I quattro pilastri

Un unico framework. Quattro servizi. Progettati per funzionare insieme.

Ogni fase si basa sulla precedente. Data Sense produce informazioni utili. Data Ask le utilizza. AI Warehouse fornisce le fondamenta della piattaforma. Agentic affida la realizzazione all'esperto del settore.

  • Capire

    Data Sense


    Grafico della conoscenza applicativa (AKG) · Intelligenza dei contenuti · Classificazione intelligente.

    Codifica gli oggetti aziendali, le relazioni, i termini e i modelli di query testati all'interno delle applicazioni aziendali, lungo tutti i flussi di valore su cui si basa ogni azienda. Grafi di conoscenza predefiniti per le principali applicazioni aziendali. Il grafo apprende con l'uso: le risposte confermate diventano modelli di query verificati. Tassonomia di classificazione fornita dal cliente.

  • Risposta

    Richiesta di dati


    Accesso al linguaggio naturale attraverso contenuti strutturati, non strutturati e ibridi.

    Basato sull'AKG con citazioni. Un'unica interfaccia gestita. Poni una domanda e ottieni una risposta sintetica che attinge sia ai tuoi database che ai tuoi documenti: una rarità sul mercato.

  • Costruiamo

    Magazzino AI


    La piattaforma governativa per le applicazioni di intelligenza artificiale create dai clienti.

    Lakehouse Apache Hudi con transazioni ACID. Ingestione + connettori. Qualità dei dati + preparazione. Flusso ML + BYOM. Si installa su qualsiasi piattaforma dati, senza necessità di migrazione.

  • Attivare

    Agente


    Descrivilo. Costruiscilo. Fallo funzionare.

    L'esperto del settore descrive l'applicazione in linguaggio naturale. Gli agenti di intelligenza artificiale la sviluppano e la testano. L'applicazione distribuita è operativa: gli agenti in fase di esecuzione gestiscono autonomamente il monitoraggio, gli avvisi e le azioni.

    In anteprima

Cosa rende EAI diversa?

Non si tratta di un kit di strumenti migliore. È una questione diversa.

La maggior parte delle piattaforme è impegnata in una corsa contro il tempo per rendere gli sviluppatori più veloci. L'EAI cambia chi crea l'applicazione.

  • La questione in corso

    "Quale kit di strumenti per sviluppatori è migliore?"

    • Casa sul lago e deposito
    • Sviluppo di modelli ML
    • IDE per notebook
    • Ecosistema di sviluppatori

    Una gara alla quale abbiamo scelto di non partecipare.

  • La domanda dell'EAI

    "Chi sviluppa l'applicazione?"

    • Indipendente dalla piattaforma. Si integra con qualsiasi piattaforma dati, senza necessità di migrazione.
    • Esperto del settore in veste di costruttore. Non lo sviluppatore.
    • Gli agenti di intelligenza artificiale si occupano di costruire e testare. Conoscenza del dominio e governance fin dal primo giorno.
    • Le applicazioni sono attive. Gli agenti runtime alimentano il monitoraggio autonomo.
Utilizzo Tipico

Cosa offre EAI.

1

Analisi aziendale self-service

Gli utenti aziendali pongono domande sui dati di produzione in tempo reale utilizzando il linguaggio naturale. Risposte concrete su richiesta.

2

Applicazioni di intelligenza artificiale create dai clienti

Magazzino basato sull'intelligenza artificiale e sull'analisi dei dati come fondamento per l'ottimizzazione dei ricavi, la mitigazione dei rischi e l'intelligence operativa.

3

Scoperta e classificazione dei dati oscuri

La classificazione intelligente ordina i record in categorie definite dal cliente, favorendo la conservazione, l'accesso e la conformità.

4

Intelligenza artificiale multipiattaforma

I servizi EAI utilizzati da Solix CDP, EDG, ECS e piattaforme non Solix: un unico livello di intelligenza per l'intera infrastruttura.

Hai bisogno di aiuto per implementare l'EAI?

20 anni di esperienza nel settore. Implementazione, AKG Construction, AI Foundry Build, Servizi gestiti.

Opzioni di distribuzione

Piattaforma di distribuzione SolixCloud: MTC, STC, on-premise, ibrida. Fiducia e sicurezza fin dal primo giorno.

Contattaci

Scopri l'intelligenza artificiale aziendale applicata ai tuoi dati.

Una presentazione guidata di Data Sense, Data Ask, AI Warehouse e del pilastro Agentic, incentrata sul tuo caso d'uso specifico.

Risorse

Risorse correlate

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Domande frequenti

Domande frequenti (FAQ) su Solix Enterprise AI (EAI)

Che cos'è una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale?

Una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale è un sistema governato che collega i dati strutturati e non strutturati di un'organizzazione all'IA, in modo che possano essere compresi, interrogati e utilizzati in modo sicuro e su larga scala. Solix Enterprise AI offre tutto questo oggi tramite Data Sense, Data Ask e AI Warehouse.

Come si possono rendere i dati aziendali pronti per l'intelligenza artificiale senza una migrazione completa?

Solix Enterprise AI rende i dati pronti per l'IA direttamente sul posto tramite governance, classificazione e mappatura semantica, in modo che l'implementazione indipendente dalla piattaforma sul lakehouse, data warehouse o sistema on-premise esistente del cliente sia dimostrabile oggi senza migrare a una nuova piattaforma.

Come possono le aziende ottenere risposte accurate e concrete dall'intelligenza artificiale senza farsi illusioni?

Solix Enterprise AI basa ogni risposta sul Knowledge Graph dell'applicazione e restituisce risultati citati e consapevoli delle autorizzazioni, anziché output di modelli non verificati, riducendo il rischio di allucinazioni derivanti da un'IA priva di fondamento.

Qual è la differenza tra dati pronti per l'IA e dati attivati ​​dall'IA?

I dati predisposti per l'IA vengono gestiti, convalidati e conservati tramite CDP, ECS e AI Warehouse, mentre i dati attivati ​​dall'IA sono gli stessi dati elaborati da Data Sense, Data Ask e Agentic per rispondere a domande, alimentare applicazioni e, infine, agire in modo autonomo.

Qual è la differenza tra una piattaforma di IA aziendale e una piattaforma di sviluppo di IA/ML?

Le piattaforme di IA/ML orientate agli sviluppatori competono in termini di archiviazione in data center, sviluppo di modelli e IDE per notebook pensati per gli ingegneri dei dati, mentre Solix Enterprise AI è progettato in modo che l'esperto del settore, e non lo sviluppatore, possa interrogare, creare e infine gestire direttamente le applicazioni di IA.