質問から構築まで

疑問を投げかけることから、解決策を構築することまで。

ドメインエキスパートはもはや単に回答を得るだ​​けでなく、Solix上で動作する分析、モデル、アプリケーションを構築する役割も担っています。同じビジネスパーソンが、プラットフォームを3つの異なる方法で活用できるのです。

マーケティングアナリスト・質問 「今四半期に解約リスクのあるEMEA地域の顧客はどれか、また、カスタマーサクセスチームは各顧客との前回の四半期ビジネスレビュー(QBR)報告書でどのような点を指摘したのか?」
昔ながらのやり方

質問は複数のチームとキューに分散されます。

A アナリスト キュー データバックログ DBA SQL作業 日・週 CSMにメールを送る ドキュメントを探す CSM 検索 QBRハント マニュアル 和解する 部分的な回答 最終的に

2つのチーム、2つのタイムライン、2つの成果物、そして1人の疲れたアナリストがそれらを統合している。

1 チケットはデータバックログに追加されます。
2 文書は別途追跡調査された。
3 2つのストリームを手動で調整した。
部分的な答えは、いずれ分かるでしょう。
経過時間:配送サイクル全体
Solix流

企業が質問する。企業が答えを得る。

ASK DATA SENSE HYBRID QUERY 自然言語 データ要求 地面のソース AKG + コンテンツインテリジェンス 構造化されたドキュメント 許可を考慮した 引用された回答 仕事に戻ろう

一つの質問。一つのパイプライン。一つの確かな答え。

1 アナリストが自然言語でデータに関する質問をします。
2 データセンスがそれを支える ― CRMとサポートにはAKG、QBRドキュメントにはコンテンツインテリジェンス。
3 ハイブリッドクエリは両方を1つとして問い合わせ、権限を考慮したガバナンスによって誰が何を見ることができるかを制御します。
根拠に基づいた単一の回答と引用文献。
経過時間:オンデマンド
同じマーケティングアナリスト・分析中 「過去18か月間の顧客行動、契約データ、およびサポート履歴を使用して、顧客離脱予測モデルを作成してください。」
昔ながらのやり方

データチームの処理待ちリストに追加されました。

A アナリスト INTAKE 優先順位をつけます DE データエンジニアリング ETL 抽出・洗浄 ML MLエンジニアリング FEATURE エンジニア 検証 テストサイクル 製造 エンジニアリング 最終的に

6つの役割・2つの待機列・1人のモデル・多数の四半期。

1 リクエストはデータチームのキューに追加されました。
2 データの検索、クリーニング、結合はすべて手作業で行われた。
3 特徴量エンジニアリング、モデリング、検証――それぞれに独自のサイクルがある。
4 実用化は、別のエンジニアリング作業である。
モデルは最終的に納品された。
経過時間:配送サイクル全体
Solix流

アナリストがモデルを構築する。

DESC DATA SENSE AI 倉庫 モデルの説明 自然言語 表面的な文脈 表・ドキュメント・分類体系 ビルドとバージョン 管理対象 · MLフロー追跡 作業モデル アナリストが所有

質問をした本人が、今度は予測を立てる。

1 アナリストは、AI Warehouseに対して自然言語でモデルを説明する。
2 データセンスはコンテキストを明らかにする ― AKG、コンテンツインテリジェンス、インテリジェント分類。
3 AI Warehouseは、統制され、バージョン管理され、機械学習フローが追跡されたモデルを構築します。
アナリストが所有する、信頼範囲内にある動作モデル。
経過時間:オンデマンド
同じマーケティングアナリスト · 構築と展開 「リスクの高いアカウントをリアルタイムで監視し、解約の兆候が現れた際にパーソナライズされたアプローチを作成し、適切なアカウント担当者に転送するエージェントを構築する。」
昔ながらのやり方

