生成 AI はセキュリティにどのような影響を与えましたか?

ジェネレーティブ AI は誕生以来急速に進歩し、サイバーセキュリティの分野に新たな機会と課題をもたらしてきました。このテクノロジーは、脅威の検出からディープ ソーシャル エンジニアリングまで、さまざまなセキュリティ領域に多大な影響を与えます。このブログでは、ジェネレーティブ AI がサイバーセキュリティに対する私たちの見方をどのように形作ってきたか、いくつかの重要な点について探ります。

高度なフィッシングおよびソーシャルエンジニアリング機能

魅力的なディープフェイク動画、音声コンテンツ、電子メール、テキストメッセージを作成できる生成 AI は、検出がますます困難になっています。これらの AI 生成詐欺は、従来のフィッシング手法よりもパーソナライズされており、より説得力があるように見えることが多く、一般の人が認識するのが難しくなっています。

企業内でこれらの脅威に注意を払うことは非常に重要です。セキュリティ チームは、フィッシングの性質の変化に適応し、フィッシングの試みを識別して軽減する手法を従業員に効果的にトレーニングする必要があります。

シナリオ主導型サイバーセキュリティトレーニング

生成 AI を使用すると、組織内のセキュリティ チームは、外部の脅威に対抗するためのより現実的なシナリオベースのトレーニングを受けることができます。さまざまな攻撃ベクトルと防御戦略をテストして実行することで、批判的思考とプレッシャー下での対応能力を養うことができます。これらの AI 生成シナリオは、実際の脅威と同様に、リアルタイムで変化に適応するため、セキュリティ専門家の能力を真にテストできます。

脆弱性の自動検出と脅威の検出および対応の改善

大規模組織のセキュリティ オペレーション センター (SOC) 内のセキュリティ イベントおよびインシデント管理 (SEIM) では、ネットワーク トラフィック、ユーザーの行動、システム ログを分析するために AI を活用したツールを導入するケースが増えています。AI システムは、従来のルールベースのアプローチよりも迅速に異常、脆弱性、潜在的な脅威を検出できます。これにより、セキュリティ チームは既存の脆弱性をプロアクティブに修正し、インシデントへの対応時間を短縮できます。

合成データの生成とプライバシー保護

非本番環境で機密データを管理することは、本当に困難です。機密データへの侵害や不正アクセスのリスクがしばしば存在します。ジェネレーティブ AI は、開発用の非本番環境で使用するために、実際のデータセットの特性を模倣した大量の合成データを生成するのに役立ちます。

強化された CAPTCHA とボット検出

ボットがより洗練され、人間の知能を模倣するようになるにつれて、生成 AI は高度な CAPTCHA システムとボット検出メカニズムの開発に利用されるようになっています。これらの AI を活用したソリューションは、人間と自動化されたインタラクションをより適切に区別できるため、Web アプリケーションと API のセキュリティが向上します。

パスワードクラッキングとブルートフォース攻撃

AI モデルは、よりインテリジェントで効率的なパスワード推測アルゴリズムを生成できるため、ブルートフォース攻撃の有効性が向上します。これは、強力で一意のパスワードを使用し、多要素認証を実装することの重要性を強調しています。

デジタル環境で安全を保つには？

このテクノロジーは今後も存在し続けるでしょうが、企業はリスクを効果的に軽減するために変化に適応する必要があります。セキュリティ チームは、起こりうる攻撃や脅威ベクトルに先手を打つために、模擬シミュレーションに重点を置いた研究開発に多額の投資を行う必要があります。企業は脆弱性や脅威について定期的に内部監査と外部監査を実施し、その結果に基づいてセキュリティ ポリシーとインシデント管理システムを更新する必要があります。従業員のトレーニングは、潜在的な脅威や脆弱性を特定して全員の安全を確保する上で非常に重要です。

閉じた思考

AI はサイバーセキュリティにおいて諸刃の剣となり得ます。セキュリティチームや企業がデジタル面で安全を保つことができるようになる一方で、悪意のある人物や悪質な行為者には、検出を回避し、ますます悪質な攻撃を仕掛けるのに役立つ高度なツールも提供されます。遅れを取らないためには、変化を受け入れ、常に先手を打つことが唯一の方法です。

組織は AI 主導のセキュリティ ソリューションに投資し、戦略を継続的に更新し、継続的な学習の文化を育む必要があります。AI の可能性を責任を持って活用し、その悪用に対して警戒を怠らないことで、より安全なデジタルの未来を築くことができます。AI を活用した防御と攻撃の競争はまだ始まったばかりであり、情報を入手し、適応し続けることが、この新しいサイバーセキュリティの時代を成功させる鍵となります。

Solix セキュリティおよびコンプライアンスのアプリケーション スイートは、組織が高度な攻撃や脅威からデータを安全に保つのに役立ちます。 Solix データマスキング, 機密データの検出, 消費者データのプライバシー ツールは、機密データを保護し、不正アクセスを防止することで、組織がデータ環境の安全性、セキュリティ、コンプライアンスを確保するのに役立ちます。

の詳細については Solix セキュリティとコンプライアンス製品ページをご覧ください

著者について

こんにちは！私はSolix Technologiesの製品マーケティング担当シニアエグゼクティブ、Haricharaun Jayakumarです。私の主な関心は、データと分析、データ管理アーキテクチャ、エンタープライズ人工知能、およびアーカイブです。ハイデラバードのICFAIビジネススクールでMBAを取得しました。Solix Enterprise Data LakeとEnterprise AIの市場調査、リードジェネレーションプロジェクト、製品マーケティングイニシアチブを推進しています。データとビジネスに関すること以外では、音楽を聴いたり演奏したりすることも時々楽しんでいます。よろしくお願いします！