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ご質問に対する洞察とソリューションを提供する包括的な製品回答を見つけてください。当社の専門家によるガイダンスは、情報に基づいた意思決定を支援し、さまざまな製品に対する理解を深めます。

  • 覚えておいてください、バックアップはアーカイブではありません!

    覚えておいてください、バックアップはアーカイブではありません!

    私はプリンストン・ソフトテック時代から情報ライフサイクル管理の分野に携わっており、その後IBMオプティムにも携わりました。当時、バックアップはアーカイブのプロキシであるという誤解がありましたが、そうではありません。最近、いくつかフィードバックをいただきました...

  • データ品質はガバナンスのどの3つの側面で測定されるか

    データ品質はガバナンスのどの3つの側面で測定されるか

    問題の概要 大規模組織は、特にデータが複数のシステム層を通過する際に、さまざまな側面からデータ品質を管理する上で重大な課題に直面しています。データ管理の複雑さは、データサイロ、スキーマのずれ、ガバナンスの失敗といった問題によってさらに悪化します。

  • 情報管理のトレンドは次のどれですか?

    情報管理のトレンドは次のどれですか?

    問題の概要 大規模組織は、さまざまなシステム層にわたるデータ管理、特にデータ移動、メタデータ管理、保持、データ系列、コンプライアンス、アーカイブの領域において、重大な課題に直面しています。データが取り込みからアーカイブへと移行する過程で、多くの場合、いくつかのポイントで問題が発生します。

  • 3種類のデータストレージとは何かを理解する

    3種類のデータストレージとは何かを理解する

    問題の概要 大規模組織は、運用データベース、データレイク、アーカイブシステムなど、さまざまなストレージタイプにわたるデータ管理において重大な課題に直面しています。これらのレイヤー間でのデータ移動の複雑さは、ライフサイクル制御の失敗、データの中断などにつながることがよくあります。

  • メタデータの理解は次のどれを参照しますか

    メタデータの理解は次のどれを参照しますか

    問題の概要 大規模組織は、特にメタデータ、保持、データ系列、コンプライアンス、アーカイブに関して、さまざまなシステム間でのデータ管理において重大な課題に直面しています。システム層間でのデータの移動は、ライフサイクル制御のギャップを露呈することが多く、データ系列の断絶やデータの乖離につながります。

  • 現在、世界のデータのうち、どれくらいが非構造化データなのか

    現在、世界のデータのうち、どれくらいが非構造化データなのか

    問題の概要 今日の大規模組織は、生成および保存する膨大な量のデータの管理において重大な課題に直面しています。世界のデータの約80~90%は非構造化データであり、データガバナンス、コンプライアンス、およびデータ保持の取り組みを複雑化させています。データがさまざまなシステム間を移動するにつれて...

  • メタデータという単語がデータガバナンスに及ぼす影響を理解する

    メタデータという単語がデータガバナンスに及ぼす影響を理解する

    問題の概要 大規模組織は、特にメタデータ、保持、データ系列、コンプライアンス、アーカイブに関して、さまざまなシステム層にわたるデータ管理において重大な課題に直面しています。マルチシステムアーキテクチャの複雑さは、データサイロ、スキーマのずれ、ガバナンスの失敗につながることが多く、その結果、...

  • データの発見、クレンジング、変換を可能にするツールは何ですか?

    データの発見、クレンジング、変換を可能にするツールは何ですか?

    問題の概要 大規模組織は、さまざまなシステム層にわたるデータ管理において、特にデータ移動、メタデータ管理、保持ポリシー、コンプライアンスに関して、重大な課題に直面しています。マルチシステムアーキテクチャの複雑さは、ライフサイクル制御の失敗、データリネージの断絶、...

  • マーケットガイドによるアクティブメタデータプラットフォームの推奨事項20選

    マーケットガイドによるアクティブメタデータプラットフォームの推奨事項20選

    問題の概要 大規模組織は、さまざまなシステム層にわたるデータ管理において、特にデータ移動、メタデータ管理、保持ポリシー、コンプライアンスに関して、重大な課題に直面しています。マルチシステムアーキテクチャの複雑さは、ライフサイクル制御の失敗、データリネージの断絶、...

  • データの信頼性と品質を表す用語を理解する

    データの信頼性と品質を表す用語を理解する

    問題の概要 大規模組織は、さまざまなシステム層にわたるデータ管理、特にデータの信頼性と品質に関して、重大な課題に直面しています。この概念を包括する用語は「データインテグリティ」です。データは、取り込み、保存、アーカイブのプロセスを経て移動するにつれて、多くの場合...

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Solix Technologies, Inc.(カリフォルニア州サンタクララ)は、フォーチュン2000企業が企業データを信頼できるAIを活用したビジネス成果へと変革できるよう支援する、データとAIのリーディングカンパニーです。Solix Common Data Platform(CDP)、Enterprise Content Services(ECS)、およびEnterprise Data Governance(EDG)は、AI向けに企業データを統合、管理、保護、および活用するための信頼できる基盤を提供します。第4世代のAIネイティブデータプラットフォームであるSolix Enterprise AI(EAI)は、企業データウェアハウジング、セマンティックインテリジェンス、自然言語インタラクション、および自律型AIエージェントを統合しています。Data SenseやData Askなどの機能により、組織は平易な言語で企業データと対話し、AIを活用したアプリケーションを構築し、ビジネスプロセスを自動化し、信頼できる企業知識に基づいてインテリジェントエージェントを展開できます。マルチクラウド、ハイブリッド、およびソブリンAIの展開をサポートするSolixは、組織がデータの所在場所を問わず、データを安全に管理および活用できるようにします。

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