Previsioni su intelligenza artificiale, big data e cloud: tendenze chiave per il 2020
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Previsioni su intelligenza artificiale, big data e cloud: tendenze chiave per il 2020

Mentre ci avviciniamo alla seconda metà del 2020, stiamo acquisendo una buona idea di come si sta delineando quest'anno in termini di maggiori tendenze per i professionisti aziendali. Ecco una rapida panoramica di solo alcuni degli argomenti che riteniamo saranno trasformativi per i professionisti della tecnologia e le organizzazioni che lavorano nell'intelligenza artificiale, nei big data e nel cloud.

1. La convergenza di intelligenza artificiale, IoT e produzione

Man mano che Internet si intreccia sempre di più con la nostra vita quotidiana, sia personale che professionale, e la tecnologia AI è in ascesa, stiamo assistendo all'emergere di queste tecnologie che si fondono in modi entusiasmanti e inaspettati. Si consideri, ad esempio, la grande produzione. In questo enorme settore sempre più dominato dalle macchine, immagina se l'AI potesse prevedere un guasto di una macchina prima che accada, aiutando così a prevenire potenziali errori umani o persino lesioni. Inoltre, unendo la tecnologia AI con l'Internet delle cose in uno spazio di produzione è possibile raccogliere ed elaborare dati a livello di edge, risparmiando alle aziende tempo e denaro preziosi.

2. Per avere l'intelligenza artificiale, serve l'intelligenza artificiale: tutti gli occhi puntati sull'architettura delle informazioni

Si è parlato molto di come integrare al meglio l'IA in quasi tutte le infrastrutture sotto il sole, dai chatbot al ML all'NLP. Ma prima che la tua azienda possa distribuire correttamente le soluzioni di IA, devi avere un'architettura delle informazioni:o piattaforma dati comune—devono essere presenti una governance dei dati adeguata e in grado di garantire la qualità per supportare l'intelligenza artificiale, altrimenti le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale non saranno in grado di manipolare, analizzare, proteggere e gestire correttamente i dati.

3. Oltre l'HIPAA: garantire la conformità end-to-end con i dati sensibili

Se la tua azienda elabora dati protetti da una delle tante norme e normative in vigore per proteggere le nostre informazioni personali più sensibili, sai che è fondamentale assicurarsi che le linee guida sulla conformità siano rispettate. Oggi, i nostri sistemi sanitari e finanziari sono più complessi e frammentati che mai, il che significa che la tua azienda deve prendere tutte le precauzioni extra per garantire che nulla passi inosservato. A lago dati basato su una piattaforma dati comune consente un accesso migliore e più specifico basato sui ruoli in tutta l'organizzazione, per aiutare le aziende a gestire al meglio le informazioni che hanno un impatto maggiore sulla vita delle persone.

4. Controllo dei dati regionali: il cloud multi-tenant

Sempre più paesi (la Germania è un esempio recente) sono interessati a spostare i dati creati nel proprio paese su una piattaforma interna di proprietà/ospitata, ma sono anche interessati a rendere tali dati disponibili a livello globale. Il supporto multi-tenant potrebbe essere la risposta, consentendo ai dati di essere archiviati e condivisi localmente pur rimanendo accessibili ai tenant al di fuori del paese di origine dei dati.

5. Utilizzare l'intelligenza artificiale per affrontare le molestie e le discriminazioni all'interno dell'organizzazione

È l'argomento che tutti hanno in mente, soprattutto sul posto di lavoro: molestie e discriminazione. Con sempre più casi di alto profilo che vengono alla luce su molestie, #MeToo, discriminazione sul posto di lavoro e altro, cosa possono fare l'intelligenza artificiale e i big data per aiutare? Oltre ad adattare le policy interne, l'intelligenza artificiale può tracciare e prevedere i dati generati a livello organizzativo, dalle e-mail alle risorse umane, per rendere il posto di lavoro e il mondo un posto più sicuro e inclusivo per tutti?

Mentre noi aziende continuiamo ad adottare queste tendenze, speriamo di acquisire e fornire approfondimenti sui modi in cui i dati, il cloud e l'intelligenza artificiale stanno iniziando a toccare ogni aspetto della nostra vita e sulle entusiasmanti possibilità di miglioramenti reali e praticabili a tutti i livelli.