クラウドファーストのエンタープライズアーキテクチャベンダーの選び方

Iクラウドがアマゾンのような大企業によって普及されてから10年以上が経ちました。クラウド技術は今や多くの業界で広く採用されており、特に企業は自社のインフラストラクチャに対するクラウドファーストのアプローチを検討しています。エンタープライズアーキテクチャワークロードの83% 2020年までにクラウドに移行するでしょう。そして、データは歴史的な速度で増加し続けています（世界全体で61%増加 175 年までに 2025 ゼタバイトに達すると予測されるクラウドでは、企業にとって、クラウド内で事実上無制限のデータの流入と分析を可能にすることがこれまで以上に重要になっています。

しかし、クラウドベースのエンタープライズ アーキテクチャにとって最も重要な要素は、この大量のデータを処理する能力であると言っても過言ではありません。結局のところ、データを効率的に保存する方法がなければ、データを操作したり分析したりすることはできません。以下は、クラウドベースのエンタープライズ アーキテクチャ ベンダーに求められる 6 つの重要な機能です。

1 スケーラビリティ

企業は、特に新しいタイプのデータが導入されるたびに、各部門で生成されるデータ量が大きく異なります。しかし、いつでもデータの増加（またはコストを最大化するために減少）に備える必要があります。これが、 スケーラビリティ 考慮すべき重要な要素です。

幸いなことに、クラウド インフラストラクチャのストレージとコンピューティング能力は事実上無制限であるため、高価な Exadata ラックをもう 1 つ購入する必要はありません。通常は、ボタンをクリックするだけで容量を増やすことができます。ベンダーごとに、価格設定やビジネス モデルから技術的能力まで、スケーラビリティの扱い方が異なります。そのため、データの増加を現実的に予測し、それに応じてベンダーを選択して、クラウド インフラストラクチャのパフォーマンスとコストの両方を最大化することが重要です。

2. マルチテナントクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド機能

インフラストラクチャをクラウドに移行するということは、必ずしも組織が100%クラウドで稼働することを意味するわけではありません。 多くのバリエーションが存在する 組織がローカル、リモート、またはその中間のあらゆる場所で運用できるようにするため、マルチテナント クラウド、ハイブリッド クラウド、マルチクラウドと呼ばれるクラウド インフラストラクチャが構築されています。クラウド コンピューティングの台頭に伴い、多くの国でデータの管理と保存に関するさまざまな法律が制定され、それらはすべてデータ主権の尺度を反映しています。データ主権とは、データが収集された国の法律とガバナンス構造に従うという考え方です。マルチテナントは、この要件をサポートする鍵となります。

これは、潜在的なベンダーと話し合って検討する必要がある重要な機能です。最終的には、企業の拡大に合わせて特定のタイプの環境に拡張できる機能を持つベンダーを選択する必要がありますが、関連するコストに注意してください。

3. エンタープライズアーキテクチャ向けのリアルタイムまたはバッチデータ取り込み

新しいデータはすぐに古いデータになり、放置しておくと組織には大量のデータが残り、クエリや検索、保存にコストがかかります。

データレイク は、構造化データ、非構造化データ、半構造化データなど、取り込まれたすべてのタイプのデータに対して安全なストレージ リポジトリを提供し、企業が新しいデータのためのスペースを確保し、取り込んだデータを分析用に迅速に準備できるように、データをバッチでリアルタイムにインテリジェントに保存する機能を備え、この問題に対処するように設計されています。

4. メタデータ管理

メタデータ管理 データ レイク内のデータを簡単に検索およびアクセスできるようにします。これは、データをタイプ、機能、優先度別に分類することで実現します。いくつかのベンダーは、このデータ分類とメタデータ タグ付けのプロセスを自動化する機能を備えているため、データの整理に費やす時間を減らし、データの分析に多くの時間を費やすことができます。各ベンダーを詳しく比較して、どのベンダーが業界固有のメタデータ管理機能に最適であるかを判断してください。

5. サードパーティのツールやAPIとの統合

社内でデータを検索してアクセスできることは重要ですが、高度な分析やレポート作成のために、Tableau、Qlik、Microsoft Power BI などのサードパーティのビジネス インテリジェンス ツールにデータを接続できることも同様に重要です。理想的なエンタープライズ アーキテクチャ プラットフォームは、安全なロールベースのアクセスをサポートする堅牢な API を通じて簡単にアクセスできる必要があります。

さらに、情報アーキテクチャを通じて API を有効にすることで、外部と内部の両方でアプリ ストアの機会が生まれます。

6. エンタープライズアーキテクチャのデータガバナンス

Equifax、Facebook、Anthem など、近年のよく知られたデータ侵害やデータ信頼違反により、セキュリティとプライバシーに関する大きな懸念が生じ、GDPR などの規制が強化されました。これらのデータ侵害の多くは、単にセキュリティ対策が不十分だったことが原因です。

クラウドテクノロジーでは、企業は別のセキュリティ上の懸念に直面します。データが遠隔地、オフサイトに保存されることが多いからです。これが データガバナンス機能 クラウドベースの IA ベンダーを選ぶ際に考慮すべき重要な機能です。ベンダーは、きめ細かいレベルでのロールベースのアクセス制御機能、堅牢な暗号化およびマスキング技術、PII マネージャー、完全な監査証跡、GDPR などの特定の規制に準拠する機能を備えている必要があります。