Commencez votre voyage gratuit vers l'IA dès aujourd'hui
Commencez votre parcours d'IA gratuit avec Solix ECS AI pour une gestion sécurisée et automatisée des documents pour vos groupes de travail.
Les bases de la gestion des données dans le cloud que vous devez connaître
La transformation numérique pousse les entreprises à mettre en œuvre aussi rapidement que possible des solutions basées sur les données qui transforment les résultats commerciaux, telles que l'analyse avancée, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Mais réussir la transformation numérique n'est pas si facile pour de nombreuses entreprises, car une nouvelle architecture d'information appelée Data Fabric est nécessaire. Data Fabric est une architecture d'information multicloud fiable qui automatise les fonctions de gestion des données de bout en bout.
De nouvelles exigences d'infrastructure sont requises pour prendre en charge la Data Fabric. L'objectif est un traitement en temps réel et piloté par événements dans des environnements multicloud. La Data Fabric s'appuie sur des logiciels cloud natifs, conformes aux normes W3C, pour l'intégration de bout en bout des microservices, la conteneurisation et l'orchestration. Non seulement la Data Fabric repose sur des normes ouvertes, mais sa conception s'adapte également horizontalement aux composants d'infrastructure virtualisés et standard. La consommation de données à grande échelle peut accroître les besoins de stockage, mais le stockage objet hébergé dans des buckets S3 offre non seulement des performances acceptables pour la plupart des charges de travail pilotées par les données, mais constitue également une solution idéale pour le stockage de données en masse à faible coût.
Les trois principales applications de gestion des données cloud pour la structure de données
Découvrez les principales applications cloud de Data Fabric permettant l'intégration unifiée des données, la gouvernance, l'analyse et la gestion multicloud sécurisée pour la transformation de l'entreprise.
Lacs de données
Les lacs de données sont des référentiels de données « actuelles » collectées pour alimenter des applications data-driven. Les applications d'analyse avancée, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle nécessitent souvent une transformation, un nettoyage ou un enrichissement des données avant leur traitement. Les lacs de données sont les éléments constitutifs des pipelines de données et fournissent une plateforme de préparation des données permettant de les rendre exploitables par les applications data-driven.
Archives
Les archives sont des référentiels centralisés de données « historiques » qui améliorent la gouvernance et la conformité des données grâce au principe de minimisation des données. Ce principe stipule simplement que les données ne doivent être conservées que pendant la durée strictement nécessaire et uniquement pour répondre à un objectif précis et défini. En archivant les données historiques des bases de données de production, des serveurs de fichiers et des serveurs de messagerie, les entreprises peuvent améliorer les performances de leurs applications de production, optimiser leur infrastructure et réduire le coût élevé de celle-ci, grâce à une empreinte de données considérablement réduite. Les archives permettent également le retrait et la mise hors service des applications des systèmes hérités qui ne sont plus utilisés. Des économies significatives peuvent être réalisées et une meilleure conformité des données est obtenue en rationalisant les portefeuilles d'applications et en supprimant les applications et données obsolètes conformément aux politiques de gestion de l'information et de conformité.
Confidentialité des données des consommateurs
La réglementation sur la confidentialité des données des consommateurs émerge partout dans le monde, stimulée par l'adoption massive du RGPD par l'UE. Plus de 100 pays et États ont adopté de nouvelles lois et réglementations en matière de confidentialité, et des amendes importantes ont été infligées en cas de non-respect. Les applications de protection des données des consommateurs intègrent le principe de « privacy by design » et dotent les responsables du traitement des données d'outils essentiels tels que la découverte de données sensibles, le masquage des données, la conservation légale, la rédaction et l'effacement, afin de se conformer à la réglementation relative aux informations personnelles identifiables (IPI).
Fonctionnalités de base et avantages commerciaux de Solix Data Fabric
Solix Data Fabric offre une gestion unifiée des données multicloud, des analyses compatibles avec l'IA, une gouvernance robuste, une conformité, une intégration transparente et des informations exploitables pour une transformation d'entreprise agile, sécurisée et rentable.
Solix Connect
L'entreprise axée sur les données s'appuie sur des pipelines de données pour alimenter les applications en aval, et les systèmes de gestion des données dans le cloud sont responsables de la collecte et du déplacement des données de n'importe quelle source vers n'importe quelle cible. Les données sources peuvent être diffusées en continu ou résider sous forme de fichiers situés n'importe où, et très souvent, les données proviennent d'applications d'entreprise, de mainframes, d'usines et d'autres systèmes SaaS. La capacité de se connecter à n'importe quelle source de données et non seulement de déplacer de gros volumes de données, mais également de transformer et de préparer les données pour leur utilisation est une compétence essentielle pour l'entreprise axée sur les données.
Catalogue de données
L'un des avantages d'un référentiel de données centralisé est la possibilité améliorée d'explorer vos données. À l'instar d'un système de contrôle des stocks, les catalogues de données vous aident à comprendre vos données grâce à des index et des descriptions, des métadonnées, des lignées et des glossaires métier pour créer un meilleur contexte sur vos données.
Gouverner
Avec autant de données à gérer, une gouvernance des données appropriée est essentielle pour garantir la sécurité, la conformité et la confidentialité des données. Gestion du cycle de vie de l'information (ILM) classe et gère les données en fonction de politiques et de règles commerciales tout au long du cycle de vie des données, de la collecte et de l'ingestion à la conservation des données et, en fin de compte, au déchiquetage.
Découverte de données
Pour explorer l'ensemble du paysage des données, l'accès aux données doit être disponible non seulement via l'API, mais également via la recherche de texte, les requêtes ad hoc et les rapports structurés. Les contrôles d'accès basés sur les rôles accordant le « moindre privilège nécessaire » garantissent un accès universel aux données sans compromettre la confidentialité, la sécurité et la conformité des données.
Pourquoi SOLIXCloud
SOLIXCloud propose un archivage cloud évolutif, sécurisé et conforme qui optimise les coûts, améliore les performances et garantit la gouvernance des données.
-
Plate-forme de données commune
Archive unifiée pour les données structurées, non structurées et semi-structurées.
-
Réduire les risques
Archivage et conservation des données basés sur des politiques
-
Soutien continu
Solix offre un support de classe mondiale assuré par des experts 24h/7 et XNUMXj/XNUMX pour répondre à vos besoins en matière de gestion de données.
-
IA à la demande
Offre élastique pour faire évoluer le stockage et le support avec votre projet
-
entièrement géré
Offre de logiciel en tant que service
-
Sécurisé et conforme
Gouvernance complète des données
-
Libre de commencer
Abonnement mensuel à la carte pour que vous n'achetiez que ce dont vous avez besoin.
-
Convivial pour l'utilisateur final
Accès aux données de l'utilisateur final avec flexibilité pour les options de format.