La governance dei dati fa parte della gestione dei dati?

Poiché le organizzazioni riconoscono l'importanza di una gestione efficace dei dati, comprendere la relazione tra governance e gestione dei dati è essenziale per una gestione efficace dei dati. Molti professionisti nei settori dell'informatica e della gestione dei dati si trovano spesso a chiedersi: la governance dei dati fa parte della gestione dei dati? Questo blog mira a chiarire questi concetti ed esplorare come funzionano insieme per ottimizzare l'uso dei dati.

Che cos'è la gestione dei dati?

Gestione dei dati e governance dei dati sono strettamente collegate ma servono a scopi distinti. La gestione dei dati comprende l'ampio spettro di pratiche, architetture, policy e procedure per la gestione delle risorse di dati aziendali in tutta la loro ciclo di vita, tra cui raccolta, archiviazione, elaborazione e distribuzione, assicurando che i dati siano accessibili, affidabili e sicuri. Secondo l'International Data Management Association (IDMA), una gestione efficace dei dati include "lo sviluppo di un'architettura dei dati, la modellazione dei dati, il data warehousing e la gestione del database".

La gestione dei dati aziendali è guidata dal Chief Data Officer (CDO), supportato dal Data Management Team (amministratori di database, ingegneri dei dati) e dall'IT. Il CDO allinea le strategie sui dati con gli obiettivi aziendali, assicurando integrazione, archiviazione e accessibilità. I ruoli chiave includono Data Architect (progettazione del sistema), Database Administrator (manutenzione dell'infrastruttura), Data Engineer (creazione di pipeline) e Data Quality Analyst (garanzia di accuratezza). Gestiscono le operazioni del database, l'integrazione dei dati, la sicurezza, il backup, il ripristino e la gestione dei dati master, implementando gli strumenti necessari per un'efficace gestione dei dati, come processi ETL, soluzioni di qualità dei dati, sistemi di gestione dei metadati, procedure di ripristino dei dati e misure di sicurezza per mantenere le prestazioni del sistema e l'integrità dei dati.

Cos'è la governance dei dati?

Sebbene strettamente correlata, la governance dei dati funziona come componente critica all'interno del più ampio framework di gestione dei dati. Fornisce la supervisione strategica, le policy e gli standard che assicurano che i dati siano gestiti in modo efficace, sicuro e conforme alle normative. Comprende aspetti quali la qualità dei dati, la sicurezza, la conformità e i ruoli e le responsabilità di coloro che gestiscono i dati.

La governance dei dati è guidata dal CDO e dal Data Governance Council, un team interfunzionale che include stakeholder di vari dipartimenti, come IT, conformità e legale. Il Council stabilisce policy, standard e procedure sui dati per mantenere la qualità, l'integrità e la conformità dei dati. Il team di governance stabilisce definizioni, proprietà, diritti di accesso, metriche di qualità e requisiti di conformità. I Data Steward gestiscono specifici domini di dati per far rispettare questi standard, mentre il Data Privacy Officer (DPO), insieme ai team di Compliance e gestione del rischio, garantisce la conformità alle normative sulla protezione dei dati, come GDPR e CCPA.

Comprendere la relazione

Come sottolineato dagli esperti del settore, la governance stabilisce il "perché" e il "cosa" della gestione dei dati, concentrandosi sulla supervisione strategica e sullo sviluppo delle policy. Tuttavia, la gestione dei dati risponde al "come" della gestione dei dati, implementando le linee guida stabilite dalla governance per garantire che i dati servano efficacemente allo scopo previsto.

In parole povere, la governance dei dati è il progetto per un edificio; la gestione dei dati è la costruzione fisica. Senza governance, gli sforzi di gestione potrebbero mancare di direzione o conformità con gli standard normativi. Pensate alla gestione dei dati come all'ombrello sovraordinato sotto cui operano varie funzioni correlate ai dati:

La governance dei dati è l'elemento fondamentale che guida e influenza tutti gli altri componenti della gestione dei dati. Stabilisce il percorso e le linee guida per la gestione dei dati e fornisce la supervisione necessaria per garantire che le pratiche sui dati siano allineate con gli obiettivi organizzativi e i requisiti di conformità.

Perché questa relazione è importante?

Comprendere la relazione tra governance dei dati e gestione dei dati è fondamentale per le organizzazioni che desiderano massimizzare il valore, la sicurezza e l'usabilità dei propri asset di dati. Come discusso, la governance dei dati stabilisce le regole, le policy e gli standard per la gestione dei dati, mentre la gestione dei dati mette in pratica queste linee guida nei processi del ciclo di vita dei dati. Questa relazione aiuta ad assegnare ruoli e responsabilità in modo chiaro, garantendo la responsabilità e riducendo al minimo le sovrapposizioni. Inoltre, rafforza la qualità e la coerenza dei dati, riducendo errori e duplicazioni e migliorando al contempo l'affidabilità dei dati utilizzati nel processo decisionale.

Best practice per la governance dei dati

Le organizzazioni che desiderano migliorare le proprie pratiche di governance e gestione dei dati dovrebbero prendere in considerazione l'adozione di diverse best practice. Queste strategie possono aiutare a stabilire un solido framework per la gestione dei dati, garantendo una migliore conformità, sicurezza e qualità complessiva dei dati.

Stabilire politiche chiare: sviluppare e documentare politiche di governance dei dati che delineano i processi per la gestione dei dati, inclusi classificazione dei dati, ritenzionee controlli di accesso.
Definire ruoli e responsabilità: assegnare ruoli chiari per la governance dei dati, come amministratori e custodi dei dati, per promuovere la responsabilità e garantire che i dati siano gestiti in modo efficace.
Utilizzare strumenti di governance dei dati: investire in strumenti di governance dei dati che supportino la discendenza dei dati, la gestione dei metadati, sicurezza, Privacye qualità dei dati .
Eseguire audit regolari: pianificare audit periodici delle pratiche di governance dei dati per valutare la conformità alle policy e identificare le aree di miglioramento.

Metriche per misurare l'efficacia

Per garantire che sia la governance che la gestione funzionino in modo ottimale, le organizzazioni dovrebbero monitorare parametri specifici:

Metriche sulla qualità dei dati: la valutazione dell'accuratezza, della completezza, della coerenza e della tempestività può fornire informazioni su quanto le iniziative di governance migliorino la qualità dei dati.
Percentuali di conformità: il monitoraggio del rispetto dei requisiti normativi può aiutare a valutare l'efficacia delle politiche di governance.
Modelli di maturità: l'utilizzo di framework come il modello Data Management Maturity (DMM) può aiutare le organizzazioni a valutare i propri progressi sia nelle pratiche di governance che di gestione nel tempo

Conclusione

La governance dei dati è inequivocabilmente una componente essenziale della gestione dei dati, che funge da quadro guida e meccanismo di controllo. Invece di vederli come entità separate, le organizzazioni dovrebbero riconoscere la loro relazione simbiotica e lavorare per rafforzare la loro integrazione. Questa comprensione è fondamentale per i leader aziendali che cercano di costruire strategie di gestione dei dati solide, conformi ed efficaci. Man mano che i dati continuano a crescere in volume e complessità, questo approccio integrato diventa non solo vantaggioso ma essenziale per una gestione sostenibile dei dati.

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