AI、ビッグデータ、クラウドの予測: 2020 年の主なトレンド

2020 年も後半に近づくにつれ、企業プロフェッショナルにとっての最大のトレンドという観点から、今年がどのような年になるのか、私たちはよく分かってきています。ここでは、人工知能、ビッグ データ、クラウドに取り組むテクノロジー プロフェッショナルや組織にとって変革をもたらすと思われるトピックをいくつか簡単に紹介します。

1. AI、IoT、製造業の融合

インターネットが個人的、職業的を問わず私たちの日常生活にますます深く浸透し、AI 技術が台頭するにつれ、これらの技術がエキサイティングで予想外の形で融合する様子が見られます。たとえば、大規模な製造業を考えてみましょう。機械がますます主流となっているこの巨大な業界で、機械の故障を AI が事前に予測し、人為的ミスや怪我の防止に役立てることができたらどうなるでしょうか。さらに、製造現場で AI 技術とモノのインターネットを融合すると、エッジ レベルでデータを収集して処理できるため、企業は貴重な時間と費用を節約できます。

2. AIにはIAが必要: 情報アーキテクチャに注目

チャットボットから機械学習、自然言語処理まで、あらゆるインフラにAIを組み込む最善の方法について、多くの議論が交わされています。しかし、企業がAIソリューションを適切に導入するには、情報アーキテクチャが必要です。または共通データプラットフォームAI をサポートするには、品質を確保するための十分なデータ ガバナンスが整備されている必要があります。そうしないと、AI ベースのソリューションでデータを適切に操作、分析、保護、管理できなくなります。

3. HIPAAを超えて：機密データに対するエンドツーエンドのコンプライアンスの確保

最も機密性の高い個人情報を保護するために制定された多くの規則や規制のいずれかによって保護されたデータを処理している企業の場合、コンプライアンスガイドラインを確実に遵守することが極めて重要であることはご存じでしょう。今日、医療および金融システムはかつてないほど複雑かつ断片化しており、企業は漏れがないようにあらゆる予防策を講じる必要があります。 データレイク 共通のデータ プラットフォーム上に構築することで、組織全体でより適切で具体的な役割ベースのアクセスが可能になり、人々の生活に最も影響を与える情報を企業がより適切に処理できるようになります。

4. 地域データ管理：マルチテナントクラウド

ますます多くの国 (ドイツが最近の例) が、自国で作成されたデータを国内所有/ホスト プラットフォームに移行することに興味を持っていますが、そのデータをグローバルに利用できるようにすることにも興味を持っています。マルチテナント サポートがその答えかもしれません。これにより、データをローカルに保存して共有しながら、データの発信国以外のテナントがアクセスできるようになります。

5. 組織内のハラスメントや差別に対処するためにAIを活用する

ハラスメントと差別は、特に職場では誰もが頭を悩ませているテーマです。ハラスメント、#MeToo、職場での差別など、注目を集める事件が次々と明るみに出る中、AI とビッグ データはどのような支援ができるでしょうか。社内ポリシーの調整に加え、電子メールから人事まで、組織レベルで生成されるデータを AI が追跡および予測して、職場と世界をすべての人にとってより安全で、より包括的な場所にすることはできるでしょうか。

私たち企業がこれらのトレンドを取り入れ続ける中で、データ、クラウド、AI が私たちの生活のあらゆる側面に影響を与え始めている方法、そして全般的に現実的で実用的な改善をもたらす刺激的な可能性について、洞察を得て提供したいと考えています。