Data lake: una grande opportunità per ottimizzare i costi dei dati sanitari
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Data lake: una grande opportunità per ottimizzare i costi dei dati sanitari

Data è il re, e non è più vero che nel settore sanitario, dove i dati on-demand, supportati da big data e analisi, possono fare la differenza tra la vita e la morte di un paziente. La rivoluzione sanitaria è in corso, e Solix la sta sostenendo con la nostra soluzione all'avanguardia per ottimizzare i costi dei dati sanitari.

Stiamo assistendo a una rivoluzione sanitaria basata sui dati con la digitalizzazione diffusa dei sistemi di cartelle cliniche elettroniche. Ma con opportunità interessanti, vediamo anche enormi volumi di dati, abilitati da dispositivi medici IoT come Fitbits, che misurano passi, frequenza cardiaca, glicemia, pressione sanguigna, apporto calorico e molto altro, con conseguenti aspettative dei pazienti in evoluzione e normative in espansione. I dati in vari formati provenienti da una gamma crescente di fonti devono essere presi in considerazione per garantire risultati ottimali, che si tratti di ottenere una diagnosi, garantire un'elaborazione accurata delle richieste, sviluppare nuovi trattamenti farmaceutici o affrontare le sfide normative delle apparecchiature mediche.

Tuttavia, questa è solo una frazione dei dati generati nel settore sanitario, che sperimenterà un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di 36 per cento fino al 2025Grazie all'analisi numerica di tutti questi dati strutturati e non strutturati, le organizzazioni sanitarie hanno la possibilità di cambiare in meglio la vita dei loro pazienti.

Nel contesto di un operatore sanitario, ciò può significare analizzare variabili complesse e dati eterogenei, come analisi di laboratorio, anamnesi familiare e diagnosi, creando una visione a 360 gradi del paziente per elaborare raccomandazioni predittive e interventi proattivi con il paziente, persino prendendo decisioni salvavita in tempo reale, mentre il paziente viene operato.

Ma come si fa? Gestire le tre V dei dati (volume, velocità e varietà) non è facile: richiede un'infrastruttura IT solida, progettata per gestire un grande afflusso di dati variabili che soddisfi rigorosi requisiti di governance e conformità dei dati, supportando al contempo le decisioni con strumenti di analisi dei big data di nuova generazione.

. Solix Common Data Platform (CDP) per l'assistenza sanitaria è progettato specificamente per ottimizzare i costi e la conformità dei dati sanitari, che è un modello aziendale basato sui dati per molti tipi di organizzazioni sanitarie, tra cui provider, pagatori, fornitori di apparecchiature mediche e aziende farmaceutiche. Solix CDP ha un robusto motore di ingestione che gestisce dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, applicando governance, sicurezza e conformità a questi dati. Prendendo ad esempio lo scenario ospedaliero sopra menzionato, Solix CDP è in grado di copiare o spostare dati tradizionali da sistemi come Oracle o IBM e di archiviarli con altri dati variabili come note del medico, referti radiologici, e-mail, TAC, video e persino dati storici dei social media in un repository sicuro e autonomo, chiamato "data lake".

Solix Common Data Platform (CDP) per l'assistenza sanitaria

 

Una volta che i dati sono stati ingeriti nel data lake, possono essere analizzati tramite una varietà di strumenti di archiviazione, ricerca, scoperta e analisi, per fornire il vero valore di tali dati. Nello scenario del provider, i dati possono essere analizzati con un set di solidi strumenti big data per fornire raccomandazioni proattive e predittive al medico, tra cui una dashboard del paziente in tempo reale.

Piattaforma dati comune Solix (Solix CDP)

Inoltre, il CDP di Solix è progettato tenendo a mente altri sistemi: le organizzazioni sanitarie che stanno già utilizzando un sistema ERP o di data warehousing possono facilmente collegare i loro dati direttamente al Solix CDP. Il Solix CDP funziona anche al contrario, supportando molti strumenti di analisi esterni tra cui Tableau, Qlik e Netezza.

Per definire un futuro migliore per l'ecosistema sanitario, le organizzazioni sanitarie dovrebbero adottare un approccio di piattaforma dati comune per tutti i loro dati, per ottimizzare i costi dei dati sanitari.

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