monde entier. Cependant, le véritable succès des initiatives d'intelligence artificielle repose fondamentalement sur l'accès à des données d'entreprise de haute qualité. Ce livre blanc complet explore comment les organisations peuvent exploiter la valeur cachée de leurs données non structurées et transformer des référentiels de données oubliés en une intelligence artificielle puissante, source de résultats opérationnels.

Pourquoi cela compte maintenant

• 80 % des données d'entreprise ne sont pas structurées et croît à un rythme étonnant de 55 à 65 % par an, ce qui représente un potentiel inexploité considérable pour les organisations qui peuvent exploiter efficacement ces informations
• 60 % des données organisationnelles sont considérées comme « sombres » – ce qui signifie qu’il reste non quantifié, inexploité et largement inaccessible aux utilisateurs professionnels et aux systèmes analytiques
• Préoccupations en matière de conformité à l'échelle du pétaoctet émergent de référentiels de données sombres non catalogués et non gouvernés, dispersés dans les infrastructures d'entreprise
• L'IA d'entreprise nécessite des données de haute qualité pour fournir des résultats commerciaux précis, sûrs et sécurisés qui justifient les investissements importants réalisés dans les technologies d'IA
• Classification intelligente des données (IDC) alimenté par l'intelligence artificielle peut désormais traiter et classer automatiquement de vastes quantités de contenu non structuré qui étaient auparavant impossibles à analyser à grande échelle
• Cadres de gouvernance des données sont devenus essentiels pour gérer la sécurité, la conformité et le contrôle d'accès à divers types de données tout en permettant des informations basées sur l'IA

Ce que vous apprendrez

Ce livre blanc fournit des conseils pratiques et des informations stratégiques aux organisations prêtes à transformer leurs actifs de données en intelligence artificielle :

• Comment identifier et évaluer les référentiels de données sombres de votre organisation – y compris des méthodologies pour découvrir, cataloguer et évaluer la valeur potentielle des actifs de données oubliés
• Stratégies de mise en œuvre de la classification et de la gouvernance des données basées sur l'IA – couvrant les technologies, les processus et les changements organisationnels nécessaires pour gérer les données non structurées à l'échelle de l'entreprise
• Bonnes pratiques pour la préparation de données non structurées pour les applications d'IA d'entreprise – y compris les techniques de nettoyage, d'enrichissement et de structuration des données qui maximisent les performances des modèles d'IA
• Approches d’atténuation des risques en matière de conformité, de sécurité et de confidentialité des données – relever les défis réglementaires et de sécurité associés à l'activation de référentiels de données auparavant non réglementés
• Cadres de retour sur investissement pour mesurer la valeur commerciale des initiatives de réinvention des données – fournir des indicateurs et des approches de mesure pour démontrer l'impact financier des projets de transformation des données
• Feuilles de route de mise en œuvre concrètes pour transformer les données en intelligence artificielle – offrant des conseils étape par étape aux organisations à différentes étapes de leur parcours de maturité des données

Téléchargez ce livre blanc complet pour découvrir comment votre organisation peut transformer des actifs de données oubliés en une puissante intelligence artificielle qui génère un avantage concurrentiel et la croissance de l'entreprise.