開発プロジェクトとして立ち上げられた。

PM BA ARC DEV QA OPS 範囲 設計 BUILD 統合する CRM・メール・ルート テスト 配備 エージェント 最終的に

6つの役割・5つの段階・多数の四半期・出荷日までにパターンが変更されている可能性があります。

1 範囲設定とリソース確保 ― 社内またはシステムインテグレーターとの連携。
2 数ヶ月にわたる設計、構築、テスト、デプロイ。
3 CRM、メール、ルーティングはそれぞれ独立したサブプロジェクトです。
4 運用状況の監視、バグのトリアージ、変更管理。
エージェント船――パターンが変わった可能性がある。
経過時間:プロジェクトサイクル全体
Solix流

アナリストがエージェントを構築する。

DESC 生む エージェント テスト 配備 エージェントについて説明してください 自然言語 AIが生成する 接地・ガードレール テストと展開 PSの強化はオプションです ライブ制作 監視・管理

アイデアから運用エージェントまで――ビジネスによって構築され、プラットフォームによって管理される。

1 アナリストはエージェントを自然言語で説明する。
2 Solixは、AKGに基づき、ポリシーによって保護されたエージェントを生成する。
3 テスト、改良、展開 ― サービス強化によるセキュリティ強化は必要に応じて利用可能です。
運用中のライブエージェントは、アナリストによって監視、管理、所有される。
経過時間:オンデマンド
Solix Enterprise AI の4つの柱

理解する。答える。構築する。活性化する。

Data Senseは、ナレッジグラフ、メタデータ、AIを活用した分類を通じて、データ、ビジネスコンテキスト、コンテンツを理解することで、エンタープライズインテリジェンスレイヤーを構築します。このインテリジェンスは、その後のすべての基盤となります。Data Askは信頼性の高い自然言語による回答を提供し、AI Warehouseは統制されたAIアプリケーションを支え、Agenticはインテリジェントな自動化をオーケストレーションします。これらが連携することで、統制されたエンタープライズデータを、あらゆるプラットフォームとクラウドにおいて、実用的なインサイト、AI主導の意思決定、そして真のビジネス成果へと変革します。

SolixエンタープライズAIの4つの柱
アプリケーション知識グラフ(AKG)

企業全体の深みとはどのようなものか ― あらゆるバリューストリームにわたって。

企業は、一連の反復的な価値の流れに基づいて運営されています。調達から支払い、受注から入金、記録から報告、受注生産は、商業ビジネスでは一般的な流れです。医療機関、大学、政府機関も、それぞれ独自の同様の流れを運用しています。アプリケーション知識グラフ(AKG)は、ビジネスを運営するアプリケーション内のビジネスオブジェクト、関係性、用語、テスト済みのクエリパターンをエンコードします。そのため、ビジネスが実際に保有するデータに対して、初日から自然言語によるアクセスが可能になります。

調達から支払いまで 受注から入金まで 記録から報告まで 受注生産 PO REQ INV お支払い VENDOR 契約する 税金 レシート 材料 バイヤー SO 見積もり INV お支払い お客様 連絡先 製品価格 出荷 CATEGORY 営業担当者 GL AP_SUB AR_SUB INV_SUB エンティティ コンソール ジャーナル レポート 監査 期間 作業 GOOD ルーティング OPERATION キャパシティ 予報 QUALITY INV FG スーパー AKG
4つのエンタープライズ価値ストリームすべてを1つのアプリケーションナレッジグラフに集約 — 上のタブをクリックして拡大表示
買掛金請求書 VENDOR 購入 注文 材料 ジャーナル お支払い エイジング GL勘定 コストセンター バイヤー 契約する 支払い条件 インコタームズ 税金 POライン レシート 請求書明細 ムーブメント 依頼者 承認者 BUY GRP ファイナンス サプライヤー 調達 のワークプ
調達から支払いまでのプロセスを示す例 — AKGが調達バリューストリームに対してエンコードするもの
売掛金請求書 お客様 セール 注文 CATEGORY お支払い エイジング CREDIT ジャーナル 収集する アカウント 連絡先 製品価格 契約する 税金 SOライン 出荷 見積もり リターン 営業担当者 チャンネル 地域 ファイナンス Customer 営業 のワークプ
受注から入金までのプロセスを示す図解クラスター ― AKGが収益価値の流れに対してエンコードするもの
ジャーナル GL勘定 お試し バランス 期間 APサブ ARサブ 投資サブ インターコ 調整する エンティティ 通貨 コンソール 割り当て チャート コストセンター 利益センター レポート 監査ログ タスクを閉じる 承認者 偵察 補助元帳 参 考 レポート作成 のワークプ
記録から報告までのクラスターの例 — AKGが財務決算のバリューストリームに対してエンコードするもの
作業 GOOD 完成した GOOD 材料 コストロール 標準コスト 分散 WIP GL POST ルーティング OPERATION ワークセンター キャパシティ バリアント 在庫 QUALITY 販売注文 予報 スーパーバイザー SHIFT PLANT 費用 ルーティング 生産 のワークプ
受注生産クラスターの例 ― AKGが生産バリューストリームに対してエンコードするもの
100%
スキーマカバレッジ — すべてのテーブルとリレーションシップをモデル化
キュレート
アプリケーションと業界の同義語パックがプラットフォームに同梱されています
構築済み
主要なエンタープライズアプリケーション向け
製品化された
プラットフォームに同梱・テスト済み・ガバナンス対応

