デジタル変革への素晴らしい旅
企業がクラウドでデータ管理プロセスを強化できる4つの方法
D調査によると、デジタルトランスフォーメーションはCEOや企業の取締役会の40％以上にとって最優先事項であり、ほとんどのCEOが自らこの取り組みを主導している。 ブリティッシュテレコムによる最近の調査それもそのはず、この興奮はマッキンゼー・アンド・カンパニーが「大量絶滅イベント50 年以降、フォーチュン 500 企業の 2000% 以上が買収、合併、または破産しています。
勝者サークルには、Google、Apple、Samsung、Amazon、Box、Facebook、Microsoft、Stripe、Salesforce、ServiceNow、Twilio、Uber、WeWork、Netflix、Airbnb、Zappos などの企業を含む、デジタルおよびクラウド ビジネス モデルを擁する企業がひしめいています。
デジタル トランスフォーメーションの強力な魅力は、医療、石油・ガス、銀行、メディア、金融サービス、さらには製造業や政府機関における現状のビジネス モデルを破壊し、覆す機会があることです。これらのビジネスはすべて、最終的な結果に直接影響を与える、より正確で予測的かつ規範的なアプリケーションを求めています。
デジタルトランスフォーメーションはデータ駆動型になることから始まります。これまで以上に多くのデータが 壮大な量で作られたデータには構造化されたトランザクションも含まれますが、Web ログ、センサー、コンピューター ログ、ソーシャル、IoT、電子メール、画像、ビデオなど、企業全体のサイロに保存されているデータも大部分は非構造化されています。キャプチャされたデータは、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、その他の高度なデータ駆動型アプリケーションの原動力になります。
データ駆動型になるために、企業はどこからでも膨大な量のデータを取り込むことができる低コストのインフラストラクチャ ソリューションを求めてクラウドに目を向けるようになっています。 クラウドデータベース ファイル システムはオープン ソースとして利用可能で、Web ネイティブ アプリケーションをサポートし、マルチクラウド環境で実行され、コスト、信頼性、使いやすさの点で非常に効率的です。
ガートナーのデータベースアナリストであるドン・フェインバーグ、マーヴ・エイドリアン、アダム・ロンサルは最近、2022年までに すべてのデータベースの75%がクラウド上に配置されるフォレスターの副社長ノエル・ユハンナ氏も同意見で、最近の フォレスターウェーブ 報告書によると、クラウド サービスは「シンプルなものから高度なものまで、データベース アプリケーションを迅速に構築できるデータベース プラットフォームを提供し、データベース管理の課題に対処するのではなく、アプリケーション ロジックに集中できるようにします」。
デジタル トランスフォーメーションは、あらゆる場所から移動またはコピーされる企業データの増加によって支えられています。マルチクラウド環境全体で大量のデータが移動しているため、データ主導の企業は、次の 4 つの主要領域でデータ管理プロセスを強化する必要があります。
デジタル変革のためのデータファブリック
データ ファブリックは、データ ライフサイクル全体にわたって一貫したデータ管理を提供するアーキテクチャとサービスのセットです。データ ファブリックは、データの作成から使用終了まで、拡張クラウド エンタープライズ全体でのデータの移動を管理します。データ ファブリックは、データの取り込みと準備を管理し、オンプレミス環境とマルチクラウド環境のさまざまなデータ タイプを統合することでデジタル変革を加速します。
デジタル変革のためのデータガバナンス
コンプライアンス規制が強化されるにつれて データガバナンス 機能は多用途で、ビジネスに不可欠なさまざまな要件をサポートする必要があります。ガバナンス、リスク、コンプライアンスのポリシーは、GDPRやNIST 800などの最も厳しいコンプライアンス要件を満たすことができる制御システムを作成するためのビジネスルールとして施行する必要があります。データ分類、データ保持、データ主権に関するルールは、 情報ライフサイクル管理 (ILM) ベストプラクティスと進行中の運用は継続的に監視する必要があります。
データセキュリティ
管理するデータの量が増えるにつれて、データのセキュリティとリスクも増大します。データがマルチクラウド データ ストア間で急増するにつれて、暗号化、ロールベースのセキュリティ、データ マスキング、およびデータ監視制御が必須になります。個人識別情報 (PII)、個人信用情報 (PCI)、および個人健康情報 (PHI) として分類されるすべてのデータは、エンドツーエンドで暗号化され、データ ファブリック全体で規制コンプライアンスを満たす必要があります。
マルチクラウド戦略を採用する企業が増えるにつれて、セキュリティ侵害は一般的に増加していますが、セキュリティ侵害のリスクはクラウドの方がまだ低い可能性があります。オンプレミスでデータ セキュリティを管理するには、優秀なチームと多層防御フレームワークが必要です。組織によっては、クラウド データおよびアプリケーション セキュリティ サービスを活用することで、データ セキュリティの脆弱性を軽減できる場合があります。これらのサービスは、他の方法では利用できない場合があります。
デジタルトランスフォーメーションのためのデータディスカバリー
ペタバイト規模の企業情報をテキスト検索する場合でも、機械学習プロセスを実行して主要な収益指標を改善する場合でも、データ検出はデジタル変革の結果を管理します。 データの発見 は、ベース テーブル、ビュー、インデックスなどのデータベース オブジェクト定義を含むメタデータの一元化されたカタログに依存します。データが複数のクラウド ランドスケープにわたって複製されるため、検出によってデータ アナリスト、データ サイエンティスト、開発者は必要なデータを検索して視覚化できます。
デジタル トランスフォーメーションへの素晴らしい旅は、データ主導になることです。破壊的なデジタル ビジネス モデルには、マルチクラウド アプリケーションとサービスを活用するための新しい情報アーキテクチャが必要です。データ ファブリックは、トランザクション システムと、増大し続ける大量の非構造化データの高速取り込みをサポートする必要があります。セキュリティ、リスク、コンプライアンスの課題が拡大するにつれて、集中管理と制御によって、さまざまなエンドポイントとデータ レイクを保護するフレームワークが提供されます。
今日では、高度なデータ駆動型アプリケーションが登場しており、クラウドでビジネス向けのソリューションが見つかっても驚かないでください。
