データレイク
不十分なデータレイク計画による見逃されたコスト
データ レイクと最新のデータ プラットフォームは、大量の非構造化、半構造化、構造化データセットを統合された集中リポジトリに取り込み、処理し、保存する機能を提供します。ただし、プロジェクトとチームに明確な目標と包括的な実装計画が欠けているシナリオでは、投資はすぐに非常に高額なプロジェクトの失敗に変わる可能性があります。このブログでは、[…]
Solix のエンタープライズ データ レイクを Gartner の AI 対応データ フレームワークと連携
このブログを聞きたいですか? 最近の Gartner の記事 (AI の価値を獲得するための AI 対応データの基本 | Gartner) で、アナリストの Rita Sallam が AI 対応データの重要な要件を概説し、組織が AI イニシアチブのためにデータを準備するためのロードマップを示しています。SOLIXCloud Enterprise Data Lake のアーキテクチャと機能がこれらの要件とどのように一致しているかを分析してみましょう […]
エンタープライズ ビッグデータ: データ レイクを AI 対応基盤に変える
このブログを聴く これまで以上に、企業はより多くのデータを持ち、そこから価値と洞察を引き出す必要性が高まっています。人工知能がビジネスに不可欠なものになるにつれ、組織は現在のデータ インフラストラクチャが AI 革命に対応できていないことに気づき始めています。ここで Solix が登場し、企業のデータ管理方法を変革します […]
エンタープライズ ビッグデータ: 最新のデータ レイクが AI 対応アーキテクチャを推進する方法
このブログを聞いてください: 人工知能革命により、企業はデータ インフラストラクチャの近代化に急いで取り組んでいますが、多くの組織が重大な課題に直面しています。企業のビッグ データはシステム間で断片化され、サイロ化されており、意味のある AI アプリケーションに必要なアーキテクチャ基盤が欠如しています。Solix Technologies は、エンタープライズ データ レイクを通じてこの根本的な課題に対処しています […]
データレイクとデータウェアハウス: 2024 年に適切なソリューションを選択する方法
データと分析に不慣れな人にとって、データ ウェアハウスとデータ レイクを混同することは珍しくありません。どちらも大量のデータを保存するリポジトリですが、それぞれに異なる特徴と主要な使用例があります。この記事の目的は、データ ウェアハウスとデータ レイクについて、大規模な組織がいつそれらを使用するか、そして […] について理解することです。
誇大宣伝を超えて: 患者ケアのための AI
AI は私たちの生活のあらゆる側面を変えており、人間が行うあらゆることにおいてますます洗練されつつあります。医療も例外ではありません。より迅速な診断から遺伝子コード間の関連性の発見、従来の診断よりも先に癌を予測することまで、AI は医療の分野で大きな進歩を遂げています。テクノロジー分野の製品マーケティング担当者として、私は […]