Governance LPI
Quando i sistemi di backup perdono traccia dei dati: perché le aziende hanno bisogno di un piano di controllo dei dati
I sistemi di backup e snapshot creano copie di dati che non possono gestire. Ciò comporta rischi di conformità, sovraccarico dello storage e set di dati di addestramento AI inaffidabili. Un piano di controllo dei dati fornisce funzionalità di individuazione, classificazione, applicazione delle policy e cancellazione difendibile su ogni copia, ovunque si trovi. Punti chiave Il problema principale: la proliferazione delle copie aumenta su snapshot, backup, repliche e […]
Open Source Intelligence (OSINT): come le aziende trasformano i dati pubblici in intelligenza artificiale e risk intelligence gestite
L'Open Source Intelligence (OSINT) è la pratica di raccolta e analisi di dati pubblici per generare insight. Nell'era dell'intelligenza artificiale, l'OSINT diventa potente, ma senza governance diventa anche rischioso. Le aziende hanno bisogno di un piano di controllo per trasformare l'OSINT in intelligence affidabile e conforme. Punti chiave: l'OSINT trasforma i dati pubblici in intelligence fruibile. L'intelligenza artificiale ha […]
Quando la conformità diventa il catalizzatore: come le riforme normative stanno riscrivendo il manuale di archiviazione
La conformità normativa si è affermata come una forza trainante che sta trasformando il settore dell'archiviazione da una funzione incentrata sullo storage a un pilastro della governance strategica. Mandati globali come GDPR, HIPAA, SEC 17a-4, FINRA, CCPA e le nuove leggi sulla governance dell'intelligenza artificiale stanno inasprendo i requisiti in materia di conservazione dei dati, privacy, verificabilità e difendibilità. Di conseguenza, le organizzazioni si trovano ad affrontare forti pressioni per […]
Sistema unificato di record e sistema di informazioni: una piattaforma per un'intelligenza artificiale sicura e governata
Gli attuali modelli di intelligenza artificiale sono altamente specializzati, ma spesso sono frutto di allucinazioni. I modelli di intelligenza artificiale probabilistici tendono spesso a inventare dettagli plausibili quando mancano i fatti e il contesto sottostanti. La soluzione a questo problema non è solitamente un modello più ampio. La vera soluzione è avere una memoria aziendale gestita che funga da base per generare insight aziendali […]
Colmare il divario: spiegazione della governance dei dati rispetto alla governance dell'analisi
Negli ultimi decenni, le organizzazioni sono state sommerse da una quantità enorme di dati. Per gestire e monitorare efficacemente grandi volumi di dati, il framework di Data Governance ha iniziato a essere ampiamente adottato. Da allora, il framework di Data Governance è stato considerato un modello affidabile ed essenziale, utilizzato per trasformare i dati grezzi, […]
Conformità dei dati vs governance dei dati
In cosa differiscono o sono la stessa cosa? Gartner prevede che l'80% delle iniziative di governance dei dati e delle analisi fallirà entro il 2027 a causa di un focus strategico inadeguato e l'83% delle organizzazioni considera la conformità una priorità strategica. Nel frattempo, secondo Corlytics, le sanzioni normative a livello mondiale hanno raggiunto il massimo storico di 19.3 miliardi di dollari nel 2024, comprendendo […]