CFO が機械学習と AI を活用して財務のデジタル変革をリードする方法

ビッグデータはデータ主導型の金融組織に膨大な機会をもたらした一方で、新たな課題も生み出した。それは、新旧を問わず様々な組織において、業務を複雑化させ、速度を低下させ、非効率化させるというものだ。

従来、CFOはERPツール、シェアードサービス、ビジネスプロセスアウトソーシングなどを活用してこれらの課題に対処しようとしてきた。しかし、受注から入金までのプロセス、資金管理、運転資金、監査、コンプライアンスなど、複雑な業務は常に財務部門の負担となってきた。

デジタルを超えてデータ主導の金融へ

財務の変革では、デジタル取引を積極的に取り入れ、デジタル請求書、デジタル決済、電子文書によるペーパーレス化が進んでいます。ビッグデータ、機械学習、人工知能、ロボットによるプロセス自動化、チャットボット、デジタルアシスタント、モバイル決済、ブロックチェーン、IoT など、高度なデジタル技術の普及により、バックオフィスのコストのかかる管理上の経理担当者の考え方を一変させ、接続性が高く、認知的で、コスト効率が高く、顧客中心の最新のデータ駆動型財務組織に道を譲る前例のない機会が生まれています。

金融業界にパラダイムシフトをもたらしているのは、まさにこの新しい意思決定と自動化の考え方です。例えば、顧客の支払い行動に基づいて各顧客に合わせた正確なデジタル回収処理を行い、会社のキャッシュフローを最大化する顧客から現金回収までの業務を再構築してみましょう。あるいは、顧客やベンダーからの現金流入と流出のパターンに基づいて、正確な運転資金の意思決定を行うデジタル財務部門を想像してみてください。さらに、データ駆動型ファイナンスは、マーケティング部門が日々の顧客獲得キャンペーンにおいて購買意欲の高い顧客セグメントに焦点を当てたり、予測的な洞察に基づいてリスクが低く価値の高い顧客を特定し、成約とオンボーディングを迅速化したりするのに役立ちます。

データ駆動型財務: 迅速な意思決定のためのビジネスインサイトをCFOに提供

Solix は、Forrester の調査を特集した共同ホワイトペーパーをまとめ、機械学習や AI などのトップクラスのビッグデータ技術を活用して CFO が財務のデジタル変革を主導する方法を概説しました。

Solix共通データプラットフォーム（CDP）とEmagia Finance Analyticsを基盤とするSolixデータ駆動型ファイナンスは、データ駆動型組織の分析ニーズを満たすだけでなく、それに伴うコスト、コンプライアンス、ガバナンスの課題にも対応する次世代データ管理プラットフォームを提供します。

最高財務責任者（CFO）をはじめとする戦略的意思決定を担う経営幹部は、高度な分析と人工知能を活用してビジネスの俊敏性を高め、競争優位性を確立しようとしています。認知アシスタントは、異常を検知して報告することでコンプライアンス活動を支援し、財務機能の業務効率を向上させ、キャッシュフローの改善に関するアドバイスを提供することで財務実績の最大化に貢献します。Emagiaが最近リリースしたCFO向けバーチャルアシスタント「Gia」は、まさにこうした機能を提供します。

無料のホワイトペーパーにアクセスして、データ駆動型ファイナンスのベストプラクティスを導入する方法を学ぶには、こちらをクリックしてください。