世界のトップ企業がSolixを選択

ペプシ Amazon パラマウント 関連性の健康 LinkedIn デルタ歯科 ロスストア サノフィ スイス カイザーパーマネンテ ウェルズ・ファーゴ スターバックス シティグループ アルバータ州保健サービス オプタム 鉄の山 GEアプライアンス ジュニパーネットワークス サンタンデール ベーシステム モルソンクアーズ ソニフィ ユニリーバ アイグ HCSC
AI対応からAI起動へ

AIへの対応力は、データの状態によって決まります。しかし、対応力は状態であって結果ではありません。真の価値は、データがAIによって活性化されたときに生まれます。AIによって活性化されたデータには、「ガバナンスされたデータプロダクト」という名前があります。

AKGに基づいた意味論的基盤。構築による信頼性境界。ライフサイクル全体にわたる保存データとライブデータ、あらゆるシステム、あらゆる時代に対応。Solixエージェント、またはMCP経由でお客様独自のエージェントによって運用可能。お客様が構築・所有することも、Solixが公開することも可能。

Solixは、CDP、ECS、AI Warehouseという2つのステップの両方を実行します。これらの機能により、企業データはAI対応となり、ガバナンス、検証、保存が行われます。そして、Data Senseがそれを有効化します。

Solix Enterprise Edition (EE)

1つのプラットフォーム。それを使ってビジネスでできる5つのこと。

管理、分類、構築、アクセス、保存。あらゆる企業がAIをビジネスに活用するために必要な5つの機能が、単一の消費型プラットフォームに統合されています。

支配する

信頼制御プレーン

  • 行動時点における政策
  • あらゆるプラットフォームで連携可能
  • 監査と意味的系統

分類します

照明とタグ付け

  • 発見されたあらゆる企業データ
  • PII・ダークデータ・ROT
  • DSARおよびコンプライアンス対応済み

建設

AI対応へのデータ取り込み

  • あらゆるソースに対応 · AI対応
  • AKG製
  • 管理されたデータ上のアプリ

アクセス

質問と回答

  • 自然言語、オンデマンド
  • 構造化データと非構造化データ
  • 引用・根拠・統治

保存する

データライフサイクル全体

  • 企業規模での退職制度
  • 保持および法的保留
  • 20年間の信頼
Solixプラットフォームパス
あなたの出発点

ソリックスへ続く道は5つ。それぞれの道の終点にはプラットフォームが1つずつある。

どの組織も、データ活用の取り組みを始めるにあたって、それぞれ異なる優先事項、課題、そしてビジネス目標を抱えています。コンプライアンス、レガシーアプリケーションの廃止、AIガバナンス、セルフサービス分析、コンテンツコラボレーションなど、どの分野に注力する場合でも、ニーズが最も高いところから始めることができます。各ソリューションは、統合されたエンタープライズデータプラットフォームの構築を目指しながら、即座に価値を提供します。既存のシステムを置き換えることなく、自社のペースで成長していくことが可能です。

既にSolixをご利用ですか?

