Le 5 principali previsioni e tendenze sui dati e l'analisi per il 2024

Siamo nel 2024 inoltrato e il panorama dei dati si sta evolvendo più velocemente che mai. Poiché le organizzazioni odierne gestiscono grandi quantità di dati, destreggiarsi tra le correnti ed estrarre informazioni preziose è fondamentale per il successo. Detto questo, ecco cinque previsioni e tendenze che probabilmente plasmeranno il panorama dei dati nel 2024.

Ascesa del Data Fabric e del Data Mesh

Il 44% delle organizzazioni intervistate da Gartner ha dichiarato di essere nella fase di attivazione dei propri metadati per supportare l'architettura del data fabric prevista. Oltre il 75% delle aziende ha adottato il data mesh o sta pianificando di adottarlo.

Tessuto dati è un approccio architettonico che mira a unificare e gestire i dati in diversi ambienti, consentendo un facile accesso e utilizzo per vari scopi. Immaginalo come un web senza soluzione di continuità che collega le fonti di dati, indipendentemente dalla loro posizione, formato o tecnologia sottostante.

Data Mesh essenzialmente considera le risorse di dati come prodotti posseduti e gestiti da specifici domini aziendali. Questo approccio decentralizzato alla gestione dei dati consente alle aziende di analizzare i propri dati in modo più rapido e indipendente.

Maggiore adozione dell'architettura Data Lakehouse

Nel 2024 le organizzazioni si orienteranno verso Data Lakehouse. I report suggeriscono che il 70% delle aziende eseguirà almeno metà delle proprie analisi su Data Lakehouse nei prossimi tre anni. Il 42% è passato da un Data Warehouse a una piattaforma Modern Data Lakehouse come soluzione unificata per le proprie esigenze di analisi.

Data Lakehouse è un'architettura moderna di gestione dei dati che colma il divario tra Data Lake e Data Warehouse, offrendo il meglio di entrambi i mondi, combinando la flessibilità e la scalabilità dei Data Lake con le query strutturate e le ottimizzazioni delle prestazioni tipiche dei Data Warehouse.

Innovazione nei formati Open Table

Nel 2024 potremmo assistere a una maggiore adozione del formato Open Lake per Data Lake e Data Lakehouse, che si tradurrà in maggiore flessibilità, costi inferiori e una condivisione dei dati più fluida, liberando in definitiva il vero potere dei dati, indipendentemente dalle scelte di archiviazione e fornitore.

I formati di tabella aperti come Iceberg, Hudi e Delta Lake hanno un potenziale immenso per la gestione flessibile dei dati. Tuttavia, la loro attuale mancanza di interoperabilità crea ostacoli. Il formato Open Lake e le query cross format stanno cambiando D&A in meglio. Presto, le aziende potranno usare qualsiasi strumento, analizzare qualsiasi formato di dati e liberarsi dal vendor lock-in.

Aumento dell'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale di generazione nelle aziende

Secondo Forrester, il 90% dei decisori globali in materia di intelligenza artificiale aziendale ha piani concreti per l'implementazione di Gen-AI per casi d'uso interni e rivolti ai clienti. Il 2024 potrebbe rivelarsi un anno molto positivo in termini di adozione di intelligenza artificiale aziendale, inclusi, ma non limitati a, intelligenza artificiale generativa e LLM privati ​​(personalizzati/regolati) per l'azienda.

Queste nuove capacità aggiunte allo stack di dati dell'Enterprise possono migliorare le capacità e i risultati di analisi, migliorando al contempo la produttività e i risparmi sui costi grazie a un'efficienza migliorata. Tuttavia, AI aziendale Le iniziative possono essere paragonate a un'arma a doppio taglio se implementate senza essere supportate da adeguate capacità di governance, conformità e sicurezza.

Soluzioni per la governance dei dati, la privacy e la sicurezza

Secondo un report di Gartner, la gestione della sicurezza, della privacy, del rischio, delle implicazioni legali ed etiche rappresenta il secondo fattore di stress più significativo (61%) per le iniziative di intelligenza artificiale generativa e il 70% dei responsabili di D&A prevede che la collaborazione con le principali parti interessate al rischio, come i responsabili della sicurezza e della privacy, diventerà una priorità più elevata fino al 2024.

Ciò suggerisce un crescente interesse per soluzioni robuste di Data Governance, Privacy e Sicurezza come tendenza critica in Dati e analisi nel 2024. Questo interesse non è guidato solo dalla paura, ma anche dalla crescita esplosiva dei dati, da normative complesse e dalla crescente adozione di tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale generativa. Le organizzazioni stanno realizzando il valore di una gestione responsabile dei dati non solo per la conformità, ma anche per mitigare i rischi, creare fiducia e sbloccare il pieno potenziale dei propri asset di dati.

Sebbene queste tendenze offrano uno scorcio sul futuro dei dati nel 2024, le possibilità sono davvero infinite.