Le risposte aziendali sono racchiuse all'interno di applicazioni aziendali, con migliaia di tabelle e un contesto che risiede nella mente delle persone, non in alcun sistema. Scopri come Data Ask trasforma tutto questo in risposte concrete e in linguaggio naturale, senza bisogno di un team di ingegneri dei dati.
- 3 modalità di accesso in linguaggio naturale, un'unica interfaccia gestita
- Attualmente sono disponibili 2 AKG preconfigurati: Oracle EBS e SAP.
- Il 100% delle query è sottoposto a verifica delle autorizzazioni e registrato nei log di controllo.
Cosa c'è dentro
- Come l'Application Knowledge Graph (AKG) sostituisce mesi di lavoro manuale a livello semantico con un'intelligenza di schema automatizzata e sempre aggiornata
- I tre motori dietro Richiesta di dati — Strutturate, ibride e non strutturate — e come il Conversation Router sceglie automaticamente quella giusta
- Un esempio concreto di applicazione trasversale: una domanda che spazia tra studi clinici, documenti normativi e QBR, trova risposta in un'unica risposta citata.
- Dove funziona Data Ask: database di produzione, Common Data Platform, lakehouse/data warehouse e ERP cloud tramite AI Warehouse, senza necessità di migrazione.
- Casi d'uso nei settori Finanza, Vendite, Supply Chain, Risorse Umane, Conformità e Farmaceutica e Scienze della Vita.
Perché è importante
Gli strumenti di IA generici cercano di indovinare gli schemi aziendali, commettendo errori che sembrano plausibili: questo è il tipo di errore più pericoloso. Data Ask si basa su AKG, il livello semantico generato automaticamente da Solix, in modo che gli utenti aziendali ricevano risposte accurate su richiesta e i team di dati smettano di essere una semplice coda di richieste. È il livello di risposta nel passaggio di Solix da "pronto per l'IA" a "attivato dall'IA": gli stessi dati governati che CDP , ECS e AI Warehouse rendono pronti per l'IA sono quelli che Data Ask utilizza.
Risposte concrete, tre modalità di accesso, un'unica interfaccia gestita.
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