Les bases de la gestion des données dans le cloud que vous devez connaître

Transformation numérique pousse les organisations à mettre en œuvre aussi rapidement que possible des solutions axées sur les données qui transforment les résultats commerciaux, telles que l'analyse avancée, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Mais réaliser la transformation numérique n'est pas si facile pour de nombreuses organisations, car une nouvelle architecture d'information appelée data fabric est nécessaire. Le data fabric est un outil fiable et fiable. architecture d'information multi-cloud qui automatise les fonctions de gestion des données de bout en bout.

De nouvelles exigences en matière d'infrastructure sont nécessaires pour prendre en charge la structure de données. L'objectif est de permettre un traitement en temps réel et piloté par les événements dans des environnements multicloud, et la structure de données s'appuie sur des technologies natives du cloud. W3C Logiciel standard pour l'intégration de bout en bout de microservices, de conteneurisation et d'orchestration. Non seulement la structure de données est basée sur des normes ouvertes, mais la conception s'adapte également horizontalement à l'ensemble des composants d'infrastructure virtualisés et de base. La consommation de données à grande échelle peut augmenter les besoins de stockage de données, mais le stockage d'objets servi dans des compartiments S3 offre non seulement des performances acceptables pour la plupart des charges de travail pilotées par les données, mais constitue également une solution idéale pour le stockage de données en masse à faible coût.

La gestion des données dans le cloud

La gestion des données dans le cloud fonctionne soit comme une solution de cloud privé gérée par des ressources internes, soit comme un abonnement SaaS. Une fois les données capturées et ingérées dans une plateforme de données commune, les applications de gestion des données dans le cloud fournissent des outils pour canaliser, enrichir, transformer et préparer les données pour une utilisation ultérieure. Les responsables informatiques bénéficient d'un contrôle accru car les plateformes de données communes permettent de gérer la sécurité, la gouvernance des données et le contrôle d'accès à partir d'un point unique. Les trois principales applications de gestion des données dans le cloud pour la structure de données sont les lacs de données, les archives et la confidentialité des données des consommateurs.

La Conclusion

La structure des données est stratégique pour la transformation numérique, mais le déplacement de grandes quantités de données de la source vers la cible introduit également une complexité considérable. Une planification appropriée de la portée, des objectifs et de l'approche élimine la plupart des problèmes, mais le traitement SQL avancé, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle consomment de grandes quantités de puissance CPU et de bande passante réseau, et lorsque les données ne sont pas transformées ou préparées correctement, elles peuvent ne pas produire les résultats souhaités. Planifiez donc soigneusement et assurez-vous que votre équipe possède les compétences nécessaires en matière de logiciels natifs cloud, de NOSQL, de développement opérationnel et de console du fournisseur cloud concerné.

La transformation numérique nécessite une nouvelle architecture d'information appelée Data Fabric pour prendre en charge les applications pilotées par les données, et la gestion des données dans le cloud est le cadre d'application essentiel qui fournit des outils et des cas d'utilisation pour collecter, stocker et préparer les pipelines de données. Commencez dès maintenant et propulsez votre entreprise en tant qu'entreprise pilotée par les données.

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