AI aziendale Solix

Stabilire un framework di governance unificato con sicurezza, RBAC e auditing completo su dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, supportato da lignaggio, catalogazione e autoclassificazione. Stabilire l'osservabilità end-to-end su dati e processi, rendere operativa la conformità (ad esempio, GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) e supportare la sicurezza e la governance dell'IA su set di dati di training e RAG.

Gestisci documenti, PDF, immagini, video e segnali IoT come prodotti dati di prima classe per supportare casi d'uso di intelligenza artificiale multimodale (visione + testo + parlato). Abilita la ricerca aziendale, la classificazione e l'arricchimento semantico su risorse non strutturate per migliorare la reperibilità, il riutilizzo e il controllo.

Integrare l'intelligenza artificiale generativa memorizzando e recuperando incorporamenti vettoriali per alimentare la generazione aumentata dal recupero (architettura RAG), ottimizzando o integrando al contempo i LLM privati ​​con dati aziendali gestiti. Abilitare analisi/BI basate su prompt e intelligenza multimodale (testo, immagini, audio, IoT) passando dalla preparazione dei dati all'attivazione al volo sfruttando la semantica aziendale e l'accesso al linguaggio naturale.

Definire un approccio estensibile e aperto basato sugli standard W3C e sull'architettura di cloud computing nativa per evitare vincoli con i singoli fornitori e architetture proprietarie che non possono essere adeguatamente spiegate, interpretate o gestite. Tabelle di database in formato Open Table e condivisione di metadati aperti.

Con l'evoluzione del contesto normativo dell'IA, si prevedono nuovi requisiti di conformità e governance in tutti i settori da parte delle autorità e dei regolatori statali/locali, federali e regionali.