Come scegliere un fornitore di architettura aziendale cloud-first

IÈ passato più di un decennio da quando il cloud è stato reso popolare da giganti come Amazon. Con la tecnologia cloud ormai ampiamente adottata in molti settori, le aziende, in particolare, hanno preso in considerazione un approccio cloud-first per le loro infrastrutture—83% dei carichi di lavoro di architettura aziendale saranno nel cloud entro il 2020. E poiché i dati continuano a crescere a tassi storici (in aumento globale del 61% a 175 Zettabyte entro il 2025), oggi più che mai è importante per le aziende consentire un afflusso e un'analisi dei dati nel cloud praticamente illimitati.

Tuttavia, è la capacità di gestire questo massiccio afflusso di dati che è, presumibilmente, la componente più importante di un'architettura aziendale basata sul cloud. Dopo tutto, non puoi manipolare e analizzare i dati se non hai un modo efficiente per archiviarli. Di seguito sono riportate sei caratteristiche chiave da ricercare in un fornitore di architettura aziendale basata sul cloud:

1. Scalabilità

Le aziende possono generare quantità di dati estremamente variabili in ciascuno dei loro reparti, soprattutto quando vengono introdotti nuovi tipi di dati. Tuttavia, vuoi essere preparato a un aumento (o una diminuzione per massimizzare i costi) dei dati in qualsiasi momento, ed è per questo che modulabilità  è un fattore importante da considerare.

Fortunatamente, poiché le infrastrutture cloud sono virtualmente illimitate in termini di storage e potenza di calcolo, non devi preoccuparti di acquistare un altro costoso rack Exadata: di solito è semplice come fare clic su un pulsante per aumentare la capacità. Ogni fornitore gestisce la scalabilità in modo diverso, dal prezzo/modello aziendale alle capacità tecniche, quindi è importante fare una proiezione realistica della crescita dei dati e scegliere un fornitore di conseguenza, per massimizzare sia le prestazioni che i costi della tua infrastruttura cloud.

2. Funzionalità multi-tenant cloud, cloud ibrido e multi-cloud

Migrare la tua infrastruttura al cloud non significa necessariamente che la tua organizzazione funzionerà al 100% nel cloud. Infatti, esistono molte varianti per consentire alla tua organizzazione di continuare a operare localmente, da remoto e in qualsiasi altro modo, ovvero cloud multi-tenant, cloud ibrido e multi-cloud. Con l'avvento del cloud computing, molti paesi hanno approvato varie leggi sul controllo e l'archiviazione dei dati, che riflettono tutte le misure di sovranità dei dati. La sovranità dei dati è l'idea che i dati siano soggetti alle leggi e alle strutture di governance all'interno della nazione in cui vengono raccolti. Il multi-tenant è fondamentale per supportare questo requisito.

Questa è una caratteristica fondamentale che vorrai discutere con i tuoi potenziali fornitori per esplorarla. In definitiva, vorrai selezionare un fornitore che abbia la capacità di scalare a un tipo specifico di ambiente man mano che la tua azienda si espande, tuttavia sii consapevole dei costi associati.

3. Ingestione di dati in tempo reale o in batch per architetture aziendali

I nuovi dati diventano vecchi molto rapidamente e, se non vengono controllati, la tua organizzazione si ritrova con una palude di dati, rendendone costose sia le query/ricerche che l'archiviazione.

Data lake sono progettati per risolvere questo problema, fornendo un repository di archiviazione sicuro per tutti i tipi di dati acquisiti, siano essi strutturati, non strutturati o semi-strutturati, con la capacità di archiviare in modo intelligente i dati in batch, in tempo reale, in modo che la tua azienda possa fare spazio a dati più recenti e preparare rapidamente i dati acquisiti per l'analisi.

4. Gestione dei metadati

Gestione dei metadati consente ai tuoi dati all'interno di un data lake di essere facilmente ricercabili e accessibili. Ciò avviene classificando i tuoi dati per tipo, funzione e priorità. Diversi vendor hanno la capacità di automatizzare questo processo di classificazione dei dati e di tagging dei metadati, in modo che tu possa dedicare meno tempo all'organizzazione dei tuoi dati e più tempo all'analisi. Confronta attentamente ogni vendor per determinare quale ha le migliori funzionalità di gestione dei metadati specifiche per il tuo settore.

5. Integrazione con strumenti e API di terze parti

Essere in grado di cercare e accedere ai tuoi dati internamente è importante, ma altrettanto importante è la capacità di connettere i tuoi dati a strumenti di business intelligence di terze parti come Tableau, Qlik e Microsoft Power BI per analisi e reporting avanzati. La piattaforma di architettura aziendale ideale dovrebbe consentire un facile accesso tramite un'API robusta che supporti un accesso sicuro basato sui ruoli.

Inoltre, abilitando un'API tramite la tua architettura informativa, crei opportunità per l'app store, sia esterno che interno.

6. Governance dei dati dell'architettura aziendale

Le violazioni dei dati e le violazioni della fiducia dei dati note negli ultimi anni, tra cui Equifax, Facebook e Anthem, hanno creato importanti preoccupazioni in materia di sicurezza e privacy, con conseguenti normative più severe come il GDPR. Molte di queste violazioni dei dati sono state semplicemente il risultato di scarse pratiche di sicurezza.

Con la tecnologia cloud, la tua azienda affronta un altro problema di sicurezza: i tuoi dati sono spesso archiviati in remoto, fuori sede. Ecco perché capacità di governance dei dati dovrebbe essere una caratteristica fondamentale da considerare in un fornitore di IA basato su cloud. Il fornitore dovrebbe avere capacità di controllo degli accessi basate sui ruoli a livello granulare, tecnologie di crittografia e mascheramento robuste, un gestore PII, un audit trail completo e la capacità di rispettare normative specifiche come il GDPR.