Rendere i dati aziendali pronti per l'intelligenza artificiale per i carichi di lavoro di governance, analisi e intelligenza artificiale generativa
Le aziende oggi si trovano ad affrontare un nuovo punto di svolta. Sebbene la promessa dell'IA sia ampiamente riconosciuta, la sua applicazione pratica, i suoi requisiti e le modalità per implementarla sono ancora in fase nascente e in continua evoluzione, poiché l'IA inevitabilmente sfida tutte le funzioni aziendali all'innovazione.
La frammentazione dei dati, l'irregolarità dei mandati e delle politiche di governance, l'aumento dei costi e il potenziale rischio di significative interruzioni della forza lavoro contribuiscono a rallentare o bloccare l'adozione. Gli studi suggeriscono che i progetti di IA in fase iniziale hanno incontrato difficoltà e il Media Lab del MIT ha segnalato che fino al 95% di tutti i progetti pilota intervistati sta fallendo.
Questo white paper presenta l'intelligenza artificiale aziendale, un framework di piattaforma dati di quarta generazione progettato per colmare le lacune che ostacolano la piena adozione dell'intelligenza artificiale. AI aziendale è un'architettura incrementale ed estensibile pensata per migliorare, anziché sostituire, l'infrastruttura e i sistemi aziendali esistenti.
Costruita attorno a quattro funzionalità principali: classificatori automatizzati, analisi intelligenti, governance dei dati e semantica dell'IA, l'IA aziendale arricchisce l'IA generativa integrando e integrando dati compatibili con l'IA al suo interno. Il risultato è una piattaforma dati aperta, federata e personalizzabile, sicura e protetta, che accelera l'adozione dell'IA e ottimizza il costo totale di proprietà su più cloud.
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Circa l'autore:
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John ottman ha oltre 30 anni di esperienza con applicazioni aziendali e infrastrutture cloud. Attualmente è il Presidente esecutivo di Solix Technologies, Inc. e Co-fondatore e Presidente di Minds Inc. -
Suresh Mani In qualità di Vicepresidente dell'Ingegneria e Chief AI Architect presso Solix Technologies, guido lo sviluppo di piattaforme di intelligenza artificiale aziendali che consentono alle organizzazioni di adottare l'intelligenza artificiale come tecnologia nativa. Con 20 anni di esperienza in IT, product management e intelligenza artificiale, sono specializzato in intelligenza artificiale incentrata sui dati, intelligenza artificiale agentica e sistemi multi-agente, offrendo soluzioni scalabili e specifiche per i settori farmaceutico, sanitario, e-commerce, logistico e finanziario.
