Artificial Intelligence

ブログ解説　最近、誰もが「人間をループに入れる」という言葉を口にしていますね。これは「倫理的なAI」や「ガードレール」と並んで、AIに関するあらゆる議論で頻繁に使われるフレーズの一つになっています。しかし、問題はこうです。単に人間をループに入れるだけではもはや十分ではありません。適切な人間がループに加わる必要があるのです[…]

ガートナー®は先日、予測を発表しました（https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027）。「2027年までに、35%の国が独自のコンテキストデータを用いた地域固有のAIプラットフォームにロックインされるでしょう。ガートナーはまた、プラットフォームロックインが2027年までに5%から35%に増加すると予測しています。」これはテクノロジーの選好の問題ではありません。主権、コントロール、そしてグローバルAIモデルの終焉に関する問題です。[…]

エンタープライズGenAIセキュリティを2部構成で解説 企業がGenAIのパイロット段階から本格的な本番環境への展開に移行すると、リスクプロファイルは急速に変化します。第1部では、LLM導入の初期段階で顕在化する「フロントドア」リスク、すなわち、迅速なインジェクション、機密データの漏洩、サプライチェーンの脆弱性、ポイズニング、そして安全でない出力処理に焦点を当てました。しかし、LLMが[…]

エンタープライズGenAIセキュリティ：2部構成で解説 企業が大規模言語モデル（LLM）を顧客サービスチャットボットから社内意思決定ツールに至るまで、コア業務に統合するケースが増えるにつれ、リスクも変化しています。たった一つのプロンプトが行動を誘導したり、検索によって誤ったデータが引き出されたり、回答がアクションに変化したりする可能性があります。つまり、「テキスト」と「システムの動作」の境界が曖昧になっているということです[…]

AIプロジェクトのうち、実用化に成功するのはわずか15%に過ぎず、調査によると、企業におけるAI導入の平均ROIはわずか1.3%[1]に過ぎません。こうした統計は非常に厳しいものですが、なぜこれほど多くの組織がデータ収集と[…]に資金、労働時間、そしてコンピューティングといったリソースを投入し続けるのかという疑問が湧きます。

あらゆる業界で、企業はデータを戦略的資産に変えるために多額の投資を行っており、現在の市場環境においてAIへの関心は最高潮に達しています。しかし、多くの企業は、システムの断片化、データ管理コストの上昇、コンプライアンス要件の変化により、ワークフローのボトルネックに直面しています。真に現代的なデータアーキテクチャは、統合された、安全で、そして[…]