バックアップを圧縮すべきか
データ管理でよく聞かれる質問の 1 つは、バックアップを圧縮するかどうかです。データ管理のほとんどのことと同様に、答えは単純に「はい」か「いいえ」ではありません。組織のニーズとリソースに固有の要因の複雑な相互作用によって決まります。このブログでは、バックアップ圧縮の利点と考慮事項、およびそれが効果的なデータ管理の実践とどのように一致するかについて説明します。
バックアップ圧縮とは何ですか?
バックアップ圧縮では、データ ファイルのサイズを縮小して、ストレージ スペースを節約し、転送時間を最適化します。バックアップ圧縮では、ファイル内のデータを分析し、パターン、冗長性、繰り返しを識別するアルゴリズムが使用されます。これらのアルゴリズムは、次のようなさまざまな手法を使用してデータを圧縮します。
- 可逆圧縮： データを失うことなくファイル サイズを縮小し、元のファイルを完全に再構築できるようにします。バックアップではデータの整合性を確保するために不可欠です。例としては、ZIP、GZIP、LZ77 などがあります。
- 非可逆圧縮: 一部のデータを永久に削除することでファイル サイズを縮小しますが、品質に影響する可能性があります。データの整合性が損なわれるため、通常はバックアップではなくマルチメディア ファイルに使用されます。
- 重複排除： バックアップ内の繰り返しデータの重複コピーを排除し、1 つのコピーのみを保存して重複を参照します。
バックアップ圧縮の種類
- ファイルレベルの圧縮: バックアップ セットに追加する前に個々のファイルを圧縮します。特定のファイルのサイズを縮小し、選択的に適用できます。
- ボリュームレベルの圧縮: ボリュームまたはディスク内のすべてのデータを圧縮し、統一された圧縮アプローチを適用することで、大規模なバックアップの効率を高めます。
- 増分圧縮: 前回のバックアップ以降に行われた変更のみを圧縮するため、処理する必要があるデータ量が削減され、バックアップ操作が高速化されます。
圧縮バックアップの使用例
- バックアップ効率の向上: バックアップ ファイルが小さいほど、バックアップがより速く、管理しやすくなり、通常の操作の中断が最小限に抑えられます。
- より高速なデータ転送: 圧縮によりデータ転送と回復が高速化され、迅速な災害復旧とオフサイト ストレージに不可欠なものとなります。
- コスト削減： 圧縮によってストレージ容量を削減すると、ストレージ インフラストラクチャのコストが削減され、IT 予算とリソースの割り当てが最適化されます。
- 帯域幅の最適化: 帯域幅が限られている組織の場合、バックアップを圧縮すると、特にピーク時のネットワークの輻輳が緩和されます。
バックアップを圧縮する際の考慮事項
- パフォーマンスへの影響: 圧縮によりストレージとコストが節約されますが、バックアップと復元中にパフォーマンスのオーバーヘッドが発生する可能性があります。このトレードオフが運用上のニーズに合っているかどうかを評価します。
- データのアクセシビリティと互換性: 圧縮されたバックアップに簡単にアクセスでき、既存のシステムと互換性があることを確認します。バックアップ ツールは、取得の問題を回避するために、圧縮されたファイルを効果的に処理する必要があります。
- 圧縮率： 圧縮の効果はデータの種類によって異なります。最良の結果を得るために、圧縮率をテストしてバックアップ戦略への影響を判断することを検討してください。
- 復旧時間目標 (RTO): RTO が厳しい場合は、圧縮されたバックアップによって実現されるより高速なリカバリ時間が、他の懸念事項を上回る可能性があります。
- データ・タイプ： テキスト ファイルやデータベースなどの圧縮率の高いデータは、圧縮によって大きなメリットが得られます。ただし、画像やビデオなどのすでに圧縮されている形式では、メリットがほとんどない可能性があります。
バックアップ圧縮を実装するためのベストプラクティス
- データ型を評価する: データの種類によって圧縮率は異なります。データを分析して、どの程度の圧縮が達成できるか、またそれがパフォーマンスに与える影響を理解します。
- 最新の圧縮ツールを使用する: パフォーマンスに大きな影響を与えることなく、効率的で信頼性の高い圧縮を実現する高度な圧縮アルゴリズムとツールを活用します。
- 定期的に監視およびテストする: バックアップ圧縮戦略のパフォーマンスを継続的に監視し、定期的にテストを実施して、バックアップが効率的かつアクセス可能であることを確認します。
