ガバナンス
ギャップを埋める：データガバナンスとアナリティクスガバナンスの違いを解説
過去数十年にわたり、組織はデータで溢れかえっています。膨大な量のデータを効果的に管理・監視するために、データガバナンス・フレームワークが広く採用されるようになりました。以来、データガバナンス・フレームワークは、生データを[…]
データコンプライアンスとデータガバナンス
これらはどう違うのか、それとも同じなのか？ガートナーは、データと分析のガバナンスに関する取り組みの80%が、戦略的な焦点が不十分なために2027年までに失敗すると予測しており、83%の組織がコンプライアンスを戦略的優先事項と見なしています。一方、Corlyticsによると、世界中の規制による罰金は19.3年に過去最高の2024億ドルに達し、その背景を理解しておく必要があります。
現代のデータプラットフォームにおけるガバナンスの課題
現代の企業のビジネス戦略は、ますますデータ主導になっています。データのニーズが進化するにつれ、企業はデータ ウェアハウスや分散したサイロなどの従来のデータ アーキテクチャから、第 3 世代のデータ レイクやデータ レイクハウスなどのより統合されたデータ管理プラットフォームへと移行してきました。しかし、アーキテクチャの進化に伴い、企業はデータの効果的な統制と管理という課題にも直面しています […]
企業向けフェデレーテッドデータガバナンス
今日、企業は AI と機械学習を導入してデータセットから洞察を引き出しており、それらを効果的に管理することに重点を置くことがますます重要になっています。世界中のデータ規制により、違反に対して重い罰則が課せられるため、現代の企業は漏洩を防ぐために適切なガバナンス機能を備えている必要があります。大企業には多様なデータニーズがあり、複数のアプリケーション所有者が […]
データ ガバナンスはデータ管理の一部ですか?
組織が効果的なデータ処理の重要性を認識するにつれて、データガバナンスと管理の関係を理解することが、データを効果的に処理するために不可欠になります。情報技術とデータ管理の分野の専門家の多くは、データガバナンスはデータ管理の一部であるかどうかをよく尋ねます。このブログでは、これらの概念を明確にし、どのように […]
訴訟、詐欺、失敗をなくす: AIリスク管理の採用
これは、保険から金融まで、あらゆる業種に当てはまる、長年実証されたリスク管理の原則です。 バンキング 〜へ ヘルスケア の三脚と 製造失敗を予測してリスクを特定できれば、訴訟、詐欺、収益の損失などの望ましくない結果をかなり防ぐことができます。 （もっと）