Il fantastico viaggio verso la trasformazione digitale
Quattro modi in cui le aziende possono rafforzare i loro processi di gestione dei dati con il cloud
La trasformazione digitale è la massima priorità per oltre il 40% degli amministratori delegati e dei consigli di amministrazione, e la maggior parte degli amministratori delegati sta guidando personalmente l'iniziativa, secondo un recente sondaggio di British Telecom . E non c'è da stupirsi, perché l'entusiasmo è alimentato da quello che McKinsey & Co. definisce " un evento di estinzione di massa ", in cui oltre il 50% delle aziende Fortune 500 sono state acquisite, fuse o hanno dichiarato bancarotta dal 2000.
Il cerchio dei vincitori è affollato di modelli aziendali digitali e cloud, tra cui aziende come Google, Apple, Samsung, Amazon, Box, Facebook, Microsoft, Stripe, Salesforce, ServiceNow, Twilio, Uber, WeWork, Netflix, Airbnb e Zappos.
Il fascino potente della trasformazione digitale deriva dall'opportunità di sconvolgere e capovolgere i modelli di business dello status quo nell'assistenza sanitaria, nel petrolio e nel gas, nel settore bancario, nei media, nei servizi finanziari e persino nella produzione e nel governo. Tutte queste aziende cercano applicazioni più precise, predittive e prescrittive che abbiano un impatto diretto sui risultati finali.
La trasformazione digitale inizia con l'adozione di un approccio basato sui dati. Oggigiorno, vengono generati volumi di dati senza precedenti . Questi dati includono transazioni strutturate, ma sono in gran parte non strutturati e comprendono log web, sensori, registri di sistema, social media, IoT, email, immagini e video archiviati in silos all'interno dell'azienda. Una volta acquisiti, questi dati diventano il carburante per l'Intelligenza Artificiale (IA), l'Apprendimento Automatico (ML) e altre applicazioni avanzate basate sui dati.
Per diventare un'azienda data-driven, le imprese si rivolgono sempre più al cloud per trovare soluzioni infrastrutturali a basso costo in grado di acquisire enormi volumi di dati da qualsiasi luogo. I database e i file system cloud sono disponibili come software open source, supportano applicazioni web native, funzionano in ambienti multi-cloud e sono altamente efficienti in termini di costi, affidabilità e facilità d'uso.
Gli analisti di database di Gartner, Don Feinberg, Merv Adrian e Adam Ronthal, hanno recentemente scritto che entro il 2022 il 75% di tutti i database sarà ospitato nel cloud . Il vicepresidente di Forrester, Noel Yuhanna, concorda e nel suo recente report Forrester Wave ha affermato che i servizi cloud forniscono "una piattaforma per database che consente di creare rapidamente applicazioni di database, dalle più semplici alle più complesse, permettendo così di concentrarsi sulla logica applicativa anziché sulle problematiche di amministrazione del database".
La trasformazione digitale si alimenta di volumi crescenti di dati aziendali spostati o copiati da ogni dove. Con così tanti dati in movimento in scenari multi-cloud, le aziende basate sui dati devono rafforzare i processi di gestione dei dati in quattro aree chiave:
Data Fabric per la trasformazione digitale
Data Fabric è l'architettura e il set di servizi che forniscono una gestione coerente dei dati durante l'intero ciclo di vita dei dati. Dalla creazione dei dati alla fine del ciclo di vita, il data fabric gestisce lo spostamento dei dati nell'azienda cloud estesa. Il data fabric gestisce l'ingestione e la preparazione dei dati e accelera la trasformazione digitale integrando tipi di dati eterogenei da ambienti on-premise e multi-cloud.
Data Governance per la Trasformazione Digitale
Con l'intensificarsi delle normative in materia di conformità, le capacità di governance dei dati devono essere versatili e supportare un'ampia varietà di requisiti aziendali critici. Le politiche di governance, rischio e conformità dovrebbero essere applicate come regole aziendali per creare un sistema di controlli in grado di soddisfare i requisiti di conformità più stringenti, come il GDPR e lo standard NIST 800. Le regole relative alla classificazione, alla conservazione e alla sovranità dei dati dovrebbero basarsi sulle migliori pratiche di Information Lifecycle Management (ILM) e le operazioni in corso dovrebbero essere monitorate costantemente.
Sicurezza dei dati
La sicurezza e il rischio dei dati aumentano con la quantità di dati in gestione. Man mano che i dati proliferano su archivi dati multi-cloud, la crittografia, la sicurezza basata sui ruoli, il mascheramento dei dati e i controlli di monitoraggio dei dati sono un requisito. Tutti i dati classificati come informazioni di identificazione personale (PII), informazioni di credito personali (PCI) e informazioni sanitarie personali (PHI) devono essere crittografati end-to-end e soddisfare la conformità normativa nell'intero data fabric.
Le violazioni della sicurezza sono generalmente aumentate man mano che più aziende adottano strategie multi-cloud, ma il rischio di una violazione della sicurezza potrebbe essere ancora inferiore nel cloud. La gestione della sicurezza dei dati on-premise richiede un team di talento e un framework di difesa multistrato. Per alcune organizzazioni, le vulnerabilità della sicurezza dei dati possono essere ridotte sfruttando i servizi di sicurezza dei dati e delle applicazioni cloud che altrimenti potrebbero non essere disponibili.
Scoperta dei dati per la trasformazione digitale
Che si tratti di effettuare ricerche testuali in petabyte di informazioni aziendali o di eseguire un processo di Machine Learning per migliorare i principali indicatori di performance, la data discovery gestisce i risultati della trasformazione digitale. La data discovery si basa su un catalogo centralizzato di metadati contenente le definizioni degli oggetti del database, come tabelle di base, viste e indici. Poiché i dati vengono replicati in ambienti multi-cloud, la data discovery consente ad analisti, data scientist e sviluppatori di trovare e visualizzare i dati di cui hanno bisogno.
Il fantastico viaggio verso la trasformazione digitale riguarda il diventare data-driven. I modelli aziendali digitali disruptive richiedono una nuova architettura delle informazioni per sfruttare applicazioni e servizi multi-cloud. Il data fabric deve supportare sistemi di transazione e un rapido inserimento di grandi volumi crescenti di dati non strutturati. Man mano che le sfide di sicurezza, rischio e conformità si espandono, la gestione e il controllo centralizzati forniscono un framework di protezione su vari endpoint e data lake.
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