8 年のデータ セキュリティの 2025 つのトレンドと予測
ブログ解説
「ガートナーによると、情報セキュリティへの支出は212年までに2025億ドルに急増し、15年から2024％の急激な増加となる見込みです。」
過去数年間、無人島で過ごしていたのでなければ、デジタル環境の変化によって、企業のデータ セキュリティへの取り組み方が変化していることに気づいているでしょう。データ セキュリティは進化し続ける分野であり、2025 年が間近に迫る中、プライバシーとデータ保護の状況を形作るいくつかのトレンドと予測が生まれています。
データの爆発的な増加、サイバー脅威の高度化、規制環境の厳格化により、情報の保護はかつてないほど重要になっています。ここでは、専門家の洞察とデータに基づく指標を基に、2025 年のデータ セキュリティ分野を形成する主要なトレンドと予測を紹介します。
データセキュリティの主なトレンド
サイバーセキュリティをサイバーレジリエンスとして再定義
2025 年の主要なサイバーセキュリティ トレンドの XNUMX つは、従来のサイバーセキュリティ対策からサイバー レジリエンスへの重点への移行です。サイバー レジリエンスとは、単なる脅威の検出ではなく、インシデントに効果的に対応して回復することを意味します。この変化は、サイバー脅威から免れる組織は存在しないことを認識したものです。攻撃がますます巧妙化する中、重点は予防から回復に移り、重要な業務の継続が保証されるようになりました。
サイバーセキュリティは現在、リスク管理に重点が置かれており、リスクを軽減し、避けられないインシデント発生時に継続性を維持するために、重要なプロセスと適応戦略を優先しています。侵害後のコア業務の迅速な復旧が、サイバーセキュリティの強さを定義します。プロアクティブな計画、シナリオテスト、適応型システムにより、サイバーレジリエンスは 2025 年以降のサイバーセキュリティ戦略の基礎となります。
クラウドセキュリティへの注目の高まり
クラウドの導入が進むにつれ、2025 年のサイバーセキュリティ戦略ではクラウド セキュリティを優先することが極めて重要になります。重要なシステムとデータをクラウドに移行すると、拡張性とコスト効率が向上しますが、脆弱性が高まります。誤った構成や脆弱なアクセス制御を悪用したサイバー攻撃は、大きなリスクをもたらします。回復力と信頼性を確保するには、組織は暗号化、データ マスキング、多要素認証、ゼロ トラスト フレームワークなどの堅牢な対策を実装し、動的なデジタル環境における回復力と信頼性を確保する必要があります。
ガートナーは、2028 年までに企業の 50% 以上が業界固有のクラウド プラットフォームを使用するようになると予測しており、クラウド テクノロジーはほとんどの組織にとって不可欠なものとなっています。クラウド セキュリティを優先することは、資産を保護することだけではありません。運用の回復力を確保し、利害関係者の信頼を維持し、相互接続され急速に進化するデジタル エコシステムで繁栄するために不可欠です。
SRR を尊重する
2025 年は、主体の権利要求 (SRR) に大きな注目が集まる年となるでしょう。2025 年には XNUMX つの新しいオンライン データ プライバシー法が施行され、より多くの組織が SRR の処理と消費者の意識向上を義務付けられ、個人がデータ権利を行使するよう促すことになります。同意管理は Cookie バナーを通じて目に見える形で行われますが、SRR は舞台裏で機能するため、多くの組織は新しい規制の下で拡大した責任に対して準備ができていないことがよくあります。
GDPR では、データ主体の権利を遵守しなかった組織は、20 万ユーロまたは全世界の年間収益の 4% に達する罰金を科せられる可能性があります。最近の調査では、消費者の 94% が個人データとその使用に対するより厳格な管理を求めており、77% が購入を決定する際に透明性のあるデータ処理を考慮していることがわかりました。
AI によるデータ セキュリティの脅威と防御
人工知能 (AI) は、サイバーセキュリティにおいて諸刃の剣になりつつあります。ガートナーは、生成 AI によってサイバーセキュリティの需要が急増し、15 年にはセキュリティ ソフトウェアの支出が 2025% 増加すると予測しています。NTT のレポートによると、生成 AI の高度化は 2025 年にサイバーの脅威と防御に大きな影響を与えることになります。
