Quali saranno i fattori trainanti dell'archiviazione attiva nel 2026?
Minimizzazione dei dati orientata alla conformità
GDPR. L'ondata di nuove normative sull'IA. I team di compliance valutano il rischio di conservare i dati più a lungo di quanto legalmente richiesto.
"Qualsiasi cosa tu dica potrà essere usata contro di te in tribunale."
Nel contesto della conservazione dei dati: qualsiasi dato conservato può essere e sarà utilizzato contro di voi in tribunale. Questa è la regola della "Dragnet rule" applicata al patrimonio di dati. I team di conformità stanno reagendo riducendo al minimo i tempi di conservazione.
Molte aziende, tra cui alcune delle più grandi istituzioni finanziarie e società tecnologiche su scala cloud a livello mondiale, utilizzano oggi la minimizzazione dei dati per motivi di conformità in ambienti OLTP di grandi dimensioni. Il modello è consolidato; a variare è solo la scala.
Economia dell'ERP in cloud
I costi delle licenze per i sistemi ERP SaaS in cloud sono direttamente proporzionali al volume dei dati. Passando da un sistema ERP on-premise a una soluzione SaaS in cloud, ogni singolo byte di dati inattivi si riflette sulla fattura mensile.
Ridurre al minimo i dati inattivi nell'ambiente SaaS diminuisce i costi di licenza ricorrenti, spesso in modo sostanziale. Questo si inserisce perfettamente nel più ampio contesto della migrazione dell'ERP al cloud.
Le motivazioni economiche che hanno spinto all'adozione dell'archiviazione attiva 15 anni fa sono tornate, ma ora si manifestano nella voce di spesa relativa all'ERP SaaS anziché nell'infrastruttura on-premise.
Due forze che agiscono in direzioni opposte.
Il manuale sulla conservazione dei dati afferma: i dati conservati sono il carburante per l'IA, quindi conservali, gestiscili e rendili interrogabili.
La minimizzazione guidata dalla conformità afferma: eliminare i dati più vecchi per ridurre rischi e costi.
Si tratta di forze contrapposte che agiscono sullo stesso cliente. La maggior parte dei fornitori impone una scelta binaria. Solix no.
La riconciliazione di Solix
Offuscamento permanente.
Lo stesso principio si applica a tutte le classi di dati: l'offuscamento permanente consente di raggiungere l'obiettivo di conformità della cancellazione, preservando al contempo il segnale strutturale di cui l'IA ha ancora bisogno. Le tecniche variano a seconda della classe:
- Mascheramento distruttivo: per dati strutturati. Preserva la struttura dei dati (schema, relazioni, distribuzioni di valori, struttura semantica) per la comprensione da parte dell'IA e l'addestramento del modello, rimuovendo al contempo tutti i valori sensibili.
- Redazione: per contenuti non strutturati. Rimuove i passaggi sensibili da documenti, e-mail e registri, mantenendo la struttura del documento e il segnale contestuale necessario all'intelligenza artificiale.
Valori sensibili eliminati. Modelli strutturali mantenuti. Team di conformità soddisfatti. Valore dell'IA preservato.
Stesso esito legale della cancellazione. Risultato strategico migliore.
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Clienti · Servizi finanziari
"Solix Active Archiving sui nostri ambienti OLTP più grandi. Minimizzazione orientata alla conformità, su larga scala."
Impresa globale di servizi finanziari — su larga scala in ambienti OLTP di grandi dimensioni
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Cliente · Tecnologia
"Implementazione della minimizzazione dei dati, orientata alla conformità normativa, per tutti i nostri dati relativi al settore retail e alle infrastrutture."
Azienda tecnologica su scala cloud: implementazione della minimizzazione basata sulla conformità
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Cliente · Vari
"Anche i clienti più piccoli seguono lo stesso schema. La convenienza economica funziona a qualsiasi livello."
Ampia base di clienti di Active Solix: vasta adozione
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