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Découvrez des informations sensibles dans les données structurées et non structurées
Dans les entreprises modernes d'aujourd'hui, les données confidentielles et sensibles sont présentes dans des formats de données structurés et non structurés et dans des environnements de production et hors production. Alors que les données de production sont soigneusement sécurisées, les données en cours de développement, d'assurance qualité et autres données hors production ne bénéficient pas des mêmes niveaux de sécurité et de contrôles d'accès basés sur les autorisations. Cela conduit à une diffusion/accès non autorisé de données sensibles, exposant les entreprises à une non-conformité réglementaire pouvant entraîner de lourdes amendes et une perte de confiance des clients. Une stratégie courante pour maintenir la sécurité dans les environnements hors production consiste à masquer, brouiller ou remplacer d'une autre manière les données sensibles. Avant de pouvoir masquer les données sensibles, elles doivent être identifiées, ce qui n'est pas une mince affaire compte tenu du volume important, de la grande variété et du nombre d'emplacements de données auxquels les organisations d'aujourd'hui doivent faire face.
C'est là que Solix Common Data Platform (Solix CDP) peut vous aider. Elle fournit aux responsables des données une vue unique sur l'ensemble du paysage des données de l'entreprise (production et non-production). Les responsables des données peuvent rapidement découvrir et signaler des informations sensibles conformes aux normes du secteur telles que les PII, PCI, PHI à l'aide d'algorithmes prêts à l'emploi et des informations confidentielles propres à leur organisation à l'aide d'algorithmes personnalisés. La capacité de Solix CDP à analyser les données structurées et non structurées répond aux principaux problèmes de découverte de données sensibles pour les organisations modernes d'aujourd'hui. La fonctionnalité de découverte peut être étendue avec la capacité de masquage des données Solix pour sécuriser les données sensibles.
Principales caractéristiques et avantages de la découverte de données sensibles
- Analyser les données structurées et non structurées à la recherche de données sensibles
- Dispose de règles pré-remplies et d'algorithmes de recherche de modèles (PII, PCI, PHI et plus)
- Est intégré à Solix Data Masking
- Recherches dans les métadonnées et/ou les données pour des données sensibles
- Offre la possibilité d'ajouter des règles et des modèles nouveaux/personnalisés
- Facilite la conformité et permet l'adhésion aux normes réglementaires de l'industrie
Attestations de conformité
Paroles de clients et de partenaires
Les données sensibles (telles que les numéros de carte de crédit), les informations personnelles identifiables (telles que les numéros de sécurité sociale aux États-Unis), les diagnostics médicaux et même les données sensibles non personnelles (telles que les informations financières et la propriété intellectuelle de l'entreprise) sont exposées aux abus ou à la négligence des employés de l'entreprise et des personnes extérieures. L'adoption du masquage des données aidera les entreprises à accroître le niveau de sécurité et de garantie de confidentialité contre les abus internes et externes. Dans le même temps, le masquage des données permettra aux entreprises de se conformer aux normes de sécurité et de confidentialité recommandées par les organismes de réglementation/d'audit.
Joseph Feiman
Ph.D. Vice-président de la recherche et Gartner Fellow Gartner
Référence : Hype Cycle for Application Security 2012, 20 juillet 2012 – Doc n° G00229119
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