Il problema

I tuoi dati contengono la risposta. Arrivarci non dovrebbe richiedere una settimana.

Ogni strumento di intelligenza artificiale generico funziona egregiamente su un database demo pulito, ma fallisce su uno schema aziendale reale composto da migliaia di tabelle e regole di business complesse. Le risposte concrete richiedono la conoscenza degli oggetti di business, delle relazioni e dei modelli di query codificati all'interno delle applicazioni, e gli strumenti generici non sono in grado di apprenderli.

Conoscenza intrappolata nelle persone

Migliaia di tabelle. Nomi criptici. Relazioni comprensibili solo agli specialisti. Senza quel contesto, nessuno strumento può darti la risposta giusta.
Gli analisti rappresentano un collo di bottiglia

Ogni domanda sui dati passa per le mani delle stesse poche persone. L'arretrato cresce. L'azienda aspetta. Questo non è un problema di persone, è un problema di sistema.
L'intelligenza artificiale generica sbaglia

Gli strumenti che leggono gli schemi grezzi e fanno supposizioni funzionano su database semplici. Su Oracle, SAP o PeopleSoft, producono risultati che sembrano corretti ma non lo sono. Questo è il tipo di errore più pericoloso.

Come funziona

Un'unica interfaccia. Tre modi per rispondere. Tutti fondati su basi solide.

Al centro di Data Ask c'è l'Application Knowledge Graph, costruito automaticamente da Data Sense a partire dallo schema aziendale effettivo. Codifica il significato dei dati, le loro relazioni e la corrispondenza tra i termini aziendali e le tabelle. È questo che garantisce la correttezza delle risposte.

Ogni domanda che poni passa attraverso un'unica interfaccia. Il Conversation Router la classifica e la instrada automaticamente al motore appropriato, senza bisogno di configurazione o strumenti di commutazione.

Senza dati Chiedi: sentirti Invia un biglietto Giorni di attesa

Con Data Ask: sentirti Chiedi in linguaggio semplice Conversation Router classifica e instrada Risposta fondata e citata

Tre modalità di accesso

Strutturato. Non strutturato. Ibrido.

Un'interfaccia gestita instrada automaticamente la tua domanda al motore appropriato.

Motore strutturato: Interroga il tuo database in un linguaggio semplice.

La tua domanda si trasforma in SQL, basata sul Knowledge Graph dell'applicazione e non dedotta dallo schema. Viene eseguita sul database gestito e restituisce una tabella di dati con un riepilogo in linguaggio naturale. Non è richiesto alcun amministratore di database.

Risultati: SQL · Tabella dati · Riepilogo in linguaggio semplice

Motore di ricerca non strutturato: cerca nei tuoi documenti e ottieni risposte citate

Le domande relative a contratti, politiche, manuali o procedure di conformità trovano risposta nei contenuti aziendali. Ogni risposta è corredata da riferimenti bibliografici. È possibile verificare direttamente ogni fonte.

Restituisce: risposta citata · collegamenti al documento di origine

Motore ibrido: una domanda. Attraverso dati e documenti.

Porre una domanda che coinvolga simultaneamente un database e un insieme di documenti. Data Ask unisce la risposta da entrambi e la restituisce come un'unica risposta fondata e corredata di citazioni, eliminando la riconciliazione tra strumenti diversi che in precedenza richiedeva ore.

Risultati: Risposta sintetizzata · Tabella dati · Citazioni

Perché le risposte sono giuste

Gli strumenti generici fanno supposizioni. Data Ask sa.

La maggior parte degli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale invia un LLM (Latent Library Model) per leggere lo schema del database e dedurne il significato. Con schemi semplici e ben denominati, ci riescono. Con Oracle EBS, SAP o PeopleSoft, invece, producono risposte errate ma sicure di sé.

Il Knowledge Graph dell'applicazione cambia le cose. Viene costruito automaticamente da Data Sense Direttamente dal tuo schema: codifica la struttura, le relazioni, i termini aziendali e i modelli di query testati. Il modello non procede per tentativi. Sa cosa significano i tuoi dati.

Oggi sono disponibili AKG preassemblati per Oracle E-Business Suite and SAP (ECC e S/4HANA)Gli AKG personalizzati per qualsiasi altra applicazione vengono creati tramite Data Sense Builder. Non è necessaria alcuna migrazione dei dati. I dati rimangono dove si trovano.

NL2SQL generico

Legge lo schema grezzo. Ne deduce il significato. Fallisce con applicazioni aziendali complesse, e la risposta errata sembra ragionevole.

Richiesta dati + AKG

L'AKG codifica il significato della tua applicazione. Il modello si basa su ciò che i tuoi dati rappresentano effettivamente, non su ciò che suggeriscono i nomi delle colonne.

Query tra applicazioni

Gestisci più sistemi aziendali con una singola domanda. Unisci, approfondisci, rispondi come un'unica risposta.

Casi d'uso

Ogni squadra. Ogni ambito.

La stessa interfaccia è utilizzata da Finanza, Operazioni, Risorse Umane, Conformità e altro ancora.

Finanza e operazioni

Analisi dell'anzianità dei crediti, esposizione dei debiti, diagnostica di chiusura di periodo, spesa dei fornitori: risposte immediate senza bisogno di aprire un ticket con l'amministratore del database o di attendere due giorni.
Catena di fornitura e inventario

Rotazione delle scorte, rischio di esaurimento scorte, performance dei fornitori, analisi del processo di acquisto e pagamento: tutto questo in un'unica risposta, attraverso dati strutturati e documenti di acquisto.
Conformità e audit

Risposte basate su politiche consolidate, applicabili a contratti e procedure. Domande strutturate e domande relative alla documentazione vengono risposte congiuntamente, con ogni affermazione corredata dalla relativa fonte.

Governance LPI

Ogni risposta è regolamentata. Nessuna eccezione.

I controlli di accesso, il filtraggio dei dati personali e la registrazione degli eventi di controllo si applicano a ogni query, sia che acceda a un database, a un documento o a entrambi. La governance non è un livello aggiuntivo, ma è integrata fin dall'inizio.

Autorizzazioni verificate a livello di dati

Nessuna query viene eseguita senza autorizzazione. I controlli di accesso vengono applicati in modo uniforme, sia alle fonti strutturate che a quelle non strutturate, prima che venga generata la risposta.
Pista di controllo completa

Ogni richiesta viene registrata. Ogni risposta è tracciabile. La procedura di audit è identica, indipendentemente dal fatto che la domanda sia strutturata, basata su documenti o un ibrido di entrambi.
Filtro PII integrato

Il filtraggio dei dati personali, i tag di conservazione e i controlli sui dati vengono applicati al momento della richiesta, non a posteriori. I dati sensibili vengono protetti prima che la risposta lasci il sistema.

Perché chiedere dati

Quattro elementi che lo distinguono.

Risposte corrette su schemi complessi

L'AKG è il motivo per cui funziona dove gli strumenti generici falliscono. Si basa sul significato della tua applicazione, non su supposizioni basate sui nomi delle colonne.
Risposte ibride in un'unica risposta

Risultati del database e approfondimenti documentali in un'unica risposta citata. Una funzionalità gestita in modo efficiente, rara tra le piattaforme di intelligenza artificiale aziendali.
Funziona dove i tuoi dati sono già presenti

Database di produzione, dati archiviati nella Common Data Platform, lakehouse, ERP in cloud. Nessuna migrazione. Nessuna interruzione.
Paga per quello che usi

Prezzi basati sul consumo, legati alle query eseguite e alle applicazioni abilitate, non licenze per utente.

Risorse

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