データライフサイクル管理を強化する: データライフサイクル管理の段階とベストプラクティスを理解する

データ ライフサイクル管理は、インフラストラクチャとコストを最適化しながら、規制要件を満たし、ビジネス情報の需要を満たすために、貴重な企業データを保護、保存、構造化します。

世界が完全にデジタル化する未来に向かっている中、企業が生み出すデータの量は天文学的な勢いで増加しています。 シーゲイトレポート2025 年までに生成されるデータの総量は 175 ゼタバイトまで飛躍的に増加すると予想されています。これを情報化時代、データを新しい石油と呼ぶのも不思議ではありません。ただし、このデータが本当に価値あるものとなるためには、信頼性が高く、正確で、必要なときにすぐに利用できるものでなければなりません。データ ライフサイクル管理が役立ちます。

データ ライフサイクル管理 (DLM) には、企業がデータの作成から削除までのライフサイクル全体を通じてデータを整理および管理するのに役立つポリシー ベースのフレームワークが含まれます。

この記事では、データライフサイクル管理がどのように役立つかについて説明します。次のようなDLMソリューションはどのように役立つでしょうか。 SOLIXクラウド 組織がデータを最大限に活用できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

データライフサイクル管理の段階

データ ライフサイクル管理は、作成、保存、使用、アーカイブ、破棄という 5 つの主要な段階に重点を置いています。これらの段階は、企業間でほぼ一貫しています (もちろん、データの分類やタイプに基づいて特定の段階を省略することもできます)。

• 作成： この初期段階では、コンテンツが生成またはキャプチャされます。たとえば、従業員が文書を作成したり、ERP システムにトランザクションを追加したり、クライアントまたはサードパーティの機関からクレジット情報を受け取ったりする場合があります。ご覧のとおり、新しいデータは組織内または組織外から来る可能性があります。
• ストレージ： データを作成した後は、どこかに保管する必要があります。そうしないと、データが失われるリスクがあります。効果的な DLM ポリシーでは、各データの機密性と有用性に応じて、別々のストレージ カテゴリを推奨します。たとえば、頻繁に使用されるデータとあまり使用されないデータでは、ストレージに関する考慮事項が異なります。
• 使用法： この段階では、ユーザーがデータにアクセスしたり、データを処理したりします。たとえば、販売データを処理し、製品を出荷する場合があります。これは、データが変更または共有される可能性がある動的な段階であるため、使用状況を注意深く監視することが重要です。誰がどのような目的でデータにアクセスできるかを追跡することは、組織のデータ規制への準拠能力に大きな影響を与える可能性もあります。すべてのアクションの監査証跡が推奨されます。
• アーカイブ: データが古くなると、その有用性とアクセス頻度は低下します。ただし、このデータは、不定期のビジネス レポートやデータ保持規制の遵守に必要な場合があります。効果的な DLM は、データを階層化してコストを削減し、適切なアクセス機能を備えた安全なストレージを構築することで、コストを削減し、データを保護します。
• 破壊： データがビジネスやコンプライアンスの要件からその有用性を失ったら、データを削除する時期です。削除しないとコストが増加し、データ セキュリティの脆弱性が高まります。また、場合によっては、特定の期間を超えてデータを保持することが違法になります。

データライフサイクル管理は企業にどのように役立つのでしょうか?

組織がクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体でこれまで以上に多くのデータを処理している現在、効果的な DLM 戦略の必要性はかつてないほど高まっています。データ ライフサイクル管理は、組織内の爆発的なデータ増加を管理する最も効果的な方法です。ただし、実用的かつ効果的であるためには、包括的である必要があります。

データ ライフサイクル管理ポリシーは、通常、データが作成された時点から有効になります。ガイドラインは、アクセス頻度とビジネス価値に基づいて、アクセス、コスト、セキュリティ、コンプライアンスの要件を満たすための対策を特定、分類、実装するのに役立ちます。

効果的なDLMの主な利点

データセキュリティ： データ ライフサイクル管理では、機密情報、個人情報、秘密情報を識別し、それらを効果的に保護するための適切なポリシーと対策を実装する必要性が高まっています。このようなポリシーは、侵害、マルウェア、盗難、紛失、侵害からデータを保護する上で不可欠です。

データの整合性と品質: データが本当に価値あるものとなるためには、信頼性が高く正確でなければなりません。これには、変更やコピー全体にわたってすべてのデータの正確性を維持することが含まれます。そのためには、系統、変更、場所、アクセスの有効な記録を維持する必要があります。

データ可用性： DLM の主な目標は、従業員やプロセスが必要なときにデータをシームレスにアクセスできるようにすることです。また、不正なアクセスや処理はコンプライアンスやデータ セキュリティのリスクにつながる可能性があるため、必要なユーザーのみにアクセスを制限します。

データコンプライアンス: 組織は、データの保持期間、データの保護方法、データの処理方法を規定するさまざまなデータ規制に従う必要があります。DLM は、情報のアクセス性と可用性に影響を与えることなく、コンプライアンス要件を満たす総合的なガバナンス フレームワークを提供します。

データ管理コスト: データの価値と有用性は、ライフサイクルを通じて変化します。組織は、データを保護するだけでなく、価値の低下に合わせて管理コストを削減するために、ストレージ層とリソース間でデータを移動できる効果的なポリシーを用意する必要があります。

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