AI は 2024 年に大きなトレンドでしたが、2025 年にはセキュリティ チームによる AI の導入は減少すると予想されており、Forrester Research はセキュリティにおける GenAI の使用が 10% 減少すると予測しています。とはいえ、AI はフィッシング検出の自動化、ユーザー行動のリアルタイム監視 (異常検出と予測分析)、チャネル間のセキュリティ イベントのシームレスな相関付けなどにより、データ セキュリティに革命を起こすことができます。これは、以前は XNUMX 時間体制のアナリスト チームを必要とした作業です。
AI規制の時代
ChatGPT が 2022 年後半にデビューして以来、規制当局は LLM と AI テクノロジーがもたらす潜在的なリスクに対処するための取り組みを強化してきました。2025 年までに、この規制の勢いは高まり、企業は進化するコンプライアンス基準を満たすことが求められます。現在、米国の 2026 つの州が AI 規制を施行しており、コロラド州の AI 法 (CAIA) は最も包括的な規制の 2025 つで、XNUMX 年に発効します。同様に、EU の AI 法は段階的に展開され、XNUMX 年からは高リスク AI の禁止や汎用モデル要件などの重要な規定が導入されます。
ゼロトラストセキュリティの導入が急増
ゼロ トラストは、世界中の組織にとって不可欠なものになりつつあります。ガートナーの報告によると、世界の組織の 63% がこれを全面的または部分的に実装しています。「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づくゼロ トラスト アーキテクチャは、場所に関係なく、ユーザーとデバイスに対して厳格な検証を実施します。クラウド コンピューティングとリモート ワークが拡大するにつれて、このアプローチは内部脅威を軽減し、不正アクセスを防止する上でますます重要になり、現代のサイバー セキュリティ戦略の基礎となっています。これは、従来の境界ベースのセキュリティから、より動的で ID 中心のアプローチへの根本的な転換を表しています。
包括的なプライバシー規制の時代
データ収集慣行に対する監視が強化されるにつれて、プライバシー規制は 2025 年にさらに厳しくなることが予想されます。国連貿易開発会議 (UNCTAD) によると、137 か国のうち 194 か国がデータ保護法を制定しています。調査によると、消費者の 72% が企業にデータ保護対策の強化を求めており、プライバシー問題に対する国民の懸念が高まっていることを反映しています。企業はサイバーセキュリティ戦略の一環としてデータ保護を優先し、暗号化やデータ マスキングなどのプライバシー強化技術 (PET) に投資する必要があります。
セキュリティ予算の増加
Forrester の 2024 年予算計画調査によると、世界のセキュリティ技術リーダーは予算の増加を予測しています。10% が 10% を超える急増を予想し、5 分の 10 が 1%～4% の増加を予測し、ほぼ半数が 7%～3% の増加を予測しています。ただし、これらの控えめな増加はインフレに遅れをとる可能性があり、セキュリティ チームに負担がかかります。予算が変わらないと予想しているのはわずか 2025% で、XNUMX% は XNUMX 年の削減に備えています。
プライバシーバイデザインの統合
消費者のデータプライバシーに対する意識が高まるにつれ、組織は「プライバシー バイ デザイン」フレームワークを採用するようになります。2025 年までに、企業は製品やサービスの開発プロセスにプライバシー機能を組み込み、ユーザーの同意とデータ保護を最初から優先するようになると予測されます。この積極的なアプローチにより、ユーザーの信頼と、進化する規制へのコンプライアンスが強化されます。
今後の展望
データ セキュリティの将来は、適応性とイノベーションによって決まります。高度なセキュリティ モデルを積極的に採用し、AI に投資し、消費者の信頼を優先する企業は、2025 年の課題を乗り越える最適な立場に立つことになります。
「サイバーセキュリティの世界で唯一不変なものは変化である」ということわざがあります。単に反応的ではなく予測的なソリューションと戦略に投資して、将来の脅威に対する耐性を確保し、先手を打ってください。
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