非本番環境におけるデータセキュリティの課題
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非本番環境におけるデータセキュリティの課題

非本番環境は、ソフトウェア開発ライフサイクルのプレイグラウンドとして機能し、アプリケーションは、ライブまたは本番環境にリリースされる前に、開発、テスト、検証、および現実のシナリオのシミュレーションが行われます。従来、データ セキュリティの優先順位付けでは本番環境が重視され、非本番ドメインは脆弱なままでした。

調査によると、エンドポイント、データの公開性、特権ユーザー アカウントに関して、非本番環境は攻撃者にとって企業の潜在的な侵入ポイントの約 80% を占めています。これは、非本番環境の脆弱性とデータ侵害の容易さを強調しています。このブログでは、さまざまなデータ セキュリティの課題と、SOLIXCloud Data Masking などのソリューションが非本番データをどのように保護できるかについて説明します。

データセキュリティの課題

ソフトウェア開発ライフサイクルにとって重要であるにもかかわらず、次のような機密情報が含まれていることが多い。 個人を特定できる情報 (PII) または独自のビジネス データです。調査によると、侵害の 20 ~ 25% は世界中の非生産領域で発生しており、何百万もの記録が漏洩しており、データ セキュリティの課題を徹底的に把握する必要があることが強調されています。

アクセス制御と権限: 最小権限の原則は、開発者やテスト担当者だけでなく、実稼働環境でも常に考慮すべき事項です。古いソフトウェア、弱いアクセス制御、あいまいな ID 管理、計画外の廃止などにより、脆弱性がさらに高まります。

非本番環境におけるデータセキュリティの課題

アクセス制御と権限: これらは、テストや開発のために本番環境データを複製することが多い非本番環境のデータ セキュリティにとって重要です。これにより、セグメンテーションがあいまいになり、不正アクセスのリスクが高まります。より広範な権限と共有または一時的なアカウントを持つ開発者やテスターは、追跡をさらに複雑にし、不正アクセスのリスクを高めます。

ガバナンスとコンプライアンス: 複数の非本番環境にわたってデータの整合性とコンプライアンスを維持することは、永続的な課題です。このギャップにより、コンプライアンス違反が発生する可能性があります。 GDPR, HIPAA, PSD2 規制に違反すると罰金やその他の法的措置が科せられる可能性があります。

非本番環境におけるデータセキュリティの課題

サードパーティのリスク: サードパーティベンダーはソフトウェア開発に不可欠ですが、非本番環境へのアクセスはセキュリティ上のリスクをもたらします。不適切な可視性、データの悪用可能性、その他の攻撃は大きな懸念事項です。

機能性とセキュリティのバランス: 確保 極秘データ データのセキュリティを確保することと、テストおよび開発活動に十分なアクセスを許可することの間で微妙なバランスを保つことが含まれます。

AI統合: AI ツールを既存の非本番ワークフローにシームレスに統合することは複雑になる可能性があります。悪意のある行為者は、AI モデルのデータ匿名化または異常検出の脆弱性を悪用して、テスト データを操作したり、セキュリティを回避したりする可能性があります。

非本番環境におけるデータセキュリティの課題

業界のベストプラクティス

データ セキュリティに関しては、火に油を注ぐのが得策です。非本番環境でデータを保護するには、さまざまなセキュリティ上の課題に対処する包括的なアプローチが必要です。

データ検出ツール:使用 機密データの検出 攻撃対象領域を理解するためのツールは、リスク管理戦略と全体的なデータ ガバナンスの取り組みを向上させる可能性があります。

データセキュリティツール: 適切なデータ セキュリティ ツールがなければ、既知および未知の IT 資産を発見するだけでは不十分です。 データマスキング は、上記に対する完璧なソリューションです。適切に行えば、マスキングによってテスト データの使いやすさに影響を与えることなく機密情報を難読化できます。

アクセス管理: 厳格なアクセス制御を実装し、権限を定期的に確認して、許可された担当者のみが非本番データにアクセスできるようにします。

AI ガバナンス: AI の露出を理解し、パイプライン全体のセキュリティを確保し、防御戦略に投資することで、AI モデルとトレーニング済みデータを保護するための強力な AI ガバナンス ポリシーを確立します。

非本番環境におけるデータセキュリティの課題

上記の解決策以外にも、次のような戦略があります。 データの最小化, データ暗号化, データ保持、インシデント対応計画 (IRP)、およびデータ セキュリティのベスト プラクティスに関する包括的な従業員トレーニングを提供することで、データ セキュリティ環境を向上させることができます。

SOLIXCloudデータマスキングについて:

SOLIXクラウドデータマスキング は、今日のデータ中心の時代に極めて重要なソリューションとして登場し、非本番環境でのデータ利用に関連する課題に対処するために特別に調整されています。Solix の包括的なマスキング機能と機密データ検出を組み合わせることで、機密情報を検出して保護する安全策として機能し、組織がデータの整合性を損なったり機密情報を漏らしたりすることなく、自信を持ってデータを共有および使用できるようになります。

SOLIXクラウドデータマスキング

SOLIXCloud Data Masking は、高性能マスキング、リポジトリとデータ タイプの幅広いサポート、カスタマイズ可能なルールとパターン、保持された形式とデータ整合性、幅広いマスキング手法、オプションの検出主導型保護、包括的なレポート、規制コンプライアンス、マルチクラウドと SaaS のサポート、コスト削減など、豊富な機能を備えた目的に適したデータ セキュリティ ツールです。

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