Dismissione dei laboratori legacy: come ridurre i costi senza perdere l'intelligence dei dati
Il valore nascosto dei "Dark Data" Le aziende farmaceutiche spesso si basano su petabyte di informazioni sui "Dark Data" generate da sperimentazioni fallite, applicazioni di laboratorio ritirate e progetti completati. Questi dati vengono spesso ignorati o eliminati per risparmiare spazio. Questo è un errore strategico. La ricerca dimostra che aree "inesplorate" del genoma e dati storici sui fallimenti spesso contengono […]
Oltre lo storage: creare un data fabric per la scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale
Il problema dei "silos" La frammentazione dei dati è il principale ostacolo all'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico. Persino colossi del settore come Novartis hanno pubblicamente sottolineato l'estrema difficoltà di ripulire e collegare dati eterogenei in un'organizzazione globale. Dati preziosi rimangono intrappolati in formati diversi (SQL strutturato vs. immagini patologiche non strutturate), in diverse applicazioni legacy (vecchi ELN vs. […]
Basta reinventare la ruota: come le librerie di contenuti semantici accelerano il riutilizzo dei farmaci
Il valore dei farmaci "vecchi". Scoprire una nuova entità chimica (NCE) è rischioso e fallisce nel 90%. Il riutilizzo dei farmaci (trovare nuovi usi per farmaci esistenti) è la scorciatoia strategica. Questi farmaci hanno già superato i test di tossicità; i loro profili di sicurezza sono noti. Un esempio famoso è il Baricitinib. Originariamente un farmaco per l'artrite reumatoide, è stato identificato da […]
Perché non serve un budget da “Big Pharma” per la scoperta di farmaci quantistici
La barriera dei costi è scomparsa Per decenni, la modellazione molecolare ad alta fedeltà è stata un lusso riservato all'élite delle "Big Pharma". Sviluppare un nuovo farmaco costa quasi 2 miliardi di dollari e una parte significativa di questo budget viene investita in enormi cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC) necessari per eseguire simulazioni complesse. Piccole aziende biotecnologiche e startup sono state costrette a fare affidamento su […]
Gestione dei dati AI per la scoperta di farmaci: accelerare la ricerca e sviluppo con Solix EAI Pharma
Cos'è la gestione dei dati basata sull'intelligenza artificiale nelle scienze della vita? Viviamo nel "Decennio dei dati". Il settore biomedico ha assistito a un'esplosione di informazioni, trainata dal crollo dei costi del sequenziamento di nuova generazione (NGS), dalla digitalizzazione delle cartelle cliniche e dall'avvento dei sensori indossabili. Tuttavia, per la maggior parte delle aziende farmaceutiche, questi dati rappresentano […]
Perché GenAI fallisce nella scoperta dei farmaci e come i dati semantici possono risolverlo
Introduzione: Promesse e realtà dell'intelligenza artificiale in ambito farmaceutico L'industria farmaceutica sta attualmente attraversando una paradossale "siccità di farmaci". Nell'ultimo decennio, gli investimenti in ricerca e sviluppo sono aumentati vertiginosamente, ma il ritorno sull'investimento (ROI) per le principali aziende farmaceutiche è crollato, passando da circa il 10% nel 2010 a meno del 2% di recente. L'industria è alla disperata ricerca di […]