あなたは既にほとんど目標を達成しています。

20年にわたる保存作業のおかげで、既存のSolixのお客様はAI導入の旅をゼロから始める必要はありません。ステップ3からスタートできます。

既にSolixを実行中

Solixのすべてのアーカイブ製品(アプリケーション廃止、SAP、Oracle、メインフレーム、メール、ファイル、データベース、アクティブアーカイブ)は、Data Senseによって更新され、Data Askを通じて自然言語でクエリを実行できます。同じエンジンが、お客様の本番環境データにも適用されます。

アプリケーションの廃止

アプリケーションの廃止

レガシーシステムの廃止、M&A、セキュリティ、AI対応への移行など、主要な保全業務を担います。

エンジンを探索する
SAP アーカイブ

SAP アーカイブ

SAP ECCおよびS/4HANA向けに事前に構築されたAKG。数十年にわたる保存データがAIによってアクセス可能。

もっと詳しく知る
Oracle / OEBS アーカイブ

Oracle / OEBS アーカイブ

Oracle E-Business Suite向けに事前に構築されたAKG。数十年にわたるEBSデータへのアクセスを失うことなく、データを破棄できます。

もっと詳しく知る
メインフレーム、電子メール、ファイル、データベース、アクティブアーカイブ

メインフレーム、電子メール、ファイル、データベース、アクティブアーカイブ

AIを活用した最新版のデータ保存製品ライン。データ保存ページで全製品をご覧ください。

すべての保存ソリューションを見る
信頼の上に築かれた

多層防御。あらゆる場所で有効。

すべてのAI機能は、4つの同心円状の信頼層の中に位置づけられています。これは、何百もの規制対象企業が20年間頼りにしてきたのと同じ姿勢です。

ソリックスEDG
SolixエンタープライズAIサービス
プラットフォームに依存しない

既に信頼しているデータプラットフォームをご利用ください。Solixはその上に構築されています。

Solix Enterprise AIは、お客様が既に所有しているプラ​​ットフォームと連携するため、コストのかかる移行や重複したデータストアは不要です。EAIインテリジェンスレイヤーは、お客様の既存環境に接続し、ガバナンスを適用し、データセンス、データアスク、AIウェアハウス、エージェントなどの信頼性の高いAI機能を、お客様のデータを既存の場所から移動することなく提供します。

適用例

顧客がSolixを活用する場面。

P

データの保存

アプリケーションの廃止、M&Aにおけるデータ保存、クラウドERPへの移行――AI活用による最新化。

もっと詳しく知る
U

非構造化データの管理

企業データの80%は非構造化データです。Solixはそれを可視化し、独自の分類体系に基づいて分類し、AIによる活用を可能にします。

もっと詳しく知る
C

コンプライアンス重視のデータ最小化

GDPR、AI規制、クラウドERPコストを原動力として、アクティブアーカイブが復活。破壊的マスキングは、その両者を調和させる手段となる。

S

セルフサービス型エンタープライズ分析

TSAのスケジュール、組織的な知識の欠如、契約上の期限といった制約の中で引き継がれたデータ。適切なAKGは、馴染みのないデータを分かりやすいビジネスインテリジェンスへと変換します。

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S

顧客が構築したAIアプリケーション

AIウェアハウスとデータセンスを基盤として、収益最適化、リスク軽減、運用インテリジェンスを実現します。

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S

EAIファーマ

Solixが開発した、製薬・バイオテクノロジー業界向け垂直統合ソリューション ― セマンティックコンテンツライブラリ+創薬サービス。

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資料

Solixからの最新情報

関連リソースやニュースを探索して、より深い洞察、役立つガイド、そして継続的な成功のための専門家のアドバイスを入手しましょう。

リーダーシップブログ

Solix経営陣からの最新情報

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  • イベントの詳細
  • 28月30 - 2025、XNUMX日
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のクアルコム研究所

SOLIXEmpower 2026 サンディエゴ

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