Intelligenza Artificiale
Il conto è in scadenza: perché il "purgatorio dei progetti pilota sull'IA" sta per definire il dibattito nei consigli di amministrazione del 2026.
Le conversazioni che sto avendo nel 2026 non assomigliano a quelle che avevo nel 2024. Allora, ogni cliente della Fortune 2000 con cui mi sedevo voleva parlare di cosa potesse fare l'IA. L'attenzione era tutta rivolta all'argomento. I budget venivano anticipati. I progetti pilota venivano avviati in diverse funzioni prima ancora che qualcuno avesse realmente testato a fondo la fattibilità dell'IA.
Il divario della "riluttanza": perché le istituzioni finanziarie canadesi devono passare dai progetti pilota sull'IA alla preparazione all'IA.
Nei settori finanziario e assicurativo canadesi, la "fase di luna di miele" dell'IA di nuova generazione è ufficialmente terminata. I consigli di amministrazione non si chiedono più cosa possa fare l'IA, ma perché non sia ancora in produzione. Nonostante milioni di dollari investiti, la maggior parte delle istituzioni canadesi rimane bloccata in una "fase di riluttanza". Non si tratta di mancanza di visione, ma di una questione razionale […]
Il fossé de la «réticence»: per cui le istituzioni finanziarie canadesi devono passare i piloti IA a una vera e propria preparazione IA
Alla échelle du settore finanziario e delle assicurazioni in Canada, la «lune de miel» con l'IA generativa è terminata. I consigli di amministrazione non richiedono più ciò che l'IA può fare, ma non è ancora necessario produrre. Nonostante gli investimenti massicci, la maggior parte delle istituzioni demeurent coincées dans una fase di reticenza […]
Intelligenza artificiale nella produzione: perché i tuoi dati di produzione non sono pronti per i modelli che stai acquistando
Sintesi (TL;DR) L'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è rivoluzionaria, ma richiede dati di alta qualità. Le capacità dell'IA generativa si estendono ben oltre i semplici chatbot, arrivando alla manutenzione predittiva e al controllo qualità. Piattaforme di dati dei clienti (CDP) efficaci migliorano i risultati dell'IA integrando dati IoT, CRM ed ERP. La guida completa, "5 cose da sapere sull'IA nel settore manifatturiero", è disponibile […]
Revisione dei contratti tramite IA: come i team legali aziendali stanno sostituendo l'analisi manuale dei documenti con l'automazione controllata.
Sintesi (TL;DR) I team legali stanno adottando sempre più software di revisione contrattuale basati sull'intelligenza artificiale per semplificare l'analisi dei documenti, mitigare i rischi e migliorare la conformità. L'automazione nella revisione dei contratti può ridurre significativamente l'errore umano e aumentare l'efficienza, ma richiede un'attenta governance e supervisione. Le organizzazioni si trovano ad affrontare modalità di errore comuni, tra cui una preparazione inadeguata dei dati e un disallineamento con i requisiti legali. L'implementazione strategica […]
RHITL: Perché la persona giusta nel ciclo è davvero importante
Commenti sul blog: Guarda, ultimamente tutti parlano di "essere umano coinvolto". È diventata una di quelle espressioni che ricorrono in ogni discussione sull'intelligenza artificiale, proprio come "intelligenza artificiale etica" e "guardrail". Ma il punto è questo: mettere semplicemente *un* essere umano coinvolto non basta più. Serve l'essere umano *giusto* in […]