La reinvenzione dei dati:
Trasformare i dati dimenticati in intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale aziendale è arrivata con la promessa di rivoluzionare la produttività e le prestazioni delle organizzazioni in tutto il mondo. Tuttavia, il vero successo delle iniziative di intelligenza artificiale dipende fondamentalmente dall'accesso a dati aziendali di alta qualità. Questo white paper completo esplora come le organizzazioni possono sbloccare il valore nascosto nei loro asset di dati non strutturati e trasformare repository di dati dimenticati in potenti strumenti di intelligenza artificiale che guidano i risultati aziendali.

Perché questo è importante adesso

• L'80% dei dati aziendali non è strutturato e crescendo ad un tasso sorprendente del 55-65% annuo, rappresentando un enorme potenziale inutilizzato per le organizzazioni che possono sfruttare efficacemente queste informazioni
• Il 60% dei dati organizzativi è considerato “oscuri” – il che significa che rimane non quantificato, inutilizzato e in gran parte inaccessibile agli utenti aziendali e ai sistemi analitici
• Problemi di conformità su scala petabyte emergono da repository di dati oscuri non catalogati e non governati, sparsi nelle infrastrutture aziendali
• L'intelligenza artificiale aziendale richiede dati di alta qualità per fornire risultati aziendali accurati, sicuri e protetti che giustifichino gli investimenti significativi effettuati nelle tecnologie di intelligenza artificiale
• Classificazione intelligente dei dati (IDC) Grazie all'intelligenza artificiale, ora è possibile elaborare e classificare automaticamente grandi quantità di contenuti non strutturati che in precedenza erano impossibili da analizzare su larga scala
• Quadri di governance dei dati sono diventati essenziali per la gestione della sicurezza, della conformità e del controllo degli accessi su diversi tipi di dati, consentendo al contempo approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale

Cosa imparerai

Questo whitepaper fornisce indicazioni pratiche e spunti strategici per le organizzazioni pronte a trasformare i propri asset di dati in intelligenza artificiale:

• Come identificare e valutare i repository di dati oscuri della tua organizzazione – comprese metodologie per scoprire, catalogare e valutare il valore potenziale delle risorse di dati dimenticate
• Strategie per l’implementazione della classificazione e della governance dei dati basate sull’intelligenza artificiale – che copre le tecnologie, i processi e i cambiamenti organizzativi necessari per gestire i dati non strutturati su scala aziendale
• Best practice per la preparazione di dati non strutturati per applicazioni di intelligenza artificiale aziendale – comprese tecniche di pulizia, arricchimento e strutturazione dei dati che massimizzano le prestazioni del modello di intelligenza artificiale
• Approcci di mitigazione del rischio per la conformità, la sicurezza e la privacy dei dati – affrontare le sfide normative e di sicurezza associate all'attivazione di repository di dati precedentemente non governati
• Framework del ROI per misurare il valore aziendale delle iniziative di reinvenzione dei dati – fornire metriche e approcci di misurazione per dimostrare l'impatto finanziario dei progetti di trasformazione dei dati
• Roadmap di implementazione nel mondo reale per trasformare i dati in intelligenza artificiale – offrendo una guida passo passo alle organizzazioni nelle diverse fasi del loro percorso di maturità dei dati

Scarica questo whitepaper completo per scoprire come la tua organizzazione può trasformare asset di dati dimenticati in potenti strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare vantaggio competitivo e crescita aziendale.