AI対応データ時代におけるテープからディスク/オブジェクトストレージへの進化の戦略的必要性
エグゼクティブサマリー 企業が研究、ライフサイエンス、ヘルスケア、金融サービス、製造業、そして公共部門の領域でAI導入を加速させる中、一つのことが明白になってきました。それは、AIシステムの差別化と競争優位性は、過去のデータの深さ、幅、そして継続性から生まれるということです。数十年にわたる蓄積された知識、科学的研究、臨床エビデンス、EHR/EMRの履歴、医薬品試験データセット、業界データなど、AIは様々なデータから、AIの強みと弱みを分析・分析しています。
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エンタープライズRAG – ガバナンスされたデータにエンタープライズAIを組み込む方法
大規模言語モデルは、どれほど優れていても、間違いを起こす可能性があります。こうした間違いの影響は、入力プロンプトの性質、シナリオの重要度、そしてLLMの出力が実行するアクションによって大きく左右されます。コンシューマーグレードのユースケースでは、間違いは許容できるかもしれませんが、エンタープライズ環境では、間違いは[…]
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