Solix Technologies, Inc. fornirà governance dei dati, privacy e sicurezza senza pari con la piattaforma dati cloud di terza generazione
SOLIXCloud Enterprise Data Lake offre ora ingegneria dei dati completa, integrazione dei dati e transazioni in tempo reale con Apache Hudi
SANTA CLARA, California, 24 ottobre 2024 - Solix Technologies, Inc., fornitore leader di soluzioni di gestione dei dati aziendali, presenta oggi l'aggiornamento più significativo finora per Lago dati aziendale SOLIXCloud.
Per troppo tempo, i clienti hanno lottato per gestire, comprendere e sfruttare i dati distribuiti nella loro azienda. Le piattaforme dati di prima generazione erano gravate da un reporting in tempo reale limitato, da un caricamento ETL complesso e costoso e dalla mancanza di aggiornamenti in tempo reale. Anche le piattaforme dati di seconda generazione soffrivano dell'assenza di funzionalità di gestione e governance chiave, di query lente e ingombranti e di una gestione scadente di metadati e cataloghi.
Di conseguenza, dai data store operativi e dai data warehouse ai data lake di precedente generazione, i clienti hanno investito tempo, denaro e talento nella creazione di piattaforme dati che non sono riuscite a trasformare le risorse di dati aziendali in fatturato.
Inoltre, sta crescendo la domanda non solo di dati aziendali in tempo reale per alimentare flussi di entrate derivanti da applicazioni di intelligenza artificiale generativa, apprendimento automatico e intelligence aziendale, ma anche di un framework di governance dei dati che supporti soluzioni di ingegneria e integrazione dei dati durante l'intero ciclo di vita dei dati.
La piattaforma dati di terza generazione è qui
SOLIXCloud Enterprise Data Lake, un'innovativa piattaforma dati cloud di terza generazione che aiuta i clienti a gestire, estrarre e monetizzare le risorse di dati aziendali, è altamente scalabile e ora offre soluzioni end-to-end di integrazione dati e di ingegneria dei dati sia per i clienti nuovi che per quelli esistenti, oltre alla migliore gestione dei dati cloud con governance sicura su cui i clienti SOLIXCloud fanno affidamento da anni.
Il nuovo data lake, la cui disponibilità è prevista per agosto di quest'anno, aggiunge Apache Hudi con transazioni ACID e un catalogo dati unificato per trasformare il modo in cui le aziende gestiscono e analizzano i crescenti volumi di dati aziendali strutturati e non strutturati, per prendere decisioni just-in-time migliori e fare previsioni aziendali critiche per il futuro.
Oltre a una solida governance per la sicurezza, la protezione, la conformità e il ciclo di vita dei dati, SOLIXCloud Enterprise Data Lake è una soluzione multi-cloud che supporta AWS, Azure, IBM Cloud, Oracle Cloud, Google Cloud e distribuzioni ibride on-premise.
“I data warehouse e i data lake di prima generazione non hanno soddisfatto i requisiti aziendali di archiviazione, organizzazione e analisi dei dati aziendali per massimizzare la redditività”, disse Dott. James Short, scienziato capo presso il San Diego Supercomputer Center. "L'Enterprise Data Lake di Solix rende disponibili dati storici e in tempo reale, organizzati per soddisfare le esigenze di data scientist, ingegneri dei dati e analisti aziendali, in modo che possano scoprire nuove intuizioni e creare nuove soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico incentrate sul profitto".
In esecuzione sul cloud nativo Piattaforma dati comune Solix (CDP), SOLIXCloud Enterprise Data Lake è un data lake transazionale di terza generazione, lago di dati in streaming che porta le funzionalità di base del data warehouse e del database direttamente a un data lake. Progettato per carichi di lavoro di database cloud ad alte prestazioni e in tempo reale, SOLIXCloud Enterprise Data Lake supporta l'ingestione di dati in streaming, il data pipelining e fornisce garanzie transazionali al data lake con scritture atomiche coerenti e controlli di concorrenza su misura per transazioni di data lake di lunga durata. Per garantire che le infrastrutture dati non siano vincolate a un singolo fornitore, SOLIXCloud Enterprise Data Lake supporta Apache Hudi con accesso anticipato per i clienti e si prevede che seguiranno i formati Open Table per Apache Iceberg e Delta.
SOLIXCloud Enterprise Data Lake è una risposta alla crescente domanda da parte dei nostri clienti di soluzioni di data fabric end-to-end che supportino transazioni serverless e a bassa latenza per applicazioni aziendali intelligenti come AI generativa, analisi in streaming e operazioni di apprendimento automatico (MLOps). SOLIXCloud Enterprise Data Lake raccoglie qualsiasi dato, inclusi i metadati, da qualsiasi fonte e fornisce soluzioni di pipeline di dati in tempo reale con controlli di governance dei dati federati, tra cui sicurezza dei dati, privacy dei dati dei consumatori, conformità e Information Lifecycle Management (ILM). SOLIXCloud Enterprise Data Lake può anche essere aggiunto ai panorami di soluzioni SOLIXCloud esistenti per espandere rapidamente le capacità della piattaforma dati.
