Governance dei dati federata per l'impresa
Oggi, le aziende adottano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per ricavare informazioni dai loro set di dati e diventa sempre più fondamentale concentrarsi sulla loro gestione efficace. Poiché le normative sui dati in tutto il mondo impongono pesanti sanzioni in caso di non conformità, le aziende moderne devono disporre di adeguate capacità di governance per prevenire l'esposizione.
Le grandi aziende hanno esigenze di dati diverse; con più proprietari e utenti di applicazioni distribuiti in tutta l'azienda, è davvero complesso configurare una politica di governance che copra efficacemente ogni angolo. I team di dati potrebbero utilizzare silos di applicazioni disparati, data warehouse/lake/lakehouse, o forse un data mesh o un data fabric, tutti con un controllo molto diverso, alcuni centralizzati mentre altri sono altamente decentralizzati. I modelli di governance centralizzati tradizionali spesso non riescono a fornire l'agilità necessaria per soddisfare esigenze localizzate, mentre gli approcci completamente decentralizzati possono portare a incongruenze, rischi di conformità e gestione dei dati frammentata. Con l'inasprimento delle normative sui dati a livello globale, la mancanza di una via di mezzo mette le aziende a rischio di non conformità, violazioni dei dati e inefficienze operative.
Ad esempio, nel 2018, una violazione dei dati di un importante operatore aereo europeo ha portato al furto di dati personali e finanziari di oltre 300,000 clienti. Questa violazione ha comportato violazioni del GDPR, tra le altre normative sulla privacy dei dati, costringendoli a pagare oltre 25 milioni di $ in multe e spese legali.
Le grandi aziende di oggi hanno bisogno di un modello di governance che sia sia robusto che flessibile per adattarsi ai casi d'uso in evoluzione. Ecco dove entra in gioco la Federated Data Governance. L'implementazione di policy di federated data governance correttamente configurate avrebbe potuto aiutare a standardizzare i controlli e le policy di sicurezza nell'azienda, riducendo così le vie per le violazioni e standardizzando i protocolli di crittografia e monitoraggio, riducendo l'esposizione.
Che cosa è la federated data governance?
La federated data governance è una strategia moderna che combina la pianificazione centralizzata con l'implementazione della governance decentralizzata. Come azienda, puoi stabilire i tuoi principi aziendali, le tue policy e i tuoi controlli. Allo stesso tempo, le unità aziendali possiedono i propri dati e prendono decisioni all'interno dei guardrail dell'organizzazione per soddisfare le loro esigenze e i loro obiettivi specifici. Un modello federato implementa anche un livello di condivisione e coordinamento, fornendo un canale di feedback per le unità aziendali al team centrale e consentendo la collaborazione a livello aziendale.
In che modo la Federated Data Governance può aiutare la tua organizzazione?
L'adozione della governance dei dati federata in azienda può comportare i seguenti vantaggi:
- Controllo bilanciato: Consente una supervisione centralizzata e un processo decisionale decentralizzato, fornendo una visione e delle politiche aziendali da un team centrale, consentendo nel contempo alle unità aziendali di prendere decisioni entro limiti stabiliti.
- Scalabilità: La federazione consente di adattare la governance dei dati ai controlli, rendendola adatta alle grandi organizzazioni con più unità aziendali o esigenze di dati diversificate.
- Flessibilità: Le unità aziendali hanno l'autonomia di soddisfare le proprie esigenze e i propri obiettivi specifici, nel rispetto delle politiche organizzative, il che consente una maggiore adattabilità alle esigenze locali.
- Collaborazione avanzata: Il modello implementa un livello di condivisione e coordinamento, consentendo la collaborazione in tutta l'azienda e fornendo canali di feedback tra le unità aziendali e il team centrale.
- Armonizzazione dei dati: Consente l'armonizzazione dei dati tra diverse unità aziendali, creando una visione aziendale dei dati master, rispettando comunque i requisiti e il controllo dei dati locali
Con le aziende che oggi adottano pratiche di gestione dei dati più recenti, l'integrazione di framework di governance dei dati federati è essenziale per orientarsi nel complesso panorama normativo e garantire una crescita sostenibile e conforme. Offrendo un approccio equilibrato, la governance dei dati federati assicura il controllo consentendo al contempo alle singole unità aziendali di adattare le proprie pratiche sui dati in base alle esigenze.
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L'autore
Ciao! Sono Haricharaun Jayakumar, un dirigente senior del product marketing presso Solix Technologies. Il mio focus principale è su dati e analisi, architetture di gestione dati, intelligenza artificiale aziendale e archiviazione. Ho conseguito un MBA presso la ICFAI Business School di Hyderabad. Conduco ricerche di mercato, progetti di lead-gen e iniziative di product marketing per Solix Enterprise Data Lake ed Enterprise AI. Oltre a tutto ciò che riguarda dati e business, ogni tanto mi piace ascoltare e suonare musica. Grazie!
