
データプライバシーバイデザインとは?
ブログ解説:
組織が膨大な量の個人データを蓄積するにつれて、この情報を保護する責任はかつてないほど重要になっています。ここで、「データ プライバシー バイ デザイン」(DPbD) の概念が役立ちます。これは、組織のプロセスとシステムの構造に最初からプライバシーを組み込むプロアクティブなアプローチです。
プライバシー・バイ・デザインとは
プライバシー バイ デザインまたは保護バイ デザインは、あらゆるシステム、サービス、製品、またはプロセスの設計段階にプライバシーとデータ保護の考慮事項を統合し、ライフサイクル全体を通じてそれらを優先し続ける方法です。プライバシーを後付けまたはコンプライアンスのチェックボックスとして扱うのではなく、DPbD は開発のすべての段階にプライバシーの考慮事項を統合します。
プライバシー バイ デザイン フレームワークは、データ保護が設計プロセスの中核コンポーネントであることを保証し、最終的にはより安全で信頼性の高い製品につながります。簡単に言えば、これはデータ管理に対する設計されたアプローチであり、さまざまな地域や管轄区域に異なるソリューションを要求するのではなく、すべてのデータ プライバシー規制が世界的に満たされることを保証します。
DPbDの概念は1990年代にアン・カヴーキアンによって公式化され、それ以来データ保護のベストプラクティスとして認識されてきました。一般データ保護規則(GDPR) では DPbD も義務付けられており、組織はデータ処理活動の開始時からデータ保護対策を実施することが求められています。
EU GDPR では、以下の必要性を強調しています。
- データ保護の原則を遵守するための効果的な技術的および組織的対策を確立する
- 処理活動に安全策を組み込み、EU GDPR への準拠を保証し、個人の権利を保護します。
7つのプライバシーバイデザインの原則
DPbD を効果的に実装するには、組織は次の 7 つの基本原則を遵守する必要があります。
- 受動的ではなく能動的、修復的ではなく予防的: 問題が発生してから修正するのではなく、設計にプライバシーを組み込むことでプライバシーの問題を予防することを検討してください。
- デフォルト設定としてのプライバシー: システムはデフォルトでプライバシー中心であるべきであり、ユーザーが情報を保護するための措置を講じなくても個人データが自動的に保護されるようにする必要があります。
- デザインに組み込まれたプライバシー: プライバシーはアドオンではなく、IT システムとビジネス プラクティスの設計とアーキテクチャに統合されたコア コンポーネントです。
- 完全な機能性 - ゼロサムではなくプラスサム: プライバシー バイ デザイン フレームワークは、ゼロサム アプローチの実装を推奨しています。他の目標や機能を犠牲にすることなくプライバシーとセキュリティを確保し、双方にメリットのあるシナリオを実現します。
- エンドツーエンドのセキュリティ - ライフサイクル全体の保護: データ プライバシー対策では、収集から削除まで、データのライフサイクル全体にわたってデータを保護する必要があります。
- 可視性と透明性 - オープンな状態を保つ: 組織はデータの取り扱いについて透明性を保ち、信頼と説明責任を構築するために明確でアクセスしやすい情報を提供する必要があります。
- ユーザーのプライバシーを尊重 - ユーザー中心の姿勢を維持: 組織は、ユーザーにデータの制御権を与え、プライバシー設定を尊重することで、ユーザーのニーズを優先する必要があります。
なぜプライバシー・バイ・デザインを気にする必要があるのでしょうか?
DPbD の重要性はいくら強調してもし過ぎることはありません。DPbD は、データを保護するだけでなく、組織の評判を高め、顧客の信頼を育み、プライバシー規制への準拠を保証するフレームワークを提供します。
- コンプライアンス規定: DPbD は、組織が GDPR、CCPA などの法律に基づく法的義務を満たし、罰金や評判の低下を回避するのに役立ちます。
- 信頼と評判の向上: データのプライバシーを優先することで顧客の信頼が構築され、今日の競争の激しい市場における重要な差別化要因となります。
- プライバシーリスクの軽減: プライバシーを設計に組み込むと、リスクを特定して軽減し、データ侵害の可能性とコストを削減できます。
- 競争優位性: DPbD は、プライバシーを重視する顧客を引き付け、維持することで競争上の優位性を提供します。
プライバシーバイデザインチェックリスト
プライバシー バイ デザイン チェックリストは、組織がプロセスにプライバシーを組み込み、デフォルトでユーザー データを保護してライフサイクル全体にわたって保護するのに役立つガイドラインのセットです。以下に、プライバシー バイ デザインの例をいくつか示します。
プライバシーバイデザインを実装する方法
DPO とコンプライアンス担当者にとって、このアプローチを効果的に理解して実装することが、リスクを軽減し、進化するデータ保護規制への準拠を達成するための鍵となります。DPbD を効果的に実装するには、組織は次の手順を実行する必要があります。
- プライバシー影響評価(PIA)を実施する: 新しいプロジェクトやシステムの早い段階でプライバシーのリスクを特定し、軽減します。
- 開発プロセスにプライバシーを統合する: コンセプトから展開まで、あらゆる段階でプライバシーが考慮されるようにします。
- プライバシーバイデザイントレーニング: データプライバシーの重要性とそれを維持する上での役割について、従業員を定期的にトレーニングします。
- プライバシー強化テクノロジー (PET) を活用する: データ マスキング、暗号化、匿名化などのツールを使用して個人データを保護します。
- プライバシー文化の育成: 従業員が日常業務でプライバシーを自ら管理するよう奨励することで、リーダーシップのサポートとプライバシー ポリシーの明確な伝達により、プライバシー中心の文化を促進します。
SOLIXCloud プライバシーバイデザイン
SOLIXCloud 消費者データプライバシー は、統合ソリューションスイートです。 SOLIXCloud 共通データプラットフォーム (CDP) 顧客は、消費者データ保護に対する高まる要件を満たすことができます。「プライバシーバイデザイン」ソリューションスイートには、エンドツーエンドの暗号化、メタデータ管理、データプロファイリング、データガバナンスルール、機密データの検出、データマスキング、データコンプライアンスが含まれており、すべての個人識別情報(PII)が適切に識別、分類、マスキングされ、GDPRなどの規制要件を満たすことができます。 CCPA, NYDFS, GDPR, PII, PHI と PCI.
プライバシーバイデザインアプローチは、規制上の要件だけでなく、組織にさまざまな形で利益をもたらす戦略的アプローチであるため、採用する必要があります。当社の電子書籍をダウンロードして、組織内の機密情報を保護するための第一歩を踏み出してください。 「検出から保護へ: 機密データの検出とセキュリティ コンプライアンス ツールの基本に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」