データをピボットする方法（私たちがやったように）
W10年以上前にデータアーカイブを開始したとき、企業は現在とはまったく異なる状況でした。企業は、データの増加（アプリケーションのパフォーマンスの問題、ストレージコストの増加、アプリケーションのアップグレードへの対応など）に対処するという課題を抱えていましたが、これらは今日の基準では管理可能なものでした。データ管理の問題に対処するために、私たちはILM対応のソリューションを先駆的に開発しました。 Solix エンタープライズ データ管理スイート 企業がデータアーカイブを自動化および管理できるようにします。
しかし、企業のニーズはもはや標準的なデータアーカイブでは満たされません。今日、企業はデータに溺れています。毎日生成されるデータの量は、 2.5キロバイトデータの増加ペースは依然として急速に加速しています。細かいレベルでは、民間ジェット機 1 機の 1 回の飛行で 1 テラバイトのデータが生成されると推定されています。
大きな問題は、「データ」がかつてのような意味を持たないことです。10年前は、ほとんどが次のような内部ソースからの構造化データでした。 財務システムとERP今日、ビッグデータには、ソーシャルメディアデータ、機械生成ログ、IoT、リアルタイムなど、さまざまなものが含まれます。
ビッグデータ、新たな機会
一方で、こうした新しい情報はすべて、大きなビジネスチャンスを約束しています。米国の AT&T、Verizon、Sprint などの大手モバイル通信キャリアは、サービスコールやソーシャル メディアなど、複数のソースから顧客に関するデータを収集して分析し、顧客対応プロセスが機能していない場所や、顧客がプロバイダーを変更する理由を見つけ出しています。
最先端の企業の中には、すでにビッグデータを活用して新たな市場機会やまったく新しい市場を見つけているところもあります。たとえば、2 年の歴史を持つ列車ブレーキ製造会社は、貨物エンジンの IoT センサー データを分析して、最も優秀な列車技師が燃料消費を最小限に抑えながらスケジュールを守るために使用する手法を特定しています。この分析結果を世界中のクラス 4 貨物鉄道会社に提供し、燃料消費を 2 ～ XNUMX パーセント削減する鍵を握っています。クラス XNUMX 貨物鉄道は米国海軍よりも多くの燃料油を消費するため、この分析 XNUMX 回で数百万ドルの節約が可能です。もはや XNUMX 次元データを分析するのではなく、データ ガバナンスを犠牲にすることなく、多数のソースにわたる n 次元データを分析することが重要になっています。
洞察力には代償が伴う
しかし、この膨大なデータには課題が伴い、その最大の課題の 1 つがコストです。データ ストレージのコストは IT 予算全体の大きな要素であり、ギガバイトあたりのストレージ メディアのコストが着実に減少しているにもかかわらず、全体的なストレージ予算は増加しています。
こうした増大するデータの収集と保存は IT 部門にとって非常に大きな負担であり、そのコストはデータ ストレージ システムの金銭的な価格を超えています。物理的には、データの爆発的な増加により、データ センターの電力消費はかつてないほど増大しています。また、データの増加によってシステム プロセスが遅くなり、停止期間も生じ、ユーザーに不便を強いるだけでなく、システムが完全に停止する事態も生じます。
しかし、コストがかかっても、企業はこうした膨大な量のデータを取得しないわけにはいきません。取得しない企業は競争上の不利に直面することになるからです。ビッグデータとそれに関連するトレンド (人工知能など) はほとんどの市場に混乱をもたらしており、企業は現状維持のため、できるだけ早く投資して変化を遂げる以外に選択肢はありません。
Hadoop と Common Data Platform でデータをピボットする
これらの課題に対処するには、CIO はデータ管理戦略を転換し、Hadoop などのビッグ データ ソリューションを利用してコストを削減し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させる必要があります。Hadoop は、コモディティ ストレージとコンピューティングを活用して、エンタープライズ全体のデータを保存する低コストのバルク ストレージの代替手段を提供します。ユニバーサル データ アクセスは、分析アプリケーション、構造化クエリ、レポート、または単純なテキスト検索によって維持されます。
共通データ プラットフォーム (CDP) は、Hadoop などのテクノロジーを活用して、マルチクラウド、ハイブリッド クラウド、オンプレミスのインフラストラクチャにまたがるあらゆる種類のエンタープライズ データ (構造化、非構造化、半構造化) の基盤を提供し、単一の統合プラットフォームで組み込みのデータ ガバナンス、高度な分析、API アクセスを実現します。
CDP は、あらゆる企業の 360 つの C (キャッシュ、コスト、コンプライアンス、クラウド、顧客 XNUMX) を最適化するように構築されており、人工知能や機械学習機能などの次世代テクノロジーを活用して、予測的かつ規範的なビジネス インテリジェンスとレポートを提供します。
