Che cos'è la gestione dei dati nel cloud?

L'ascesa dell'architettura multi-cloud basata sui dati e l'ampio portafoglio di applicazioni avanzate basate sui dati che ne sono derivate richiedono gestione dei dati in cloud sistemi per raccogliere, gestire, governare e creare pipeline per i dati aziendali. Le architetture di gestione dei dati cloud abbracciano ambienti cloud privati, multi-cloud e ibridi, connettendosi a fonti di dati non solo da sistemi di transazione, ma da file server, Internet o repository multi-cloud.

L'ambito della gestione dei dati cloud include data lake aziendali, archiviazione aziendale, servizi di contenuti aziendali e soluzioni per la privacy dei dati dei consumatori. Queste soluzioni gestiscono le sfide di utilità, rischio e conformità dell'archiviazione di grandi quantità di dati.

Piattaforme dati cloud

Piattaforme dati cloud sono il fulcro dei programmi di gestione dei dati cloud e forniscono una raccolta e un'archiviazione dei dati uniformi al costo più basso. Archivi, data lake e servizi di contenuto consentono ai progetti di migrazione cloud di connettersi, acquisire e gestire qualsiasi tipo di dati da qualsiasi fonte. Ad esempio, le piattaforme di dati cloud raccolgono dati legacy e in tempo reale da mainframe, ERP, CRM, archivi di file, database relazionali e non relazionali e persino ambienti SaaS come Salesforce o Workday.

Archiviazione aziendale

Gli studi hanno dimostrato che i dati vengono consultati meno frequentemente man mano che invecchiano. I dati attuali, come i dati online, vengono consultati più frequentemente, ma dopo due anni, la maggior parte dei dati aziendali non viene quasi mai consultata. Con l'accelerazione della crescita dei dati, aumenta il carico sull'infrastruttura di produzione e aumenta la sfida per mantenere le prestazioni delle applicazioni.

I portafogli di applicazioni dovrebbero essere esaminati regolarmente per individuare le applicazioni legacy che non sono più in uso e tali applicazioni dovrebbero essere ritirate o dismesse. Inoltre, i dati storici dei database di produzione dovrebbero essere archiviati per migliorare le prestazioni, ottimizzare l'infrastruttura e ridurre i costi complessivi. Information Lifecycle Management (ILM) dovrebbe essere utilizzato per stabilire controlli di governance e conformità dei dati.

Archiviazione aziendale supporta tutti i dati aziendali, inclusi database, dati in streaming, file server ed e-mail. Utilizzando ILM, l'archiviazione aziendale sposta i dati a cui si accede meno di frequente dai sistemi di produzione ai repository nearline. I dati di archivio rimangono altamente accessibili e vengono archiviati in bucket a basso costo. Le grandi organizzazioni che gestiscono silos di file server tra reparti e divisioni utilizzano l'archiviazione aziendale per consolidare questi silos in un repository cloud unificato e conforme.

Lago di dati aziendale

Le aziende basate sui dati sfruttano reti di dati e servizi vaste e complesse, e i data lake aziendali forniscono le connessioni necessarie per spostare i dati da qualsiasi origine a qualsiasi posizione di destinazione. Data lake aziendali gestire volumi di dati molto grandi e scalare orizzontalmente utilizzando infrastrutture cloud di base per fornire servizi di pipeline di dati e preparazione dei dati per applicazioni downstream quali SQL data warehouse, intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).

Le pipeline di dati sono una serie di flussi di dati in cui l'output di un elemento è l'input del successivo e così via. I data lake fungono da punti di raccolta e accesso in una pipeline di dati e sono responsabili dell'organizzazione dei dati e del controllo degli accessi.

La preparazione dei dati rende i dati adatti all'uso con una migliore qualità dei dati. I servizi di preparazione dei dati includono profilazione dei dati, pulizia dei dati, arricchimento dei dati e trasformazione dei dati e modellazione dei dati. Come soluzione open source e standard del settore, i data lake aziendali raccolgono e archiviano in modo sicuro e protetto grandi quantità di dati per la migrazione nel cloud e forniscono servizi di livello aziendale per esplorare, gestire, governare, preparare e fornire il controllo di accesso ai dati.

Servizi di contenuto aziendale (ECS)

Le condivisioni di file aziendali sono piene di file e dati abbandonati da tempo. Servizi di contenuti aziendali raccogliere e archiviare dati aziendali storici che altrimenti verrebbero distribuiti su varie isole di archiviazione, su dispositivi personali, condivisioni di file, Google Drive, Dropbox o OneDrive personali. Le organizzazioni che pianificano la migrazione dei dati nel cloud per affrontare la proliferazione incontrollata di contenuti dovrebbero prendere in considerazione ECS per un'archiviazione dei file sicura e conforme al costo più basso. La migrazione dei dati nel cloud con ECS consolida i dati aziendali su un'unica piattaforma e unifica i silos di file server in modi innovativi per diventare più efficienti e ridurre i costi.

Privacy dei dati dei consumatori

Normativa sulla privacy dei dati dei consumatori stanno proliferando con quasi 100 paesi che ora adottano normative. Il California Consumer Privacy Act (CCPA) e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) europeo sono forse le leggi più note, ma nuove normative sono in aumento ovunque poiché violazioni della sicurezza, attacchi informatici e divulgazioni non autorizzate di informazioni personali continuano a crescere senza sosta. Queste nuove normative impongono controlli rigorosi sulla consegna di informazioni di identificazione personale (PII), ma le variazioni tra le aree geografiche rendono la conformità legale un requisito complesso.

Information Lifecycle Management (ILM) gestisce i dati durante tutto il loro ciclo di vita e stabilisce un sistema di controlli e regole aziendali, tra cui policy di conservazione dei dati e blocchi legali. Strumenti di sicurezza e privacy come classificazione dei dati, mascheramento dei dati e scoperta di dati sensibili aiutano gli amministratori dei dati a raggiungere la conformità con policy di governance dei dati come NIST 800-53, PCI, HIPAA e GDPR. La privacy dei dati dei consumatori e la governance dei dati non sono solo essenziali per la conformità legale, ma migliorano anche la qualità dei dati.

Qual è l'urgenza?

La crescita esponenziale dei dati è un fatto noto, tuttavia, le implicazioni sono state avvertite dalle aziende solo negli ultimi due anni. Da un lato, sono necessari sempre più dati per supportare applicazioni e analisi basate sui dati. Dall'altro, la crescita dei dati si traduce in inefficienze operative, debiti tecnici e maggiori rischi di conformità. La crescita dei dati è un'arma a doppio taglio se non gestita e offre un grande valore consentendo alle aziende di gestire i propri dati in modo più efficace.