Generazione aumentata di recupero (RAG)

I modelli linguistici di grandi dimensioni, per quanto impressionanti, possono comunque commettere errori. L'impatto di questi errori dipende spesso dalla natura del prompt di input, dalla criticità dello scenario e dall'azione che l'output del LLM determina. In un caso d'uso di livello consumer, gli errori possono essere tollerabili, ma in un contesto aziendale, l'errore […]