“Le piattaforme di dati cloud sono una pietra angolare di qualsiasi strategia di trasformazione digitale”, disse John Ottman, presidente esecutivo di Solix Technologies, Inc. "SOLIXCloud Enterprise Data Lake offre funzionalità di streaming dei dati, governance dei dati, integrazione dei dati e ingegneria dei dati in modo che i clienti possano sfruttare appieno e monetizzare le proprie risorse di dati".
Le principali funzionalità del database SOLIXCloud Enterprise Data Lake con formati Open Table per Apache Hudi (Hadoop-Upserts-Deletes-Incrementals) includono:
Transazioni ACIDO – Il framework del data lake Apache Hudi fornisce dati in tempo reale, ACID transazionale garantisce al tuo data lake con scritture atomiche coerenti e letture isolate per controlli di concorrenza su misura per transazioni data lake di lunga durata. Queste funzionalità includono tabelle, transazioni, upsert/eliminazioni, metodi di indicizzazione avanzati per gestire e interrogare grandi set di dati, clustering/compattazione, ottimizzazioni delle prestazioni per scalare scritture e letture in modo indipendente e ottimizzare l'infrastruttura, inserimenti in blocco e scritture transazionali, snapshot in modo che i lettori non blocchino gli scrittori e gli scrittori non blocchino i lettori e viaggi nel tempo per abilitare l'interrogazione di versioni passate del set di dati utili per audit trail o rollback.
Elaborazione dati veloce – Reinventa i lavori di elaborazione dati in batch lenti con un nuovo potente approccio incrementale di lettura e scrittura dei dati tramite Streaming Ingestion. Fast Data Processing funziona insieme all'elaborazione dati in batch e fornisce ai clienti un modo per ripensare e riprogettare i processi ETL per i lavori Hive e Spark che sono troppo lenti e occupano troppe risorse. L'elaborazione dati incrementale facilita l'elaborazione solo di dati nuovi o aggiornati dall'ultimo batch, migliorando l'efficienza nelle pipeline di dati.
Caricamento ad alte prestazioni – Anche le installazioni di database NoSQL moderatamente grandi memorizzano miliardi di righe, rendendo impraticabili i carichi di massa completi e necessario un approccio più efficiente per ingerire tale volume di dati. Sostituisci i costosi e inefficienti carichi di massa con l'ingestione gestita tramite Upserts e streaming incrementale per mantenere i tuoi dati aggiornati.
Le funzionalità aggiuntive di SOLIXCloud Enterprise Data Lake includono:
Catalogo Dati – Gli scienziati dei dati e i professionisti dei dati necessitano di un inventario dettagliato di tutti gli asset di dati per aiutare a trovare rapidamente i dati più appropriati per qualsiasi scopo analitico o di intelligence aziendale. Le funzionalità includono controllo degli accessi basato sui ruoli, glossario aziendale, classificazione dei dati, repository di metadati e lignaggio dei dati.
Pipeline dati incrementali a basso codice – Per creare pipeline di dati incrementali in tempo reale dalla sorgente alla destinazione che siano adatte all'uso da parte di intelligenza artificiale (AI), apprendimento automatico (ML) e analisi avanzate, gli ingegneri dei dati necessitano di strumenti drag and drop per raccogliere dati da qualsiasi sorgente e applicare la pulizia dei dati, l'arricchimento dei dati o qualsiasi altra preparazione. Trasformando i file, rimuovendo record errati, mascherando i dati sensibili, etichettando e contrassegnando o combinando oggetti dati in record aziendali, Solix Data Pipeline migliora la qualità dei dati e l'accuratezza delle applicazioni di data warehouse, apprendimento automatico e analisi avanzate.
Un framework di elaborazione Continuous Data Delivery è ideale per carichi di lavoro di acquisizione dati di modifica e analisi a livello di minuto a bassa latenza. Crea modelli dichiarativi per l'ingestione e la trasformazione incrementali e fornisci pipeline di continuous data delivery per operazioni di machine learning. Automatizza gli oneri operativi di pianificazione, monitoraggio e spostamento dei dati aziendali.
Modifica acquisizione dati (CDC) – La cattura dei dati di modifica consente un'ingestione fluida ed efficiente del database nel tuo data lake. SOLIXCloud Enterprise Data Lake è progettato per supportare Upsert e Delete rapidi di dati adatti per CDC e casi d'uso in streaming.
Apache Spark – L'elaborazione dati parallela in memoria di Apache Spark è il motore più utilizzato al mondo per calcoli scalabili su dati strutturati e non strutturati. Migliaia di aziende, tra cui l'80% delle Fortune 500, utilizzano Apache Spark™ oggi.
Governance dei dati federata – Federated Data Governance fornisce un framework di controllo centralizzato per quando diversi gruppi hanno autorità sui dati. Tramite autorità delegate, applicazione di policy virtuali e gestione degli audit, Federated Data Governance consente il controllo della conformità su tabelle e dati remoti, riducendo i rischi e migliorando la sicurezza per operazioni di dati multi-cloud decentralizzate.
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