隠れたコストの発見: ファイル アーカイブの ROI (1 万ドルの節約)
2025年を迎え、今日多くの企業がますますデータ中心になりつつあります。このデータファーストのエコシステムでは、企業は結局、開かれることもなく、使われずに放置されたままの大量のファイルを蓄積することになります。今日、中規模企業は平均して年間250TB以上のデータを生み出しています。この数字は、中規模企業におけるデータ生産の規模の大きさを浮き彫りにしています。[…]
不十分なデータレイク計画による見逃されたコスト
データ レイクと最新のデータ プラットフォームは、大量の非構造化、半構造化、構造化データセットを統合された集中リポジトリに取り込み、処理し、保存する機能を提供します。ただし、プロジェクトとチームに明確な目標と包括的な実装計画が欠けているシナリオでは、投資はすぐに非常に高額なプロジェクトの失敗に変わる可能性があります。このブログでは、[…]
現代のデータプラットフォームにおけるガバナンスの課題
現代の企業のビジネス戦略は、ますますデータ主導になっています。データのニーズが進化するにつれ、企業はデータ ウェアハウスや分散したサイロなどの従来のデータ アーキテクチャから、第 3 世代のデータ レイクやデータ レイクハウスなどのより統合されたデータ管理プラットフォームへと移行してきました。しかし、アーキテクチャの進化に伴い、企業はデータの効果的な統制と管理という課題にも直面しています […]
3 年に注目すべき 2025 つのエンタープライズ AI トレンド
ブログを聞いてください: 2024 年は AI にとって非常に重要な年でした。愛好家として、いくつかの重要な進展が私の注目を集めました。まず、企業では AI の導入が大幅に増加し、支出は 2.3 年の 2023 億ドルから 13 年には 2024 億ドル以上に増加し、企業の約 65% が gen-AI を定期的に使用しています […]
エージェント型 AI と生成型 AI: 違いを理解する
AI に対する私たちの認識は、ここ数十年で劇的に進化しました。かつて AI は、潜在的に暴走する可能性のある、万能でターミネーターのような機械だと想像されていましたが、現在では、私たちの日常生活にシームレスに統合されたインテリジェント システムとやり取りしています。ハリウッド映画が描く知覚力のあるロボットのファンタジーから、今日私たちが使用している実用的で多用途な AI ツールまで、[…]
企業向けフェデレーテッドデータガバナンス
今日、企業は AI と機械学習を導入してデータセットから洞察を引き出しており、それらを効果的に管理することに重点を置くことがますます重要になっています。世界中のデータ規制により、違反に対して重い罰則が課せられるため、現代の企業は漏洩を防ぐために適切なガバナンス機能を備えている必要があります。大企業には多様なデータニーズがあり、複数のアプリケーション所有者が […]